方法一：将数组从大到小排序然后找第二个，当然在JS中有sort()方法可以进行数组排序 var arr=[5,2,10,8,0,4,7,11,9,1]; function array1(){ var max,min; if(arr[0]min) { if(arr[i]>max) { min=max; max=arr[i]; } else min=arr[i]; } } alert(min); } array1();

- 标准模式和怪异模式常见的区别：- 标准模式：总宽度=width+margin(左右)+padding(左右)+border(左右) - 怪异模式：总宽度=width+margin(左右)（width直接包括了padding(左右)+border(左右) ）

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两个数组 var A = [1, 5, 6]; var B = [2, 6, 7]，实现一个方法，找出仅存在于A或者仅存在于B中的所有数字。

var value = -1 Object.defineProperty(window,'a',{ get(){ return value+=1; } }) if(a===0&&a===1){ // true console.log('success') }

- 描述：cursor属性的hand属性值只有IE9以下浏览器识别，其它浏览器不识别该声明，cursor属性的pointer属性值IE6.0以上版本及其它内核浏览器都识别该声明。

- 渲染引擎会解析HTML文档并把标签转换成内容树中的DOM节点。它会解析style元素和外部文件中的样式数据。样式数据和HTML中的显示控制将共同用来创建另一棵树——渲染树。

- 描述：cursor属性的hand属性值只有IE9以下浏览器识别，其它浏览器不识别该声明，cursor属性的pointer属性值IE6.0以上版本及其它内核浏览器都识别该声明。

缓存由服务器的响应头里cache-control和expires两个字段决定协商缓存：当客户端第二次向服务器请求相同的资源时，先向服务器发送请求"询问"该请求的文件缓存在ben'd与服务器相比是否更改，如果更改，则更新文件，如果没有就从内存/硬盘中读取。

当一个元素的hasLayout属性值为true时，我们说这个元素有一个布局（layout） display:inline-block position:absoult zoom:任何值除了normal min-height:任意值 min-width:任意值 ie7的 -...

所以我们可以将请求发送到自己服务器，然后自己服务器去请求目标接口资源，最后自己服务器将接口资源返回给当前页面，类似于找外援代替自己请求目标接口资源。这种方式通常要对服务器进行代理配置，需要对apache服务器、nginx服务器、nodejs服务器进行配置。

具体实现可以仰仗webpack，将output.filename设为[name].[contenthash].js，输出文件和 html 模版都会帮你更改好. 用摘要信息重命名后的资源文件，与旧资源就不同名了，不再需要以覆盖旧文件的形式主动更新各个地区的边缘站点。

HTTP2.0和HTTP1.X相比的新特性 - 新的二进制格式（Binary Format），HTTP1.x的解析是基于文本，基于文本协议的格式解析存在天然缺陷，文本的表现形式有多样性，要做到健壮性考虑的场景必然很多，二进制则不同，只认0和1的组合，基于这种考虑HTTP2.0的协议解析决定采用二进制格式，实现方便且健壮

关闭连接时，当服务器端收到FIN报文时，很可能并不会立即关闭链接，所以只能先回复一个ACK报文，告诉客户端：”你发的FIN报文我收到了”，只有等到服务器端所有的报文都发送完了，我才能发送FIN报文，因此不能一起发送，故需要四步握手。

- GET请求会被浏览器主动缓存，而POST不会，除非手动设置 - GET请求参数会被完整保留在浏览器的历史记录里，而POST中的参数不会被保留 - GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的，而POST没有限制

- WebSocket 是 HTML5 中的协议，支持持久连续，http 协议不支持持久性连接。 - Http1.0和HTTP1.1都不支持持久性的链接，HTTP1.1中的keep-alive，将多个http请求合并为 1个。

- 下面以 express 为例说明如何编写接口。 var express = require('express') var app = express() app.get('/', function (req, res) { res.send('hello world') })

常用的目录操作命令- 创建目录 mkdir <目录名称>- 删除目录 rm <目录名称>- 定位目录 cd <目录名称>- 查看目录文件 ls ll- 修改目录名 mv <目录名称> <新目录名称>- 拷贝目录 cp <目录名称> <新目录名称>2、常用的文...

- GET方式提交数据会带来安全问题，比如一个登录页面通过GET方式提交数据时，用户名和密码将出现在URL上，如果页面可以被缓存或者其他人可以访问这台机器，就可以从历史记录获得该用户的账号和密码。

417——服务器不满足请求Expect头字段指定的期望值，如果是代理服务器，可能是下一级服务器不能满足请求

HTTP协议是超文本传输协议，是客户端浏览器或其他程序“请求”与Web服务器响应之间的应用层通信协议。HTTPS主要是由HTTP+SSL构建的可进行加密传输、身份认证的一种安全通信通道。

js 就是一个服务器端的、非阻塞式I/O的、事件驱动的JavaScript运行环境 - 非阻塞异步 Nodejs采用了非阻塞型I/O机制，在做I/O操作的时候不会造成任何的阻塞，当完成之后，以时间的形式通知执行操作 例如在执行了访问数据库的代码之后，将立即转而执行其后面的...

- 第三次握手是客户端接收到服务器回传的数据包后，给服务器端再次发送数据包。这样就完成了客户端跟服务器的连接和数据传送。

alt属性的作用是当图片无法显示时以文字作为替代显示出来，而对于SEO来说，它可以令搜索引擎有机会索引你网站上的图片，对于一些确实没什么意义的图片，最好也不要省略alt，而应该留空，即 alt=""。

- 4、http的连接很简单，是无状态的；HTTPS协议是由SSL+HTTP协议构建的可进行加密传输、身份认证的网络协议，比http协议安全。

而采用Vue的方式开发的应用，其数据都是来源于axios或者其它的ajax方法获取的数据！也就是说，想要友好的支持搜索引擎，就必须采用服务器端渲染的相关技术，比如JSP，就是一个典型的服务器端渲染技术，用户请求一个地址然后展示到浏览器中的数据都是服务器端处理好的，浏览器只管展示；

第三种是可视区加载，即仅加载用户可以看到的区域，这个主要由监控滚动条来实现，一般会在距用户看到某图片前一定距离遍开始加载，这样能保证用户拉下时正好能看到图片。懒加载对服务器前端有一定的缓解压力作用，预加载则会增加服务器前端压力。

(1)如果列表是纯粹的数据展示，不会有任何改变，就不需要做响应话, 使用object.freeze(data)。(2)如果是大数据长列表，可采用虚拟滚动，只渲染少部分区域的内容，参考vue-virtual-scroller、vue-virtual-scroll-list

目前主流的Web前端开发框架有哪些？程序员常用的web前端开发框架有Bootstrap、PatternFly、MDC Web、Pure、Foundation、Bulma、Skeleton、Materialize、Bootflat等。web前端框架节省了大量的开发成本和时间，所以很多公司会选择合适的前端框架。常用的Web前端开发框架如下：

在IT行业快速更新迭代的行业中，只有不断的学习和研究，才能在前端的道路上走的更远。需要掌握HTML、CSS、JavaScript前端开发三大基础知识，掌握Vue、React、Angular等主流前端框架，了解服务器端开发，掌握前端工程。接下来，小编带大家详细了解一下Web前端技术：

1、当margin-top、padding-top 的值是百分比时，分别是如何计算的？1、当margin-top、padding-top 的值是百分比时，分别是如何计算的？- 可以对元素的margin设置百分数，百分数是相对于父元素的width计算，不管是margin-top/margin-bottom还是margin-left/margin-right。(padding同理)

web标准可以分为结构、表现和行为。结构主要是有HTML标签组成。或许通俗点说，在页面body里面我们写入的标签都是为了页面的结构。表现即指css样式表，通过css可以是页面的结构标签更具美感。表现即指css样式表，通过css可以是页面的结构标签更具美感。- 行为是指页面和用户具有一定的交互，同时页面结构或者表现发生变化，主要是有js组成。

1.简述css中的不同盒模型的特性，以及应用，介绍box-sizing属性。　- **1.在css中盒模型分为2种：**- **1)w3c标准盒子盒模型：**默认情况下我们使用的都是标准盒子模型，他的计算规则：元素的实际宽度=width+左右padding+左右border；元素的实际高度=height+上下padding+上下border。

相同点：相同点：rem，em，vw，vh，vw属于前端开发除了px单位之外的另外几种单位取值；但是具体含义存在区别。不同点：不同点：px：是像素单位，属于绝对单位，是一个具体的大小

定位的含义是将元素放在指定的位置上，在css中特指position属性，他一共有5种属性值，分别是：定位的含义是将元素放在指定的位置上，在css中特指position属性，他一共有5种属性值，分别是：static静态定位，是元素自带的默认的定位方式。relative是相对定位，他是基于元素本身的位置进行定位的，不会脱离文档流。

各位朋友好，在一些面试场景，尤其是大厂面试vue的时候，经常提及到一个非常重要的概念，叫做双向数据绑定。大家其实对于这个问题不会很陌生，vue中采用mvvm的模式，内置vm将view层与model层两者进行关联，任何一方的变化都会让另外一方受到影响。那回答完后，面试官还会继续追问，请回答一下你理解的双向数据绑定背后的原理是什么？那今天我们就一起探讨一下vue的双向数据绑定是如何实现的。

方法一：采用meta viewport的方式方法一：采用meta viewport的方式· 方法二：采用transform: scale()的方式o transform: scale(0.5,0.5)；· 方法三：直接利用边框o border： 0.5px solid red;//ios8以上支持，以下显示为0

以前，你必须使用图像来实现这些效果。但，通过使用 CSS3 渐变(gradients)，你可以减少下载的时间和宽带的使用。此外，渐变效果的元素在放大时看起来效果更好，因为渐变(gradient)是由浏览器生成的。

方法一：使用HTML+CSS里面的transition过渡动画结合2d的位移translate设置。方法二：使用HTML5+CSS3中的animation动画属性结合2d里面的位移translate进行实现

方法一：float来和BFC实现· 方法二：absolute定位和margin值实现· 方法三：calc(100% - 固定内容的宽度) 用calc函数动态计算数值　· 方法四：flex布局轻松搞定　· 方法五：使用table和table-cell实现· 方法六：使用inline-block携手calc函数设置宽度

