数据分析之绘图和可视化
### 画布的设置 创建好了画布之后，我们就可以对画布进行设置，比如添加标题、坐标轴、设置坐标轴刻度、图例等 #### artist操作 **设置画布标题** > axes.add_subplot(1,2,2) random_arr = np.
DataFrame之缺失值处理
只要和数据打交道，就不可能不面对一个令人头疼的问题-数据集中存在空值。空值处理，是数据预处理之数据清洗的重要内容之一。本篇文章更加细致的讨论一下空值在Pandas中的判断和处理。
先看看离婚率，再520表白 之 DataFrame算术操作
#### 算术运算1. 一个数和DataFrame运算、numpy运算 都应用了广播机制 如：df+1，df中每个元素都加了1;2. DataFrame对象与ndarray对象进行运算，应用了广播机制 如： df+arr;3. Series和DataFrame运算，Series 按照Series的index进行运算，所以Series的index的值要与DataFrame的columns的值一致，如果没有对齐则补齐NaN，不是广播。
先看看离婚率，再520表白 之 DataFrame切片
#### 切片:切片的概念同前面Series中说到的切片一样，当我们要获取**连续的**多行或者多列数据的时候考虑使用切片。切片也是获取多行或者多列数据的一种方式。代码展示(大家可以注释其他的，逐个演示哦)：
先看看离婚率，再520表白之 DataFrame索引
我们通过操作这张表，学习DataFrame的索引、切片和一些算术操作。我们知道DataFrame是一个二维的数据结构，我们学习过Series的索引和切片，只不过它是一个一维的。但是两者在使用上还是很类似的。
