根据领英、赛迪智库、拉狗网等机构的统计结果，大数据时代数据人才的整体缺口正在加剧增长。过去三年，数据人才缺口以每年50万人的速度增长。预计2022年，随着大数据专业高校毕业生大规模进入就业市场，整体差距增速将放缓。会长期存在。

　　可以招聘，但应聘者由于学历和工作经验等原因，在找工作时经常会遇到各种问题。那么现在从事大数据的开发者具体情况如何呢?我们来看看以下：

　　1、学术水平

　　从学历层次来看，我国大数据人才的学历层次分为硕士及以上、本科、大专、大专及以下4类，其中大数据人才具有本科学历最多，占比高达65.45%，其次是硕士及以上学历，而大专及以下大数据人才仅占小部分。可见，大数据行业作为新兴行业，普遍对人才的学历要求较高。

　　2、专业资源

　　从专业来源来看，我国大数据人才的专业来源主要由数学、经济与管理、计算机等四大类专业构成，其中计算机占比最高，数学次之。

　　3、频道来源

　　大数据人才的渠道来源分为校招、社会招聘、内训推荐、培训机构招聘4类。各企业大数据人才来源的数量及占比见下图。

　　其中，社会招聘占比最大，高于学校招聘、内部培训与晋升、培训机构招聘的总和。目前主要依靠社会招聘，说明学校教育与社会需求脱节，内训培训无法满足岗位需求。

　　4、薪资水平分布

　　目前，大数据人才的薪酬比较高。工资1万元以下，占总人数的34.6%; 10000-20000元占35.64%; 2万元以上占29.@ >77%。

　　5、工作类型和数量

　　目前，企业提供的大数据岗位根据工作内容的要求可以分为以下几类：

　　①初级分析类别，包括业务数据分析师、业务数据分析师等。

　　②挖掘算法，包括数据挖掘工程师、机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师、AI工程师、数据科学家等。

　　③开发运维，包括大数据开发工程师、大数据架构工程师、大数据运维工程师、数据可视化工程师、数据采集工程师、数据库管理员等。

　　④ 产品运营类，包括数据运营经理、数据产品经理、数据项目经理、大数据销售等，四种岗位的数量和占比如下图所示。

　　对大数据的需求在增加，国家也在开放相关工作岗位，自2018年以来逐年显着增长。

　　此时，正在申请高考的学生和家长也对大数据和人工智能非常感兴趣。大数据连续3年进入前5，学历以本科为主。

　　在可预见的未来，这确实是一个朝阳产业，现在差距很大。更多关于大数据培训的问题，欢迎咨询千锋教育在线名师，如果想要了解我们的师资、课程、项目实操的话可以点击咨询课程顾问，获取试听资格来试听我们的课程，在线零距离接触千锋教育大咖名师，让你轻松从入门到精通。