1)图片有边框BUGo 当图片加在IE上会出现边框o Hack:给图片加border:0;或者border:0 none;2)图片间隙o div中的图片间隙BUGo 描述：在div中插入图片时，图片会将div下方撑大大约三像素。o hack1:将与写在一行上;o hack2:将转为块状元素，给添加声明：display:block;

http的英文全称是：HyperText Transfer Protocol。中文译为超文本传输协议。http是一个简单的请求-响应协议，它通常运行在TCP之上。HTTP是基于客户/服务器模式，且面向连接的。典型的HTTP事务处理有如下的过程：

Doctype的作用1.声明叫做文档类型DTD，它的作用就是用来标识浏览器使用哪种文档类型，让浏览器知道以何种方式解析文档。2.必须位于HTML文档的第一行，处于标签之前，但是不属于HTML文档标签。3.声明文档的解析类型(document.compatMode)，是为了避免浏览器的怪异模式。

用户输入url地址，浏览器根据域名寻找IP地址：浏览器向服务器发送http请求，如果服务器段返回以301之类的重定向，浏览器根据相应头中的location再次发送请求

1、Flex的横向平铺填充：让父元素触发弹性和也就是display:flex;然后让所有的子元素均分使用flex:1;代码如下：2、flex用法场景- 场景一：移动端和PC端布局中;能够高效解决间距调整的问题(移动端布局和PC端布局)- 场景二：能快速高效实现元素水平垂直居中(点击删除的弹窗)

：1、boder如何实现0.5像素？实现方法：CSS3有缩放的属性，我们可以利用这个属性，缩小50%的1px的边框，来实现这个功能代码如下2、css引入的方式有哪些，link和@import的区别是什么？1、boder如何实现0.5像素？实现方法：CSS3有缩放的属性，我们可以利用这个属性，缩小50%的1px的边框，来实现这个功

1、display：inline-block后为什么有间距?- display:inline-block是让元素在一行显示，但是这些元素在html里面是上下行排列的，所以中间有换行符，于是并排显示就有了换行符带来的空隙。

1、css布局，左侧宽度最小150px，最大25 %，右侧自适应。怎么实现？- 方法一：1.float+BFC【BFC区域不会和设置浮动的区域重合】- 方法二：弹性盒子2、CSS的基本语句构成是什么？- CSS被称之为：层叠样式表(Cascading Style Sheets)是对页面结构的一种修饰；- CSS的基本语法是：选择器{属性:属性值;属性:属性值;属性:属性值}

CSS选择符(就是选择器) 基础选择器：通配符选择器 *{}、标签选择器标签名 p{}、class类选择器 .class属性值{}多类名选择器 .类名n{} 标签中class属性为 class="类名1 类名2 ... 类名n"id选择器 #id属性值{}群组选择器 选择器1,选择器2,...{}

CSS3里面的新增主要有：CSS选择器，盒子中的修饰，背景，文本效果，字体，2D/3D，过渡动画，多列布局等等。CSS选择器1、p:first-of-type 选择属于其父元素的首个元素的每个元素。2p:last-of-type 选择属于其父元素的最后元素的每个元素。3、p:only-of-type 选择属于其父元素唯一的元素的每个元素。4、p:only-child 选择属于其父元素的唯一子元素的每个元素。5、p:nth-child(2) 选择属于其父元素的第二个子元素的每个元素。

CSS3动画主要是通过animation这个属性来进行实现，使用动画的时候需要先进行声明动画然后再去调用，哪里需要产生动画效果哪里就使用animation进行调用。

1、css 选择器有哪些，权重是什么样的？选择器含义：选择器是查找页面元素的一种方式方法，选择器的种类有很多种。常用的选择器有以下内容：1、ID　　#id2、class　　.class3、标签　　p4、通用　　*5、属性　　type="text" 6、伪类　　:link :visited :hover :active7、伪元素　　::first-line :first-letter8、子选择器 div>p　9、后代选择器 div p 　

1、boder如何实现0.5像素？1、boder如何实现0.5像素？实现方法：CSS3有缩放的属性，我们可以利用这个属性，缩小50%的1px的边框，来实现这个功能代码如下：2、css 选择器有哪些，权重是什么样的？2、css 选择器有哪些，权重是什么样的？选择器含义：选择器是查找页面元素的一种方式方法，选择器的种类有很多种。

750的设计图，20px为多少rem？750的设计图，20px为多少rem？首先设计图是UI设计提供给前端开发工程师的设计稿，750的设计图出自于手机屏幕为375px*667px的iphone678手机屏幕的设计稿，这里也可以称之为2倍图。20px的字体大小涉及到了单位的转换，页面中默认的字体大小为16px，那么此时的1rem = 16px

web前端面试官会问什么?这个也要分人分基础，如果你是应届生的话，面试官可能会问一些偏重书本上的知识，如果你有工作经验，面试官可能会问一些与项目结合的问题来了解你的技术水平、逻辑思维以及学习状态

在web前端工程师求职过程中，除了拥有过硬的前端技术外，还需要具备一定的面试技巧。前端工程师在面试时，面试题是必考项，因此在面试之前需要我们多了解各大企业的面试要求以及面试题目，以便提高面试成功率。在此，小千为大家整理了常见的web前端开发面试题汇总，希望对大家有所帮助！

要想在众多面试者中脱颖而出，就需要具备过硬的专业技能。如何提升自身的专业技能呢，首先需要不断的进行专业知识的学习，可以选择专业的培训机构或者自学，同时在求职阶段，多刷面试题，例如下面的HTML5经典面试题集锦。

互联网一线公司面试题一直是大家比较关注的，在此小千为大家整理了包含了腾讯、字节跳动、百度、阿里、滴滴、美团、58、拼多多、360、新浪、搜狐等一线互联网公司面试时被经常问到的题目。希望以下的最全面的HTML5面试题对大家参加前端面试有所帮助！

一般来说，在大公司，像HTML5开发这样的技术岗位分为笔试和面试两个环节。在面试过程中，项目经理面试，然后是总监面试，然后是机器测试，最后是HR面试。笔试一般是一些基本技能，主要是企业领导想了解面试者HTML5开发基础，大多数可以通过，面试过程，相对容易，基本上是问一些相关的技术问题，机器测试是让你在电脑操作，小编为大家整理了HTML5面试题集合，大家可以借鉴！

中小公司面试初中前端程序员会问哪些问题？根据面试公司的不同，所面试的内容不够也会有所区别。有些公司面试的可能会比较简单，如果你面试的是架构师的，面试公司可能会给出几个真实的场景，让你去实现。因此在面试之前需要做好充足的准备，随机应变，具体清单如下：

对于前端开发人员来说，html可能是最早接触的一门语言之一。基本上刚开始学前端，都会先学html。虽说它的内容看起来不多，但是在面试中，还是有一些考点需要我们去注意。下面的HTML5最常见的10道面试题和答案送给大家，快来学习吧~

近日，深圳市亿晟科技有限公司(以下简称：亿晟科技)副总李总和技术负责人陈工莅临千锋教育合肥分校招聘JAVA和安卓方向技术人才。面试官基于对应聘人员在技术能力扎实、表达能力强、面对问题能够积极思考提出解决方案等方面的能力表现，对在校学员进行了面试，千锋教育学员们的优秀表现，获得了面试官的高度认可，5位参加面试的学员现场通过面试，获得了亿晟科技的offer。

缓存的淘汰策略有几种方式？缓存就是把一些需要读取的数据放在磁盘或者内存中，因为是追求速度，所以一般都放在内存中。在某些场景下，读取速度无法解决，所以必须使用缓存，而缓存的容量有限。如果缓存已满，系统将如何消除一些数据？

本节介绍Java常用开发工具。以下工具可能具有不同的功能和作用，但有一个共同的主题，即 - 它们都旨在为 Java 编码和开发提供出色的支持。今天小编将详细介绍常用源码编辑工具，包括优缺点。

创建线程的四种方式……定义Runnable接口实现类MyRunnable，并重写run()方法;创建MyRunnable实例myRunnable，以myRunnable作为target创建Thead对象，该Thread对象才是真正的线程对象;

线程和进程区别=一个在内存中运行的应用程序。每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程，比如在Windows系统中，一个运行的xx.exe就是一个进程。

如何在两个线程之间共享数据。Java 里面进行多线程通信的主要方式就是共享内存的方式，共享内存主要的关注点有两个：可见性和有序性原子性。Java 内存模型(JMM)解决了可见性和有序性的问题，而锁解决了原子性的问题，理想情况下我们希望做到“同步”和“互斥”。

volatile关键字有什么作用(变量可见性、禁止重排序)。Java 语言提供了一种稍弱的同步机制，即 volatile 变量，用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。

java面试题：java知识点合集一、ReentrantLock 与synchronized的区别　1. 两者的共同点　●都是用来协调多线程对共享对象、变量的访问　●都是可重入锁，同一线程可以多次获得同一个锁　●都保证了可见性和互斥性　2. 两者的不同点　●ReentrantLock 显示的获得、释放锁，synchronized 隐式获得释放锁

介绍一下ReentrantLock：ReentantLock 继承接口 Lock 并实现了接口中定义的方法，他是一种可重入锁，除了能完成 synchronized 所能完成的所有工作外，还提供了诸如可响应中断锁、可轮询锁请求、定时锁等避免多线程死锁的方法。

详细介绍一下Synchronized同步锁1. 简介　synchronized 它可以把任意一个非 NULL 的对象当作锁。他属于独占式的悲观锁，同时属于可重入锁。2. Synchronized作用范围 作用于方法时，锁住的是对象的实例(this);

说说JAVA中有哪些锁?1. 乐观锁，乐观锁是一种乐观思想，即认为读多写少，遇到并发写的可能性低，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁

一. 什么是上下文切换?多线程编程中一般线程的个数都大于 CPU 核心的个数，而一个 CPU 核心在任意时刻只能被一个线程使用。为了让这些线程都能得到有效执行，CPU 采取的策略是为每个线程分配时间片并轮转的形式。

