什么是NMS?
的目标进行处理，直到所有目标都被处理完毕。NMS算法的核心在于对目标重叠度的判断，常用的判断方法有IoU(Intersection over Union，交并比)和IoM(Intersection over Minimum，交最小比)等。
分库分表的目的是什么?几种好用的数据库拆分方法
水平分库：将数据库按照某个字段(如用户ID)进行分拆成多个数据库，使得每个数据库中的数据量更少，从而提高读写性能。在实际应用中，需要根据业务需求和数据特点选择合适的数据库拆分方法，并进行适当的优化和调整，以达到最优的性能和稳定性。
spark是什么意思
Spark还支持基于内存的迭代计算模型，可以在多个节点之间进行数据共享和通信，从而大大提高了计算速度和吞吐量。由于其灵活性和高性能，Spark被广泛用于各种大规模数据处理场景，包括机器学习、数据挖掘、图形处理、日志分析等。
sift/sur的特征提取方法是如何保持尺度不变性的？
总的来说，SIFT和SURF算法都是通过对图像进行尺度空间变换，然后在不同尺度空间下提取特征点来实现尺度不变性。在实际应用中，根据不同的场景和数据特点，可以选择合适的算法来进行图像特征提取。
mysql数据库如何分区、分表?什么时候考虑使用分区?
常用的水平分区方式有：RANGE分区：按照某一列的范围值将数据分区;常见的分表方式有：按照ID范围分表：根据某个列的值范围将数据划分到多个表中;按照时间分表：根据时间将数据划分到多个表中;使用分区和分表可以提高MySQL数据库的查询性能和数据管理效率。
