基于数据库表(锁表，很少使用)

　　最简单的方式可能就是直接创建一张锁表，然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们想要获得锁的时候，就可以在该表中增加一条记录，想要释放锁的时候就删除这条记录。 为了更好的演示，我们先创建一张数据库表，参考如下：

　　当我们想要获得锁时，可以插入一条数据：

　　当需要释放锁的时，可以删除这条数据：

　　基于悲观锁

　　悲观锁实现思路?

　　在对任意记录进行修改前，先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。

　　如果加锁失败，说明该记录正在被修改，那么当前查询可能要等待或者抛出异常。 具体响应方式由开发者根据实际需要决定。

　　如果成功加锁，那么就可以对记录做修改，事务完成后就会解锁了。

　　其间如果有其他对该记录做修改或加排他锁的操作，都会等待我们解锁或直接抛出异常。

　　以MySQL InnoDB中使用悲观锁为例?

　　要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。set autocommit=0;

　　上面的查询语句中，我们使用了select…for update的方式，这样就通过开启排他锁的方式实现了悲观锁。此时在t_goods表中，id为1的 那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

　　上面我们提到，使用select…for update会把数据给锁住，不过我们需要注意一些锁的级别，MySQL InnoDB默认行级锁。行级锁都是基于索引的，如果一条SQL语句用不到索引是不会使用行级锁的，会使用表级锁把整张表锁住，这点需要注意。

　　基于乐观锁

　　乐观并发控制(又名“乐观锁”，Optimistic Concurrency Control，缩写“OCC”)是一种并发控制的方法。它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此互相影响，各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。在提交数据更新之前，每个事务会先检查在该事务读取数据后，有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新的话，正在提交的事务会进行回滚。

　　以使用版本号实现乐观锁为例?

　　使用版本号时，可以在数据初始化时指定一个版本号，每次对数据的更新操作都对版本号执行+1操作。并判断当前版本号是不是该数据的最新的版本号。

　　需要注意的是，乐观锁机制往往基于系统中数据存储逻辑，因此也具备一定的局限性。由于乐观锁机制是在我们的系统中实现的，对于来自外部系统的用户数据更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况，并进行相应的调整(如将乐观锁策略在数据库存储过程中实现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途径，而不是将数据库表直接对外公开)。

　　缺陷

　　对数据库依赖，开销问题，行锁变表锁问题，无法解决数据库单点和可重入的问题。