Apache Flink 是一个开源的流处理和批处理框架,与 Apache Hadoop 不同,它不直接依赖 Hadoop。尽管 Flink 在某些情况下可以与 Hadoop 生态系统中的一些组件集成,但 Flink 本身并不依赖 Hadoop。
非关系型数据库管理系统(NoSQL):不使用传统的关系型模型,而是使用其他的数据模型来存储和管理数据,如MongoDB、Cassandra、Redis、HBase等。不同类型的数据库管理系统具有不同的特点和适用场景,选择适合自己的数据库管理系统可以提高数据管理的效率和准确性。
机器学习:了解机器学习的基本概念和方法,能够使用常用的机器学习算法进行数据建模和预测,如回归、分类、聚类等。商业分析:了解商业分析的基本理念和方法,能够进行市场分析、竞争分析、用户行为分析等,为企业决策提供支持。
中台通过将共性部分进行抽象和通用化,避免了各个业务系统之间的重复开发,提高了业务系统的复用性、可维护性和可扩展性,降低了系统的开发和维护成本。中台架构对于企业的数字化转型和业务升级具有重要作用,可以提高企业的业务效率、降低成本、增强创新能力,是企业数字化转型的重要组成部分。
数据预处理:根据实际情况对数据进行处理,如数据类型转换、去重、缺失值填充、异常值处理、文本清洗等。数据可视化:使用pandas库的plot()函数对数据进行可视化分析。需要注意的是,数据清洗的具体操作取决于数据本身的情况,因此需要根据实际情况进行相应的处理。