Hadoop的两大核心是Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce计算模型,这两个核心为Hadoop提供了强大的数据处理和存储能力,使得Hadoop可以处理大规模的数据集。
数据清洗是数据分析的一个重要步骤,它指的是对数据进行处理,以去除其中的错误、不完整、重复或无关的部分,从而提高数据的质量和可信度。以下是数据清洗的基本流程
主键是表格中唯一标识数据记录的属性,而外键则是表格之间关系的表示,用于连接不同表格中的数据。综上所述,关系型数据库具有结构化、规范化、完整性约束、标准化查询语言、事务处理等特点,可以为数据存储、管理和查询提供高效、可靠的支持。
人工智能技术是基于计算机科学、数学、统计学、控制论、神经科学等多个学科的交叉融合而形成的。其中,计算机科学是人工智能技术的核心,它为人工智能技术提供了必要的计算能力和工具支持,包括算法设计、数据处理、并行计算、计算机网络等。
深度学习阶段(2000年代-至今):在这个阶段,AI采用神经网络和深度学习算法,通过多层次的非线性变换来提取特征和表示数据,从而实现图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的突破。