使用 matplotlib 可视化数据时，经常要面对字体设置的问题。在要用到中文时，如果设置不当，会出现乱码。网上已经有很多文章提供了一些解决方法，但多数是片段式的“授人以鱼”，本文将系统地讨论 matplotlib 中的字体管理，希望能“授人以渔”。

在进行数据分析的时候除了有缺失值之外，还可能遇到异常值和重复值。### 异常值 异常值：> 偏离正常范围的值，不是错误值。> 出现的频率很低，但是会对数据分析造成偏差 常采用盖帽法或者数据离散化进行处理

strftime('%Y-%m-%d 00:00:00') |#### 提取日期类型的年月日| 原有数据类型（datetime64）和展示形式 | 想得到的格式 | 代码 || ------------------------------------ | -----...

大家数据分析的环境安装没有什么问题了吧？那我们就开始登上数据分析这趟列车吧！本次列车首先从Numpy数组与重塑出发，准备好了吗我们启程了～～～～#### Numpy是什么？#### Numpy是什么？我们一起看一下来自百度百科给出的解释： NumPy(Numerical Python)是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))

text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)- x：注释位置的横坐标- y：注释位置的纵坐标- s：注释的文本内容- kwargs:可以设置如下fontsize设置字体大小，默认12，可选参数 [‘...