在 Java 6 之后优化 synchronized 的实现方式，使用了偏向锁升级为轻量级锁再升级到重量级锁的方式，从而减低了锁带来的性能消耗。他们允许更灵活的结构，可以具有完全不同的性质，并且可以支持多个相关类的条件对象。

java面试题：java知识点合集。对于可见性，Java 提供了 volatile 关键字来保证可见性和禁止指令重排。 volatile 提供 happens-before 的保证，确保一个线程的修改能对其他线程是可见的。当一个共享变量被 volatile 修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到主存，当有其他线程需要读取时，它会去内存中读取新值。

java面试题：java知识点合集一. Java 中的线程池是如何实现的。创建一个阻塞队列来容纳任务，在第一次执行任务时创建足够多的线程，并处理任务，之后每个工作线程自动从任务队列中获取线程，直到任务队列中任务为0为止

一. AQS资源共享方式　AQS有两种资源共享方式：Exclusive(独占)和Share(共享)。1. Exclusive(独占)只有一个线程能执行，如ReentrantLock，可分为公平锁和非公平锁：公平锁：按照线程在队列中的排队顺序，先到者先拿到锁

java面试题：java知识点合集一. 什么是锁消除和锁粗化?1. 锁消除。所消除就是虚拟机根据一个对象是否真正存在同步情况，若不存在同步情况，则对该对象的访问无需经过加锁解锁的操作。

ReentrantLock是如何实现可重入性的?1. 什么是可重入性.一个线程持有锁时，当其他线程尝试获取该锁时，会被阻塞;而这个线程尝试获取自己持有锁时，如果成功说明该锁是可重入的，反之则不可重入。

首先我们要知道Java是基于C++开发的。语言轻巧灵活，同时在功能和效率上也不逊色于C++。 Java，作为一种面向对象的编程语言，可以将一切都视为对象。 Java 有一个简单的编程环境。如果同学有C语言基础，学习Java会更容易。 那么Java与C++的区别是什么？Java 和 C/C++ 之间有七个主要区别：

java面试题：java知识点合集一. 请谈谈 volatile 有什么特点，为什么它能保证变量对所有线程的可见性?　volatile只能作用于变量，保证了操作可见性和有序性，不保证原子性。在Java的内存模型中分为主内存和工作内存，Java内存模型规定所有的变量存储在主内存中，每条线程都有自己的工作内存。

java面试题：java知识点合集（七）一. JVM 对 Java 的原生锁做了哪些优化?1. 自旋锁。在线程进行阻塞的时候，先让线程自旋等待一段时间，可能这段时间其它线程已经解锁，这时就无需让线程再进行阻塞操作了。 自旋默认次数是10次。

writeLock是一个独占锁写锁，当一个线程获得该锁后，其他请求读锁或者写锁的线程阻塞， 获取成功后，会返回一个stamp(凭据)变量来表示该锁的版本，在释放锁时调用unlockWrite方法传递stamp参数。提供了非阻塞式获取锁tryWriteLock。

java面试题：java知识点合集。对于short s1 = 1; s1 = s1 + 1;由于1是int类型，因此s1+1运算结果也是int 型，需要强制转换类型才能赋值给short型。而short s1 = 1; s1 += 1;可以正确编译，因为s1+= 1;相当于s1 = (short)(s1 + 1);其中有隐含的强制类型转换。

java面试题：java知识点合集。接口和抽象类都遵循”面向接口而不是实现编码”设计原则，它可以增加代码的灵活性，可以适应不断变化的需求。下面有几个点可以帮助你回答这个问题：在 Java 中，你只能继承一个类，但可以实现多个接口。所以一旦你继承了一个类，你就失去了继承其他类的机会了。

java面试题：java知识点合集(三)一. 为什么要使用克隆?如何实现对象克隆?深拷贝和浅拷贝区别是什么?1. 什么要使用克隆?想对一个对象进行复制，又想保留原有的对象进行接下来的操作，这个时候就需要克隆了。

所谓反射，是java在运行时进行自我观察的能力，通过class、constructor、field、method四个方法获取一个类的各个组成部分。在Java运行时环境中，对任意一个类，可以知道类有哪些属性和方法。这种动态获取类的信息以及动态调用对象的方法的功能来自于反射机制。

java面试题：java知识点合集。int compareTo(String str) 会对照ASCII 码表 从第一个字母进行减法运算 返回的就是这个减法的结果，如果前面几个字母一样会根据两个字符串的长度进行减法运算返回的就是这个减法的结果，如果连个字符串一摸一样 返回的就是0。

本期java培训技术教程为大家分享的是关于分页查询的知识，分页查询怎么用?为什么要用分页查询?相信大家在今后的工作中会经常遇到这个内容的，那么下面就来看看详细的教程解析吧。

本期java培训教程主要分享的是关于java获取时间差的方法，这属于java基础知识的一种，本篇主要教大家Java获取时间差的三种方法，来看看下面的详细教程吧。

学会java技术后，大家最后要值得关注的问题就是关于面试这个环节，很多企业对于java面试者的要求是比较高的，考点也是多变的，本篇小编就为大家详细的介绍一下Java面试逻辑题，希望能帮助到大家。

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IoC就是Inversion of Control，控制反转。在Java开发中，IoC意味着将你设计好的类交给系统去控制，而不是在你的类内部控制。这称为控制反转。

运行下面的代码是否会报错，如果报错请说明哪里有什么样的错，如果不报错请说出代码的执行结果。

sorted函数的高阶用法在面试的时候经常出现， key参数可以传入一个函数名或一个Lambda函数，该函数的返回值代表了在排序时比较元素的依据。

Python标准库的collections模块提供了很多有用的数据结构，这些内容并不是每个开发者都清楚，就比如题目问到的namedtuple，在我参加过的面试中，90%的面试者都不能准确的说出它的作用和应用场景。

企业的Python编码规范基本上是参照PEP-8或谷歌开源项目风格指南来制定的，后者还提到了可以使用Lint工具来检查代码的规范程度，面试的时候遇到这类问题，可以先说下这两个参照标准，然后挑重点说一下Python编码的注意事项。

在Python中可以使用import或from ... import ...来导入包和模块，在导入的时候还可以使用as关键字对包、模块、类、函数、变量等进行别名，从而彻底解决编程中尤其是多人协作团队开发时的命名冲突问题。

如果键x对应的值不是str、float、int、 bool以及bytes-like类型，在调用int函数构造int类型的对象时，会引发TypeError；如果a[x]是一个字符串或者字节串，而对应的内容又无法处理成int时，将引发ValueError。

choices(population, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)函数可以从总体中随机抽取（有放回抽样）出容量为k的样本并返回样本的列表，可以通过参数指定个体的权重，如果没有指定权重，个体被选中的概率均等。

网络请求是基于HTTP协议的，但http协议只是一个应用层协议，它底层是通过TCP进行传输数据的。因此，浏览器访问Web服务器的过程必须先有“连接建立”的发生。

剖析代码性能可以使用Python标准库中的cProfile和pstats模块，cProfile的 run函数可以执行代码并收集统计信息，创建出Stats对象并打印简单的剖析报告。Stats是pstats模块中的类，它是一个统计对象

Pylint可以检查出代码错误、坏味道、不规范的代码等问题，较新的版本中还提供了代码复杂度统计数据，可以生成检查报告。

不使用标准库中的模块和函数。 def is_leap_year(year): """判断指定的年份是不是闰年，平年返回False，闰年返回True""" return year % 4 == 0 and year % 100 != 0 or year % 400 == 0 def which_day(year, month, date): """计算传入的日期是这一年的第几天""" #

接下来，通过Child1.x = 2给类Child1重新绑定了属性x并赋值为2，所以Child1.x会输出2，而Parent和Child2并不受影响。执行Parent.x = 3会重新给Parent类的x属性赋值为3，由于Child2的x属性继承自Parent，所以Child2.x的值也是3；

生成式（推导式）属于Python的特色语法之一，几乎是面试必考内容。Python中通过生成式字面量语法，可以创建出列表、集合、字典。

还有一个非常类似的题目：“一个小朋友走楼梯，一次可以走1个台阶、2个台阶或3个台阶，问走完10个台阶一共有多少种走法？”，

需要注意的是这里有闭包（closure）现象，multiply函数中的局部变量i的生命周期被延展了，由于i最终的值是3，所以通过m(100)调列表中的Lambda函数时会返回300，而且4个调用都是如此。 如果想得到[0, 100, 200, 300]这个结果，可以按照下面几种方式来修改multiply函数。

对于这种面试题，在回答的时候一定要让你的答案能够超出面试官的预期，这样才能获得更好的印象分。所以回答这个题目的要点不仅仅是能够说出浅拷贝和深拷贝的区别

分组就是用一对圆括号“()”括起来的正则表达式，匹配出的内容就表示一个分组。从正则表达式的左边开始看，看到的第一个左括号“(”表示第一个分组，第二个表示第二个分组，依次类推，需要注意的是，有一个隐含的全局分组（就是0），就是整个正则表达式。

点评：正则表达式是字符串处理的重要工具，所以也是面试中经常考察的知识点。在Python中，使用正则表达式有两种方式，一种是直接调用 re模块中的函数，传入正则表达式和需要处理的字符串；

线程池是一种用于减少线程本身创建和销毁造成的开销的技术，属于典型的空间换时间操作。如果应用程序需要频繁的将任务派发到线程中执行，线程池就是必选项，因为创建和释放线程涉及到大量的系统底层操作，开销较大，如果能够在应用程序工作期间

“猴子补丁”是动态类型语言的一个特性，代码运行时在不修改源代码的前提下改变代码中的方法、属性、函数等以达到热补丁（hot patch）的效果。

多进程适合执行计算密集型任务（如：视频编码解码、数据处理、科学计算等）、可以分解为多个并行子任务并能合并子任务执行结果的任务以及在内存使用方面没有任何限制且不强依赖于I/O操作的任务。

在排序阶段，先读入能放在内存中的数据量，将其排序输出到一个临时文件，依此进行，将待排序数据组织为多个有序的临时文件，然后在归并阶段将这些临时文件组合为一个大的有序文件，这个大的有序文件就是排序的结果。

