Kafka的优势是什么？应用场景是什么
Kafka的优势是什么？应用场景是什么Kafka具有多生产者、多生产者、多消费者无缝支持、基于磁盘的数据存储、可扩展性、高性能、易于处理巨大的消息流等诸多优点。主要用于开发消息系统、网站活动跟踪、日志聚合、流处理等，今天就来了解一下Kafka吧！
大数据的属性是什么？怎么划分
大数据的属性是什么？怎么划分？有大数据是令人兴奋的，但在实践中处理大数据存在一定的困难。如果数据量太大，就会变得更加困难。为了处理大数据，使用了高性能的算法，这些算法也表现出了惊人的优势。数据通常由矩阵表示，其中行代表不同的项目或记录，列代表这些项目的不同属性。例如，在美国的一个城市数据集中，每一行代表一个城市，每一列代表州、人口和地区等特征。
大数据的核心技术有哪些？
大数据的核心技术有哪些？大数据的核心层：数据采集层、数据存储分析层、数据共享层、数据应用层，叫法不同，作用基本相同。1、数据收集，数据收集的任务是收集各种数据源的数据并将其存储到数据存储中，在此期间可以进行一些简单的清洗。有多种类型的数据源：
大数据培训一般多少钱？培训班出来好就业吗
随着大数据应用范围的扩大，越来越多的同学开始学习大数据相关技术。那么大数据培训一般多少钱？培训班出来好就业吗？其实，这是需要根据自己选择的培训机构而定的，其中影响价格的因素有培训机构的品牌影响力、师资团队、办学环境、教学服务等方面，接下来小千将进行详细介绍。
大数据学习教程：如何处理多类不平衡数据？
机器学习中的一个常见问题是处理不平衡数据，其中目标类中比例严重失调，存在高度不成比例的数据。如何处理多类不平衡数据呢？什么是多类不平衡数据？什么是SMOTE算法？为什么使用类别权重(Class weight)......下面将进行详细介绍。
