随着大数据在各个领域的延伸和发展，市场对统计、数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域专业人才的需求不断增加。大数据开发岗位是目前人才需求量较大的岗位之一。无论是本科生还是研究生，对于目前的大数据发展岗位都会有比较大的选择空间。

　　大数据专业毕业生未来的工作选择比较多。共有三种工作类型可供选择：大数据开发工作、大数据分析工作和大数据运维工作。工作还包括许多细分。

　　大数据开发岗位分为平台研发岗位和行业场景开发岗位两类。通常，大数据平台研发岗位对从业人员要求较高，属于研发级岗位，而大数据行业应用场景开发相对容易。

　　对于本科生来说，未来如果想从事大数据开发岗位，在工作初期通常会面临两大难点。一是如何顺利融入技术团队。这个时候，自己实践经验的积累就更重要了，包括自己的第二个是行业背景知识的匮乏，而行业背景知识的匮乏通常是初级开发者面临的最大困难之一。

　　大数据专业是典型的交叉学科，涉及数学、统计学和计算机科学三大学科，所以学习内容还是很多的。如果不能制定系统的学习计划，很容易导致学习混而不精，对就业产生一定的负面影响。因此，在本科阶段，应该选择一个主攻方向，围绕这个主攻方向组织知识结构，提高实践能力。

　　从目前的招聘信息来看，对大数据的学历要求并没有想象的那么高，而是更看重经验和技术，所以可以把大数据行业作为毕业的首选。

　　大数据人才的工作是收集、存储、分析海量信息，挖掘信息背后的更多价值，更好地协助企业和政府机构决策。随着大数据在各个领域的延伸和发展，市场对统计学、数学、数据分析、数据挖掘、人工智能等部分软件领域专业人才的需求不断增加。

　　大数据专业毕业生可胜任大数据技术开发与应用、大数据运维、云计算等工作，可在大型互联网公司担任前后端开发人员、数据分析师和机器学习算法工程师。应用开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。

　　可以进入各行各业，在银行、电信、电力、交通等企事业单位，政府、信息产业等国民经济部门，甚至医疗系统、媒体等单位，依托具体业务，从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、数据可视化等相关工作。毕竟，大数据作为一种技术，服务于特定行业的决策。

　　大数据专业的红利逐渐波及各行各业。如果你选择了大数据专业，同时也决定了未来的发展方向和大数据相关，那么在学习大数据专业的时候选择自己的主攻方向。注重发展能力的培养，对未来提升就业竞争力有很大帮助。

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