Python标准库os模块的walk函数提供了遍历一个文件夹的功能，它返回一个生成器。import os g = os.walk('/Users/Hao/Downloads/') for path, dir_list, file_list in g: for dir_name in dir_list: print(os.path.join(path, dir_name)) for file_name in file_list: print(os.path.join(path, file_name))

封装：封装就是把对象的属性和行为结合成一个独立的整体，把内部的实现细节隐藏起来，不能被外界所看见，调用的人只能执行，而看不到实现的细节，保证了代码的安全性。继承：从已有类中派生出新的实例对象，子类继承父类的属性和方法，并且自己可以拓展出自

扩展：如果不希望代码运行时动态的给对象添加新属性，可以在定义类时使用__slots__魔法。例如，我们可以在上面的A中添加一行__slots__ = ('__value', )，再次运行上面的代码，将会在原来的第10行处产生AttributeError错误。

在没有多重继承的情况下，向对象发出一个消息，如果对象没有对应的方法，那么向上（父类）搜索的顺序是非常清晰的。如果向上追溯到object类（所有类的父类）都没有找到对应的方法，那么将会引发AttributeError异常。

鸭子类型是动态类型语言判断一个对象是不是某种类型时使用的方法，也叫做鸭子判定法。简单的说，鸭子类型是指判断一只鸟是不是鸭子，我们只关心它游泳像不像鸭子、叫起来像不像鸭子、走路像不像鸭子就足够了。

方法一：用函数实现装饰器。 from functools import wraps from time import time def record_time(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): start = time() result = func(*args, **kwargs) print(f'{func.__name__}执行时间: {time() - start}秒') return result return wrapper

Python中调用构造器创建对象属于两阶段构造过程，首先执行__new__方法获得保存对象所需的内存空间，再通过__init__执行对内存空间数据的填充（对象属性的初始化）。

列表中有1000000个元素，取值范围是[1000, 10000)，设计一个函数找出列表中的重复元素。 def find_dup(items: list): dups = [0] * 9000 for item in items: dups[item - 1000] += 1 for idx, val in enumerate(dups): if val > 1: yield idx + 1000

顺序存储方法 该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。由此得到的存储表示称为顺序存储结构 （Sequential Storage Structure ），通常借助程序语言的数组描述。

用五个线程，将1到100的整数累加到一个初始值为0的变量上，线程执行结束后打印累加的结果，确保结果是5050。

Python内置了交互式调试器，可以通过引入pdb模块，并调用set_trace()函数来触发调试器，让代码停在指定的位置，然后通过输入局部变量的名称来打印它们的值，或通过locals()函数来列出所有的局部变量，当然还可以引入模块、创建新对象、调用help()函数获取帮助等。

LeetCode上的题目，在Python面试中出现过，利用元素出现次数超过了50%这一特征，出现和temp相同的元素就将计数值加1，出现和temp不同的元素就将计数值减1。

这些方法其实都是大同小异的，面试的时候能够给出几种有代表性的就足够了。给大家留一个思考题，上面这些方法，哪些做法的性能较好呢？我们之前提到过剖析代码性能的方法，大家可以用这些方法来检验下你给出的答案是否正确。

要求：写一个函数，传入的参数是一个列表（列表中的元素可能也是一个列表），返回该列表最大的嵌套深度。例如：列表[1, 2, 3]的嵌套深度为1，列表[[1], [2, [3]]]的嵌套深度为3。

python的函数参数可以有多种形式，其中如果要接收任意多个位置参数，可以将参数声明为args，其中args只是变量名字，可以是任何合法变量名，例如函数def demo(args)；

Python函数在定义的时候，默认参数items的值就被计算出来了，即[]。因为默认参数 items引用了对象[]，每次调用该函数，如果对items引用的列表进行了操作，下次调用时，默认参数还是引用之前的那个列表而不是重新赋值为[]，所以列表中会有之前添加的元素。

当捕捉闭包的时候，它的自由变量（在函数外部定义但在函数内部使用的变量）会在捕捉时被确定，这样即便脱离了捕捉时的上下文，它也能照常运行。简单的说，可以将闭包理解为能够读取其他函数内部变量的函数。

搜索一个标识符时，会按照LEGB的顺序进行搜索，如果所有的作用域中都没有找到这个标识符，就会引发NameError异常。

*args代表可变参数，可以接收0个或任意多个参数，当不确定调用者会传入多少个位置参数时，就可以使用可变参数，它会将传入的参数打包成一个元组。

def count_letters(items): result = {} for item in items: if isinstance(item, (int, float)): result[item] = result.get(item, 0) + 1 return result 也可以直接使用Python标准库中collections模块的Counter类来解决这个问题，Counter是dict的子类，它会将传入的序列中的每个元素作为键，元素出现的次数作为值来构造字典

最为关键的是还可以通过命名关键字参数key来指定一个用于元素比较的函数，还可以通过default命名关键字参数来指定当可迭代对象为空时返回的默认值。

C++、Java、C#等诸多编程语言都支持函数重载，所谓函数重载指的是在同一个作用域中有多个同名函数，它们拥有不同的参数列表（参数个数不同或参数类型不同或二者皆不同），可以相互区分

迭代器是实现了迭代器协议的对象。跟其他编程语言不同，Python中没有用于定义协议或表示约定的关键字，像interface、protocol这些单词并不在Python语言的关键字列表中。

这个题目主要想考察的是Lambda函数的应用场景，潜台词是问你在项目中有没有使用过Lambda函数，具体在什么场景下会用到Lambda函数，借此来判断你写代码的能力。

这个题目在初中级Python岗位面试的时候经常出现，题目源于《Python Cookbook》这本书第一章的第10个问题，有很多面试题其实都是这本书上的原题，所以建议大家有时间的话好好研读一下这本书。

sorted函数的高阶用法在面试的时候经常出现，key参数可以传入一个函数名或一个Lambda函数，该函数的返回值代表了在排序时比较元素的依据。

可以通过字符串替换的方式为文件名补位，根据补位后的文件名用sorted函数来排序，大家可以思考下这个问题如何解决。

下面的程序对实际开发并没有什么意义，但却是CPython中的一个大坑，这道题旨在考察面试者对官方的Python解释器到底了解到什么程度。

点评：典型的送人头的题目，在其他编程语言中不使用中间变量交换两个变量的值可以使用异或运算，Python中还可以通过内置的字节码指令直接交换两个变量的值。

MySQL5.1中，分区表达式必须是整数，或者返回整数的表达式。在MySQL5.5中提供了非整数表达式分区的支持。 如果分区字段中有主键或者唯一索引的列，那么多有主键列和唯一索引列都必须包含进来。即：分区字段要么不包含主键或者索引列，要么包含全部主键和索引列。

存储更多数据。分区表的数据可以分布在不同的物理设备上，从而高效地利用多个硬件设备。和单个磁盘或者 文件系统相比，可以存储更多数据

表分区，是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。

数据重复且分布平均的表字段，假如一个表有10万行记录，有一个字段A只有T和F两种值，且每个值的分布概 率大约为50%，那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

1、联合索引是两个或更多个列上的索引。对于联合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。

1、B+的磁盘读写代价更低。B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针，因此其内部结点相对B树更小。如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中，那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。

1、更加直白的理解：存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组 成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码 块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。

横向分表是按行分表.假设我们有一张用户表,主键是自增ID且同时是用户的ID.数据量较大,有1亿多条,那么此时放在一张表里的查询效果就不太理想.我们可以根据主键ID进行分表,无论是按尾号分,或者按ID的区间分都是可以的.

多事务的并发进行一般会造成以下几个问题: 脏读: A事务读取到了B事务未提交的内容,而B事务后面进行了回滚. 不可重复读: 当设置A事务只能读取B事务已经提交的部分,会造成在A事务内的两次查询,结果竟然不一样,因为， 在此期间B事务进行了提交操作.

FLOAT类型数据可以存储至多8位十进制数，并在内存中占4字节。DOUBLE类型数据可以存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节。

int(10) 10位的数据长度 9999999999，占32个字节，int型4位char(10) 10位固定字符串，不足补空格，最多10个字符 varchar(10) 10位可变字符串，不足补空格

在业务系统中,除了使用主键进行的查询,其他的我都会在测试库上测试其耗时,慢查询的统计主要由运维在做,会定期 将业务中的慢查询反馈给我们.

char的特点 char表示定长字符串，长度是固定的； 如果插入数据的长度小于char的固定长度时，则用空格填充； 因为长度固定，所以存取速度要比varchar快很多，甚至能快50%，但正因为其长度固定，所以会占据多余的 空间，是空间换时间的做法；

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。

NOT NULL: 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。UNIQUE: 控件字段内容不能重复，一个表允许有多个Unique约束。PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复，但它在一个表只允许出现一个。FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接的动作，也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个 表中的值之一。

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组 合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。

数据定义语言DDL（Data Ddefifinition Language）CREATE，DROP，ALTER 主要为以上操作，即对逻辑结构等有操作的，其中包括表结构，视图和索引。

慢查询日志：记录所有执行时间超过 long_query_time 秒的查询或者不适用索引的查询） 通过使用--slow_query_log[={0|1}]选项来启用慢查询日志，所有执行时间超多 long_query_time 的语句都会被记 录。

相同点：存储过程和函数都是为了可重复的执行操作数据库的sql语句的集合。 1）存储过程和函数都是一次编译，就会被缓存起来，下次使用就直接命中已经编译好的sql语句， 不需要重复使用。减少网络交互，减少网络访问流量。

修改表-修改字段，重命名版： alter table 表名change原名 。新名 类型及约束； alter table students change birthday birth datetime not null; 修改表-修改字段，不重名版本： alter table 表名modify列名类型和约束 ； alter table students modifybirth date not null

负载均衡集群是由一组相互独立的计算机系统构成，通过常规网络或专用网络进行连接，由路由器衔接在一起，各节点相互协作、共同负载、均衡压力，对客户端来说，整个群集可以视为一台具有超高性能的独立服务器。

