学习Hadoop的路线可以根据以下步骤进行：　1.学习基础知识：首先需要了解Hadoop的基本概念、架构和组件，包括HDFS、MapReduce、YARN等。　2.安装和配置环境：需要在本地或者服务器上安装和配置Hadoop环境，并进行相关的配置和优化。

原普科国际科技有限公司培训主管，曾任国内航运业高级研发经理。多年软件开发经验和教学经验，形成了一整套的成熟的教学体系。主持了金融信息大数据平台系统搭建、用户智能推荐系统、参与了医疗大数据平台管理系统开发。

原某软件、软通公司项目高级开发工程师，有5年以上研发经验，多年教学经验，拥有多年的离线和实时开发经验及项目实施经验，精通Spark、Hadoop、Flink等生态技术栈，对项目优化及其源码有深入研究，授课逻辑清晰，言简意赅，多注重于学员的自我解决问题能力。

北航软件工程硕士，现任千锋大数据全国教学主管，百度智能云认证高级讲师，10余年企业从业经验和大数据职业教育培训经验，原任职国内大型互联网企业，主导大数据架构、数据服务架构、大数据平台研发、数据分析等工作，历任数十家大型企事业单位大数据培训讲师，参与编著《Hadoop大数据开发实战（慕课版）》书籍，十余次全国高校师资培训大数据讲师、部分高校师资培训讲师，参与高校大数据相关课程研讨，擅长Hadoop生态、数据仓库、Spark生态、Flink、大数据工程项目实践等技术。