spark相对于hadoop的优势
更强大的数据处理能力：Spark 提供了丰富的数据处理操作，例如 Map、Reduce、Filter、GroupBy、Join 等，同时支持复杂的数据处理需求，例如图计算、机器学习、流处理等。
mapreduce的优缺点
MapReduce 是一种用于大规模数据处理的编程模型和计算框架，由 Google 提出并广泛用于处理大数据集的分布式计算。MapReduce 的优点和缺点如下
kafka如何启动
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统，用于处理大规模的实时数据流。下面是 Kafka 的简单启动步骤：安装 Kafka：首先需要在你的操作系统上安装 Kafka。Kafka 是用 Java 编写的，所以需要先安装 Java 运行环境(JRE 或 JDK)。然后，从 Kafka 的官方网站下载最新版本的 Kafka。
kafka如何避免重复消费
Kafka 是一种分布式流式处理平台，它使用了一些机制来避免消息的重复消费，包括以下几种方式：消息偏移量(Offset)管理：Kafka 使用消息偏移量(Offset)来唯一标识每条消息
zookeeper都有哪些作用
它提供了一些原语(如临时节点、持久节点、序列节点等)和事件机制，可以用于在分布式环境下实现分布式协调和同步。ZooKeeper 提供了一个高度可靠的分布式数据存储和同步服务，可以作为实现分布式协议的基础。
