在Python中,使用`json`模块可以方便地解析和创建JSON数据。以下是一些常用的方法和函数:解析(Parsing)JSON:1.`json.loads()`:将JSON字符串解析为Python
JSON 的优点包括:易于阅读和编写:JSON 的语法非常简单易懂,与 JavaScript 的语法非常相似,使得开发者很容易读懂和编写 JSON 格式的数据。 跨平台、跨语言:JSON 的格式是文本格式,
JSON 是一种轻量级的数据交换格式,全称为 JavaScript Object Notation。它是一种用于描述数据结构的格式,常用于前后端之间的数据交换和存储。
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,它基于JavaScript语法,但可以被多种编程语言使用和解析。JSON格式是一种文本格式,易于阅读和编写,适用于Web应用程序和移动应用程序等多种场景
需要注意的是,JavaBean转JSON时,JavaBean的属性名需要符合JavaBean规范,即需要有getter和setter方法,并且需要使用驼峰命名法。JSON转JavaBean时,JavaBean的属性名需要和JSON的属性名一致。