用程序中，保证在实现功能的基础上，尽量减少对数据库的访问次数； 通过搜索参数，尽量减少对表的访问行数,最小化结果集，从而减轻网络负担；

SQLServer2005-->新建一个查询-->输入语句 SELECT * FROM Person.Contact 执行(F5)-->Ctrl+L。

select * fromtable limit (start-1)*limit,limit; 其中 start 是页码，limit 是每页显示的条数。

程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进行过滤，导致客户端可以通过全局变量POST 和GET提交一些sql语句正常执行。产生Sql注入。

应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，避免使用!=或<>操作符，避免使用or连接条件，或在where子句中使用参数、对字段进行表达式或函数操作，否则会导致权标扫描

这个函数可以包含MySQL中有效的、产生非负整数值的任何表达式。KEY 分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。

事务是一种高级的处理方式，如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原，而MyISAM 就不可以了； MyISAM适合查询以及插入为主的应用，InnoDB适合频繁修改以及涉及到安全性较高的应用； InnoDB支持外键，MyISAM不支持；

优点： · 99.999%的高可用性 · 快速的自动失效切换 · 灵活的分布式体系结构，没有单点故障 · 高吞吐量和低延迟 · 可扩展性强，支持在线扩容

数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常，使用 B_TREE。B_TREE 索引加速了数据访问，因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据；

1、原子性(Atomicity)：事务中的全部操作在数据库中是不可分割的，要么全部完成，要么均不执行。

储存过程是一个可编程的函数，它在数据库中创建并保存。它可以有SQL语句和一些特殊的控制结构组成。

SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句式FROM，而不是第一出现的SELECT。

其中涉及到MySQL语句的综合使用，比如包含分组、常用函数、连接查询。表名： 员工薪资表：salaries 字段： 发薪月份（date_month）[yyyy-mm] 员工编号（emp_id） 员工入职日期（emp_entry_date）[yyyy-mm-dd] 员工级别

1.优化索引、SQL 语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库；3.使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘 IO4.优化硬件；采用 SSD，使用磁盘队列技术(RAID0,RAID1,RDID5)等

1、储存引擎选择：如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID 特性。如果不需要事 务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的

某业务部门在上周结束了为期一周的大促，作为业务对口分析师，需要你对活动进行一次评估，你会从哪几方面进行分析?

商业模式分析:中介做的是双边市场生意，通过解决市场信息不对称下的信息流动问题，降低买方和卖方的交易成本，从而创造盈利空间

指标拆解:收入=玩家数量*活跃占比*付费转化率*付费次数*客单价进一步细分，如玩家数量=老玩家数量*活跃度+新玩家数量*留存率等。然后对各个指标与以往的数据进行对比，发 现哪些环节导致收入下降

指标拆解:将GMV拆解成乘法模型，如GMV= 广告投放数量广告点击率产品浏览量放入购物车率交易成功率*客单价，检查哪一步有显著变化导 致了GMV上升

用户流失分析: - 两层模型: 细分用户、产品、渠道，看到底是哪里用户流失了。注意由于是用户流失问题，所以这里细分用户时可以细分用户处在生命周期的哪个阶段。

●首先要定位到现象真正发生的位置， 到底是谁的销售 额变低了?这里划分的维度有: 1. 用户(画像、来源地区、新老、渠道等) 2. 产品或栏目

(1)渠道特征:渠道、渠道次日留存率、渠道流量以及各种比率特征(2) 环境特征:设备(一般伪造假用户的工作坊以低端机为主)、系统(刷量工作坊一般系统更新较慢)、 wifi使用情况、 使用时间、来源地区、ip是否进过黑名单

如果渠道使用时间较长，认为渠道的app激活量满足一个分布，比较可能是正态分布。求平均值和标准差，对于今日数值与均值差大于3/2/1个标准差的渠道进行预警。 对于短期的新渠道，直接与均值进行对比。

收益=出价x流量x点击率x有效转化率,放广告的数量会提高流量，但会降低匹配程度，因此降低点击 率。最大收益是找到这个乘积的最大值，是一个有约束条件的最优化问题。同时参考价格歧视方案，可以对不同的用户投放不同数量的广告。

收益=单价*销售量，那么我们的策略是提高单位溢价或者提高销售规模。 1. 提高单位溢价的方法: (1) 品牌打造获得长期溢价，但缺陷是需要大量前期营销投入; (2)加工商品占据价值链更多环节，如熟玉米、玉米汁、玉米蛋白粉;重定位商品，如礼品; 化等;

采用两层模型(人群画像x人群转化) : 新生儿出生数=2各年龄层育龄女性数量*各年龄层生育比率 (一般面试中采用这种方法，即费米估计问题，可以参考《这也能想到?--巧妙 解答无厘头问题》)

首先采用两层模型分析:对用户进行细分，包括新老、渠道、活动、画像等多个维度，然后分别计算每个维度下不同用户的次日留存率。

请说一下Scrapy及底层实现?如何设置多线程?爬虫除了Scrapy还了解过其他框架吗?Scrapy由五大组件组成:调度器(Scheduler)、下载器(Dpwnloader)、爬虫(Spider) 、实体管道(item Pipline)、 Scrapy引 |擎(Scrapy Engine)

url去重可以使用Scrapy+redis实现url去重(使用set)另-种方式: Scrapy-Redis手 动添加去重ur|(指纹)，实现实录:通过MD5加密，把请求体，请求方式，请求url放在一起。生成-个字符串，放到数据库中 作为唯-标示。

一般是通过脚本定时(crontab) 启动爬虫;若是做爬虫自动化系统业务人员可以通过手动提交url的方 式进行启动爬虫(类似于八爪鱼工具)

(3)建立好URL排序算法。 而深度爬取(深度优先算法)就是从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再 转入下一个起始页，继续追踪链接，scrapy默认就是 使用的深度优先算法。

如果资金宽裕的话，可以直接调用第三方的ip(经济实惠) 如果资金紧缩，爬取第三方提供的免费ip之后测试可用后保存到redis或其他数据库，建立ip代理池，这里需要注意的是爬取第三方别用自己的ip，否则会被封。

请求头、cookie (参数加密)、 js加密(混淆) 、ip、验证码、登陆，内容使用编码混淆等

一般在公司项目组中，如果是较大的爬虫项目是几个人协同负责编写及维护，例如全网服装商品数据爬取(国内及国外电商平台、各专卖网等);如果是十几二十个网站的爬虫项目基本一个人完全可以负责。

一个人，需要先打开浏览器、输入网址，从网站后台获取网页并加载到浏览器展示，最后才能获取数据。爬虫的请求部分，就相当于浏览器的角色，会根据你输入的url从网站后台获取html，而解析部分就会根据预先设定的规则，从html中获取数据。

因为要算协方差。单纯的线性变换只是产生了倍数缩放，无法消除量纲对协方差的影响，而协方差是为了让投影后方差最大。

拿出小朋友班级的成绩表，每隔2分统计一下人数(因为小学- -年级大家成绩很接近)， 画出钟形。然后说这就是正态分布，大多数的人都集中在中间，只有少数特别好和不够好

证明逻辑就是:我要证明命题为真->证明该命题的否命题为假->在否命题的假设下，观察到小概率事件发生了->否命题被推翻->原命题为真->搞定。

中心极限定理定义: (1) 任何一个样本的平均值将会约等于其所在总体的平均值。(2) 不管总体是什么分布，任意一 个 总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态分布。

参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。

因为男女的点击率可能有较大差异，同时低点击率群体的占比增大。原来男性20人，点击1人;女性 100人，点击99人，总点击率100/120。

扑克牌54张，平均分成2份，求这2份都有2张A的概率。M表示两个牌堆各有2个A的情况:M=4(25!25!) N表示两个牌堆完全随机的情况: N=27!27!所以概率 为: M/N= 926/53*17

置信区间是我们所计算出的变量存在的范围，置信水平就是我们对于这个数值存在于我们计算出的这个范围的可信程度。举例来讲，有95%的把握，真正的数值在我们所计算的范围里。

我们整理了python面试题的主要问题清单，分为7个部分：基本面试问题、OOPS面试问题、基本的Python程序、Python库面试问题、数据分析面试题。

我们整理了python面试题的主要问题清单，分为7个部分：基本面试问题、OOPS面试问题、基本的Python程序、Python库面试问题、数据分析面试题。

Python面试题合集1、什么是抽象?抽象(Abstraction)是将一个对象的本质或必要特征向外界展示，并隐藏所有其他无关信息的过程。2、什么是封装?封装(Encapsulation)意味着将数据和成员函数包装在一起成为一个单元。它还实现了数据隐藏的概念。

Python面试题合集1、如何使用索引来反转Python中的字符串?2、类和对象有什么区别?3、你对Python类中的self有什么了解?4、_init_在Python中有什么用?5、解释一下Python中的继承?

Python面试题合集1、解释Python中reduce函数的用法?▍2、什么是pickling和unpickling?3、解释*args和**kwargs?4、解释re模块的 split、sub、subn方法 ?

Python面试题合集1、Python中注释代码的方法有哪些?在Python中，我们可以通过下面两种方式进行注释。1. 三引号”’，用于多行注释。2. 单井号#，用于单行注释。

Python面试题合集1、break、continue、pass是什么?break：在满足条件时，它将导致程序退出循环。continue：将返回到循环的开头，它使程序在当前循环迭代中的跳过所有剩余语句。pass：使程序传递所有剩余语句而不执行。

Python面试题合集1、Python代码是如何执行的?首先，解释器读取Python代码并检查是否有语法或格式错误。如果发现错误，则暂停执行。如果没有发现错误，则解释器会将Python代码转换为等效形式或字节代码。

Python面试题合集1、什么是Python?为什么它会如此流行?Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法。

多任务是什么？如何执行？多任务是指在同一时间内执行多个任务，任务的执行方式并发和并行两种方式，使用多任务就能充分利用CPU资源提高程序的执行效率，让程序具备处理多个任务的能力。

如果Windows操作系统下载，默认是下载64位操作系统的exe安装包：python-3.10.0-amd64.exe。双击安装python-3.10.0-amd64，如图所示：如果Windows操作系统下载，默认是下载64位操作系统的exe安装包：python-3.10.0-amd64.exe双击安装python-3.10.0-amd64，如图所示：python3.10的开发环境的搭建164注意⚠️一定要勾选☑️上Add Python 3.10 to PATH,此项勾选表示将

这个题目在面试中出现的频率极高，因为它考察的不仅仅是单例模式，更是对Python语言到底掌握到何种程度，建议大家用装饰器和元类这两种方式来实现单例模式，因为这两种方式的通用性最强，而且也可以顺便展示自己对装饰器和元类中两个关键知识点的理解。

学会了Python技术后，同学们接下来面临的第一个问题就是面试找工作，很多面试题都是要提前有所准备的，小编下面就为大家详细的介绍一下Python经典面试题，希望能够帮助到大家。

机器学习方向的企业面试题昨天我们分享了第一期，今天我们继续分享第二期，还是老规矩喜欢记得收藏分享给小伙伴~~

Python的机器学习方向是近年来不少大厂非常注重的方向之一，这也让不少同学都开始转行学习机器学习领域，这里小千为大家整理了一下大厂在机器学习方向的面试题，大家在面试前看一下说不准就能压到宝~~

order by需要加载所有数据到reduce中排序，排序方法可能是冒泡、快排、归并，无论如何都要加载所有数据order by limit创建一个大小为limit的缓存数组，采用插入法进行排序，把每行数与数组内的数比较，大的话就插入，每插入一个数都有一个数被挤出去，保证每次比较的次数都只有limit次，因此严格模式允许order by limit，虽然比较的数多，但是每次比较的资源消耗很少。

1. 更新过期时间：update TABLE SET FIELD = ? where FIELD2 IN (select ... 相当于where子查询) 2. 将旧数据的过期时间更新为当前时间，然后插入新数据并设置新数据的过期时间为一个最大值。

Hive分析函数：Ntile.排序并分桶 ntile(3) over(partition by A order by B) => {1,2,3}->1,{4,5,6}->2,{7,8,9}->3 可用于取前50%数据统计、取中间三分之一统计等需求。

分区表：将数据按照分区字段拆分存储的表，在hdfs中以文件夹的形式分别存放不同分区的数据，可以避免全表查询，提高查询效率

hive外部表是使用external关键字并指定一个hdfs目录创建的表。hive内部表在创建时会在对应hive目录下创建相应的文件夹，外部表则以指定文件夹为数据源创建表。

一般选择ORC+bzip/gzip作为数据源的存储，选择则ORC+Snappy作为中间数据的存储，分区表单文件不大可以采用gzip压缩，桶表需要用bzip或lzo支持分片的方式压缩。设置压缩建表时指定"stored as orc tblproperties ("orc.compress"="gzip")"

CREATE [TEMPORARY,EXTERNAL] TABLE [if not exist] [db_name.]name [ROW FORMAT row_format] [STORED AS file_format] AS select_statement 缺点：所有数据类型默认最大范围

1. 用户提交查询等任务给Driver。2. Antlr解析器将SQL转化为抽象语法树AST Tree3. 遍历AST Tree，抽出基本的查询单元QueryBlock4. 遍历QueryBlock，翻译为执行操作树OperatorTree

重启策略种类：固定延迟重启策略（Fixed Delay Restart Strategy）故障率重启策略（Failure Rate RestartStrategy）无重启策略（No Restart Strategy）Fallback 重启策略（Fallback Restart Strategy）

Flink通过实现两阶段提交和状态保存来实现端到端的一致性语义。分为以下几个步骤： 开始事务（ beginTransaction ） 创建一个临时文件夹，来写把数据写入到这个文件夹里面

Flink 内部是基于producer-consumer模型来进行消息传递的， Flink的反压设计 也是基于这个模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列， 就像Java通用 的阻塞队列（ BlockingQueue ） 一样。

可以针对特定的要求进行复杂事件处理。例如一个窗口中可以添加CEP功能，对多条件的数据进行多次判断，如果一旦达到标准就触发次复杂事件

可以针对时间大小或者数据量充当条件，在整个窗口未达到标准的时候，进行任务执行，触发运行Job。然后当编写trigger后，就需要对流数据进行判断，满足数据量或者时间后，打开触发方法，执行结果。

Watermark是一种衡量Event Time进展的机制，可以设定延迟触发，Watermark是用于处理乱序事件的，而正确的处理乱序事件，通常用Watermark机制结合window来实现；数据流中的Watermark用于表示timestamp小于Watermark的数据，都已经到达了，因此，window的执行也是由Watermark触发的

Spark Streaming只支持 Processing Time， Flink 支持三种时间语义， Processing Time, Event Time, Ingestion Time - Processing Time 数据被处理时服务器的当前系统时间，这种时间语义比较常用，一般用于对时序性和准确性要求不太高的场景

Slot是指TaskManager的并发执行能力，如果代码运行前我们将slot的个数配置为3（taskmanager.numberOfTaskSlots） ，那么每个TaskManager会分配3个 Slot来执行task，如果配置了3个taskmanager 那么就如图一共有9个Slot。

Checkpoint是为runtime准备的，Savepoint 是为用户准备的。Checkpoint 机制的目标在于保证Flink作业意外崩溃重启不影响exactly once 准确性，通常用于系统容错。而Savepoint的目的在于在Flink作业维护（比如更新作业代码）时将作业状态写到外部系统，以便维护结束后重新提交作业可以到恢复原本的状态。

State：指一个具体的Task/Operator的状态。State可以被记录，在失败的情况下数据还可以恢复，Flink中有两种基本类型的State： Keyed State， Operator State。

Flink 内部是基于producer-consumer模型来进行消息传递的，Flink的反压设计也是基于这个模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞队列，就像 Java 通用的阻塞队列（BlockingQueue）一样。下游消费者消费变慢，上游就会受到阻塞。

时间机制，Spark Streaming 只支持Processing Time(处理时间), 而Flink支持更为丰富的时间语义 Processing Time(处理时间),Ingestion Time(摄入时间),Event Time(事件时间)，同时支持基于Watermark的乱序事件处理

reduce端join map端读取两个表，为两个表的数据分别打上标签tag，发送数据 reduce端根据分区分组规则拿到的数据时key相同的数据，再根据标签tag进行相同key的不同value的join操作，完成实际的连接。

Flink提供了一个分布式缓存，类似于hadoop，可以使用户在并行函数中很方便的读取本地文件，并把它放在taskmanager节点中，防止task重复拉取。此缓存的工作机制如下：程序注册一个文件或者目录(本地或者远程文件系统，例如 hdfs 或者 s3)

虽说水位线(Watermark)表明早于它的事件不应该再出现，但是接收到水位线以前的的消息是不可避免的，这就是所谓的迟到事件。实际上迟到事件是乱序事件的特例，和一般乱序事件不同的是它们的乱序程度超出了水位线的预计，导致窗口在它们到达之前已经关闭。

借助一个文件写入的例子来说明两阶段提交，在Flink中使用两阶段提交，需要实现TwoPhaseCommitSinkFunction这个抽象类的四个方法，我们下面来说明。1. beginTransaction - 在事务开始前，我们在目标文件系统上面的临时目录上创建一个临时文件。随后，我们在程序处理的时候可以将数据写入到这个文件。

- Flink支持两种划分窗口的方式，按照time和count。如果根据时间划分窗口，那么它就是一个time-window如果根据数据划分窗口，那么它就是一个count-window。

Flink在做计算的过程中经常需要存储中间状态，来避免数据丢失和状态恢复。选择的状态存储策略不同，会影响状态持久化如何和 checkpoint 交互。

热存储关联:利用Flink的RichAsyncFunction读取外部存储的数据到缓存中，我们在关联维度表时先去查询缓存，如果缓存中不存在这条数据，就利用客户端去查询外部存储，然后插入到缓存中, 可以使用 Guava 库提供的 CacheBuilder 来创建缓存。

业务计算中，我们经常会遇到使用Flink实时计算UV的问题，比如计算一天的实时UV，或者每个小时的UV。应为UV是需要去重的，再大数据量的情况下，如何使用Flink进行高效的UV统计呢#比如计算一天实时UV

对于Flink，Spark在Yarn上提交的LongTime Job(比如一个批处理作业要运行几个小时或者本身就是实时作业)，其作业的运行日志我们不能等到作业结束后，通过Yarn日志聚合后查看，我们希望作业提交后就能够马上看到运行日志( 这里注意，你的作业被调度到集群的各个计算节点中,比如你的集群有100个节点，你的作业可能被调度到几十个个节点中)，如何能够实时方面的查看所有节点产生的日志呢？

- 数据类型和序列化 Flink支持java、scala基本数据类型，以及java Tuples、scala Case Class、Flink Value，对于这些数据类型，flink会采用自身的序列化反序列化器去做序列化操作，对于其他数据类型，flink会采用kyro方式序列化，kyro序列化方式效率会比flink自带的方式低很多。因此在数据序列化方面我们可以做如下工作

container的生命周期是什么，是整个job运行完成，还是说container上的任务完成后1. Container启动过程主要经历三个阶段：资源本地化、启动并运行container、资源回收，其中，资源本地化指创建container工作目录，从HDFS下载运行container所需的各种资源（jar包、可执行文件等）等

高可用的集群中namenode宕机了，怎么恢复的？数据如何转移？首先进入安全模式: hdfs dfsadmin -safemode enter然后刷一下active节点的log到image hdfs dfsadmin -saveNamespace然后将active节点的image文件全部拷贝到故障节点的相应目录下

目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。

1、查看某个job的日志，例如： yarn logs -applicationId application_1529513682598_0009 2、查看某个job的状态，例如： yarn application -status application_152951368...

1. 快速排序1. 是一个优秀的排序算法，O(n²)和Ω(nlgn)，期望运行时间：θ(nlgn)且常数因子较小。2. 快速排序采用了分治的思想 - 分：将数组划分成两个部分(核心，partition) - 治：递归的对划分的两个子数组进行排序 2. 归并排序

1. split是逻辑分片，再mapTask任务开始前，将文件按照指定的大小进行逻辑切分。每一个部分称之为一个split。默认情况下，split的大小与block的大小相等。均为128M. 2. 可以参考FileInputForamt类的getSplits()源码

1. MapReduce是Hadoop的一个核心技术、是一个基于分布式的对大数据集进行并行处理的一个计算框架。2. 核心思想是移动计算而非数据。3. 整个计算流程分为两个阶段，一个是map阶段，一个是reduce阶段

待排序的数据具有多个字段，首先对第一个字段进行排序，第一个字段相同的情况下，再按照第二个字段进行排序，第二次排序不会破坏第一次排序的结果。

首先进入安全模式: hdfs dfsadmin -safemode enter 然后刷一下active节点的log到image hdfs dfsadmin -saveNamespace然后将active节点的image文件全部拷贝到故障节点的相应目录下

hadoop采用日志隔离双写和ZKFC两个机制预防脑裂。1. JournalNode集群会为主节点设置一个Epoch并分发到各个JN节点，当发生主备切换时，会将Epoch+1赋予新的主节点和各个JN节点

hadoop采用QJM共享存储机制来确保主备NameNode的元数据尽量一致。 1. 启动一组奇数的JournalNode节点，主NameNode将操作日志并行写入本地和所有JournalNode节点，当超过一半JournalNode节点写入成功时判定为成功，遵循Paxos协议

使用Active NameNode，StandbyNameNode两个节点解决单点问题。两个结点通过JounalNode共享状态（主备一致） 通过ZKFC选举Active实现自动切换（防止脑裂）

1. 环形缓冲区其实是一个字节数组，在MapTask.MapOutputBuffer中定义的。数组中存放着key、value的序列化数据和key、value的元数据信息2. key/value的元数据存储的格式是int类型，每个key/value对应一个元数据，元数据由4个int组成

1. MR程序创建成功后，需要提交到HDFS上运行，MR程序提交到客户端所在的节点。2. YarnRunner向ResourceManager申请提交一个Application。3. ResourceManager返回应用程序需要提交的资源路径和ApplicationId。

1. 客户端向namenode发起RPC调用，请求读取文件数据。2. namenode检查文件是否存在，如果存在则获取文件的元信息（blockid以及对应的datanode列表）。

1. 客户端发出请求hdfs dfs -put /etc/profile /qf/data。2. namenode查看维护的目录结构，检查/qf/data是否存在，如不存在直接报错”no such file or directory“，如存在返回给客户端同意上传文件请求，将操作写入日志文件

该问题一定要根据业务需求来确定，比如要实现的需求为：统计每分钟的前一个小时的在线人数。上面需求的窗口大小（窗口长度）为1小时，然后再统计每个窗口需要处理的数据量。

批次间隔为SparkStreaming处理实时需求的时间间隔，需要根据业务需求来确定批次间隔。实时需求的处理结果一般是保存在能快速读取的数据库中来提高效率，比如Redis、MongoDB、HBase。

MapperTask 使用逻辑切片的方式划分block，调用InputFormat中的算法进行划分，TextInputFormat默认按照128M进行划分（默认一个block至少有一片），每个分片以行首开头，以行尾结尾。

在默认情况下，Spark Streaming 通过receiver或者Direct方式以生产者生产数据的速率接收数据。当 batch processing time > batch interval 的时候，也就是每个批次数据处理的时间要比 Spark Streaming 批处理间隔时间长。

关于批次间隔需要结合业务来确定的，如果实时性要求高，批次间隔需要调小。 每个批次的数据量是和每天产生的数据量有直接关系，在计算的时候需要考虑峰值的情况。

UpdataStateBykey updataStateBykey是特殊的reduceByKey， 相当于oldValue+reduceByKey(newValue1,newValue2)，通过传入一个updateFunc来实现批次间数据累加的操作。

4个人过桥，只有1个手电筒（没有手电摔死人哦），只能同时2人同时过。4人过桥时间分别为1 2 5 10，问最短需要多少时间

IO共有四种模型：同步阻塞、同步非阻塞、异步阻塞、异步非阻塞 同步阻塞：系统内核做好读写数据的准备之前，用户线程一直等待。

将字符串用哈希函数转换为一个或多个整型值，将bit型数组中对应位置上的0改为1。判断该字符串是否存在时，只需要判断这些位置上的值是否都为1，如果不是就说明一定不存在。但是反过来不能说明一定存在。

离线数据仓库主要基于sqoop、hive等技术来构建T+1的离线数据，通过定时任务每天拉取增量数据导入到hive表中，然后创建各个业务相关的主题维度数据，对外提供T+1的数据查询接口。

Kimball推崇数据集市的集合为数据仓库，同时也提出了对数据集市的维度建模，将数据仓库中的表划分为事实表、维度表两种类型。

将事物抽象为“实体”、“属性”、“关系”来表示数据关联和事物描述。- 实体：通常为参与到过程中的主体，客观存在的，比如商品、仓库、货位、汽车等；此实体非数据库中的实体表。

版本冲突需要手动解决，在push前先检查远程库是否被更新，首先肯定要先pull。然后在进行push，如果没有pull直接push的话，那么很容易会出现冲突，此时要去查看哪里冲突，然后根据冲突找到同事写的代码，商量一下，再去手动更新即可。

多维度分析，一般在统计维度分析指标度量的时候，使用这种多维分析更好。而且统计指标属于完整维度统计，针对于各种不同业务和维度场景都可以使用

例如从kafka消费数据，使用sparkstream计算Wordcount，要求保证准确性，实时性，可用性，你要怎么实现？如果计算时突然宕机，怎么保证消费kafka数据不丢失，不重复？

从规范化的角度来讲，数据仓库的设计者是希望越规范越好，因为这样会减少数据的冗余，而且也便于模型的扩展。从反规范化的角度来讲，数据仓库的使用者是希望使用越方便越好，他们并不太关系规范不规范冗余不冗余，只要用着方便就好。

1. 我们现在大部分童鞋说的数据库，一般是指Mysql、SqlServer、Oracle这些数据库软件，它们的作用是存储我们的个人信息和一些交易类数据。比如你在某团或者某宝里面的个人信息，这些你会做修改，一般存放在业务数据库中。

“未知”的数据对数据分析和可视化有什么影响？好处和坏处是什么？补充：为什么会出现未知的数据？ 首先是先弄清楚为什么会产生未知的数据？弄清楚原因之后才能更好地对症下药。

讨论一： 我感觉基本的监控要做，然后字段类型，命名统一可以做，ip转地址也可以做。复杂的 不太容易做，数据源的接入不一定都可控。讨论二： 看数据的规整性吧。有的公司业务方数据很规整。ODS层只用做简单的砍字段即可，有的业务数据不规整比如埋点类的那么不做清洗就肯定不行了

1. Nginx的日志可以通过Flume抽取到HDFS上。2. Mysql的数据可以通过 Sqoop 抽取到 Hive 中，同样 Hive 的数据也可以通过 Sqoop 抽取到 Mysql 中。3. HDFS上的一些数据不规整，有很多垃圾信息，可以用Hadoop或者Spark 进行处理并重新存入HDFS中。

一般的app数据采集可能会存在数据上报延时，因此数据会存在两个时间：数据生成的时间和服务器收到的时间。由于我们底层数据都是按时间来做天的分区，那么该用数据生成的时间还是服务器收到的时间？ 服务器收到时间。

Hadoop的RPC框架介绍： ①RPC采用客户端、服务器模式。 请求程序就是一个客户端，而服务提供程序就是一个服务器。②RPC是分布式计算中Client/Server模型的一个应用实例。

可以使用OpenResty进行接收数据，相比较Nginx的话，要好用的多，并且安全，操作简单，OpenResty是Nginx和Lua脚本的整合版，可以对接前端埋点和后端的redis、kafka等等进行消息处理，并且更为稳定。

批处理时间<<批间隔时间：流量太小，集群闲置，浪费资源，批处理时间>>批间隔时间：流量太大，集群繁忙，数据积压导致系统崩溃#####通过设置spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition可以静态调整每次拉取的最大流量，但是需要重启集群。

receiver方式 sparkStream启动一个单独的线程receiver定时使用kafka高阶API向kafka拉取数据，并自动地更新zk的offsets。优点：用户专注于业务，不需要关心偏移量的维护，代码简洁。

DStream是Spark Streaming的基础抽象，代表持续的数据流，它由一系列连续的RDD组成，一个批次间隔接收的数据只会存放在一个block中，因此每个批次间隔都只会产生一个RDD。

SparkSQL的时间类型？SparkSQL的所有类型都在org.apache.spark.sql.types._的包下面，这个里面我们可以引入对应的schema类型，包括事件的Date类型

某公司网站每日访问量达到10亿级别的访问量，每次访问记录一条数据，数据包含如下字段：用户ID，访问时间（毫秒级），访问页面。

Git是什么，介绍一下。Git是一个分布式版本控制器，相比较SVN来说，每个人都是一个版本的控制者，而且代表管理方便，使用简单，现在git已经整合了idea和其他的等等开发软件，可以通过开发软件进行提交代码，更为方便。

ClickHouse性能如何？ClickHouse的性能超过了市场上现有的类似的面向列的DBMS。它每秒处理数亿到10亿行，每台服务器每秒处理数百亿字节的数据。

优点：- 真正的列式DBMS 除了数据本身外不应该存在其他额外的数据。这意味着为了避免在值旁边存储它们的长度“number”，你必须支持固定长度数值类型。- 数据压缩：数据压缩存储在性能方面发挥着关键作用.- 数据的磁盘存储：工作在传统磁盘上的系统

但不是真正的更新和删除，使用：alter table xxx 实现 更新、删除的数据，只有在分片时才会真正的清理

会，我们在获取Channel批次数据的时候，每个批次是基于一个事务性的，一旦发生宕机或者Flume进行挂掉，那么就会回滚，数据写入失败，下次再重启写入时候数据就重复

简单配置就可以轻松实现，首先需要设置Sink组，同一个Sink组内有多个子Sink，不同Sink之间可以配置成负载均衡或者故障转移。

Source发送的Event通过Channel选择器来选择以哪种方式写入到Channel 中，Flume提供三种类型Channel选择器，分别是复制、复用和自定义选择器。

Source 将 Event 写入到 Channel 之前可以使用拦截器对 Event 进行各种形式的处理，Source 和 Channel 之间可以有多个拦截器，不同拦截器使用不同的规则处理 Event，包括时间、主机、UUID、正则表达式等多种形式的拦截器。

1. HDFS Sink: 将Event写入HDFS文件存储，能够有效长期存储大量数据。2. Kafka Sink: Flume通过Kafka Sink将Event写入到Kafka中的主题，其他应用通过订阅主题消费数据。kafka.producer.acks可以设置Producer端发送消息到Broker之后不需要等待Broker返回成功送达的信号。

Memory Channel有很大的丢数据风险，而且容量一般，File Channel虽然能缓存更多的消息，但如果缓存下来的消息还没写入Sink，此时Agent出现故障则File Channel中的消息一样不能被继续使用，直到该Agent恢复

将event写入磁盘文件，与Memory Channel相比存储容量大，无数据丢失风险。File Channel 数据存储路径可以配置多磁盘文件路径，通过磁盘并行写入提高 File Channel性能。Flume将Event顺序写入到File Channel文件的末尾。

介绍一下Memory Channel。读写速度快，但是存储数据量小，Flume 进程挂掉、服务器停机或者重启都会导致数据丢失。

Channel 被设计为 Event 中转临时缓冲区，存储 Source 收集并且没有被 Sink 读取的 Event，为平衡 Source 收集和 Sink 读取的速度，可视为 Flume 内部的消息队列。

（1）增加内存：在flume-env.sh中设置内存大小为4~6G，-Xmx与-Xms最好设置一致，减少内存抖动带来的性能影响，不然容易导致频繁fullgc（2）增加服务器数量：日志服务器配置8~16G内存、8T硬盘

#配置源->两个通道 myagent.sources = r1 myagent.sources.r1.channels = c1 c2 #分别配置c1->k1;c2->k2 myagent.sinks = k1 k2 myagent. channels = c1 c2 myagent.sinks.k1.

source到channel是put事务，channel到sink是take事务 flume基于事务传输event（批量传输），使用两个独立的事务分别处理source到channel和channel到sink，失败时会将所有数据都回滚到source或channel进行重试。

Flume结构Sink。HDFS、Hive、Logger、Avro、File Roll Sink(本地文件存储)、HBase、ElasticSearch、Kafka、Null。Flume高可用负载均衡。flume NG通过设置sinkgroups将多个沉潜节点分到一组中，然后设置该组启用负载均衡，沉潜时会自动轮流选择节点，如果节点宕机则选择其它节点。

所有events,增加头,类似json格式里的"headers":{" key":" value"} 时间戳（头部插入时间戳）、主机（头部插入主机名和IP）、静态（头部插入指定KV）、正则过滤（留下符合条件的）、自定义 拦截器作用

理解窗口的两个关键概念，窗口长度(window length)和滑动间隔(slide interval)。 窗口函数会把原始 DStream 的若干批次的数据合并成为一个新的带窗口的DStream。其中窗口长度即每次生成新 DStream 需合并的原始 DStream 个数。滑动间隔即合并的原始 DStream 的时间间隔。

增量查询模型(Incremental query model)：Structured Streaming 将会在新增的流式数据上不断执行增量查询，同时代码的写法和批处理 API (基于 Dataframe 和 Dataset API)完全一样，而且这些 API 非常的简单。

场景为Spark读取一张MySQL表(innodb引擎)， 数据量8000万，无自增ID，业务中一个字段为(订单ID)主键。要将该表数据读取后写入到HDFS。

写流程：1、client向hregionserver发送写请求。2、hregionserver将数据写到hlog(write ahead log)。为了数据的持久化和恢复。3、hregionserver将数据写到内存(memstore)4、反馈client写成功。数据flush：1）当memstore数据达到阈值(默认是128M)或region中所有Memstore的大小总和达到了上限(默认 2*128 = 256MB)会触发将将数据刷到硬盘，将内存中的数据删除，同时删除Hlog中的历史数据。

如果 key 不为 null，那么默认的分区器会对 key 进⾏哈希(采⽤ MurmurHash2 算法，具备 ⾼运算性能及低碰撞率)，最终根据得到的哈希值来计算分区号，拥有相同 key 的消息会被写⼊同⼀个分区。如果 key 为 null，那么消息将会以轮询的⽅式发往主题内的各个可⽤分区。

可以订阅多主题，可以订阅指定分区，可以暂停和重新启用某个分区消费，指定offset消费。在旧消费者客户端中，消费位移是存储在 ZooKeeper 中的。⽽在新消费者客户端中，消费位移存储在 Kafka 内部的主题_consumeroffsets 中。

1. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确，那么有没有什么hack的手段？答案：正确，可以通过自定义分区分配策略，将消费者指定到某个分区。

Kafka的优势是什么？应用场景是什么Kafka具有多生产者、多生产者、多消费者无缝支持、基于磁盘的数据存储、可扩展性、高性能、易于处理巨大的消息流等诸多优点。主要用于开发消息系统、网站活动跟踪、日志聚合、流处理等，今天就来了解一下Kafka吧！

大数据的属性是什么？怎么划分？有大数据是令人兴奋的，但在实践中处理大数据存在一定的困难。如果数据量太大，就会变得更加困难。为了处理大数据，使用了高性能的算法，这些算法也表现出了惊人的优势。数据通常由矩阵表示，其中行代表不同的项目或记录，列代表这些项目的不同属性。例如，在美国的一个城市数据集中，每一行代表一个城市，每一列代表州、人口和地区等特征。

大数据的核心技术有哪些？大数据的核心层：数据采集层、数据存储分析层、数据共享层、数据应用层，叫法不同，作用基本相同。1、数据收集，数据收集的任务是收集各种数据源的数据并将其存储到数据存储中，在此期间可以进行一些简单的清洗。有多种类型的数据源：

面试中技术很重要,但是如何去沟通表达你的技术更重要，这篇文章内容会讲一些面试中的方法论，不定期更新。

1.延迟队列，重试队列，死信队列，延迟队列：用户登录过时，订单30分钟自动取消；重试队列：可以利用延迟队列实现，即该消息处理失败后，多久时间重试；死信队列：消息处理失败的队列。2.afka高吞吐量1）消息顺序写到磁盘2）分区3）零拷贝：跳过“用户缓冲区”的拷贝，消费者直接通过offset位置，批量拉取消息4）生产者，通过缓存批量发送消息

在正常情况下，AR应该是和ISR一样的，但是当某个Follower副本落后太多或者某个Follower副本节点挂掉了，那么它会被移出ISR放入OSR中，kafka的选举也比较简单，就是把ISR中的第一个副本选举成新的Leader节点。比如现在AR=[1,2,3]，1挂掉了，那么ISR=[2,3]，这时会选举2为新的Leader。

对于hbase而言，当我们选择采用布隆过滤器之后，HBase会在生成StoreFile(HFile)时包含一份布隆过滤器结构的数据，称其为MetaBlock;MetaBlock与DataBlock(真实的KeyValue数据)一起由LRUBlockCache维护。

列簇 ：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。

数据倾斜怎么解决？1）key 尽量打乱；提高reduce任务数；2）关联查询时，利用分桶和map-side提高查询效率

load data inpath '/hadoop/guozy/data/user.txt' into table external_table;此处是移动(非复制)，移动数据非常快，不会对数据是否符合定义的Schema做校验，这个工作通常在读取的时候进行(即Schema on Read)

分区指的就是将数据按照表中的某一个字段进行统一归类，并存储在表中的不同的位置，也就是说，一个分区就是一类，这一类的数据对应到hdfs存储上就是对应一个目录。静态分区数据已经按某些字段分完区放在一块，建表时直接指定分区即可。

miJoin(半连接)(1)：利用DistributedCache将小表分发到各个节点上，在Map过程的setup()函数里，读取缓存里的文件，只将小表的连接键存储在hashSet中。(2)：在map()函数执行时，对每一条数据进行判断(包含小表数据)，如果这条数据的连接键为空或者在hashSet里不存在，那么则认为这条数据无效，这条数据也不参与reduce的过程。

队列创建时：除非队列被准确的定义，否则会以用户名为队列名创建队列。抢占就是允许调度器杀掉占用超过其应占份额资源队列的containers，这些containers资源便可被分配到应该享有这些份额资源的队列中。

用户使用客户端向 RM 提交一个任务，同时指定提交到哪个队列和需要多少资源。用户可以通过每个计算引擎的对应参数设置，如果没有特别指定，则使用默认设置。用户使用客户端向 RM 提交一个任务，同时指定提交到哪个队列和需要多少资源。用户可以通过每个计算引擎的对应参数设置，如果没有特别指定，则使用默认设置。RM 在收到任务提交的请求后，先根据资源和队列是否满足要求选择一个 NM，通知它启动一个特殊的 container，称为 Application Master(App Mstr，AM)，后续流程由它发起

在新媒体运营面试中，常常被问到：用户运营如何提高新用户的留存率？下面为大家推荐3个硬核方法，留住更多用户，继续使用你的产品。

"但是也要强调，会努力提高工作效率，因为能力低、完成工作慢造成的加班，并不是一件好事。"如果成绩不尽理想，可以说∶" 我认为好学生的标准是多元化的，我的学习成绩还可以，在其他方面我的表现也很突出，比如我去很多地方实习过，我在学生会组织过许多活动，有比较强的团队合作精神和组织能力。

如果你负责招聘这个职位，你希望招什么样的人?答：注意，要提到这个职位所需要、而你也拥有这种特质的人。答：首先，如果你有面试官不知道的经验，告诉他们。好的回答包括完成工作的决心、努力工作并享受工作。描述你工作中最大的快乐 　　答：描述为公司完成某项工作而得到的快乐。

不要泄露任何个人的信息，让面试官自己寻找你的缺点，不要告诉他们。保持正面、积极的回答，微笑着谈论离职原因，比如你“想寻找做特别的事情的机会”。你是否愿意把公司利益放在个人利益之上?答：这是考察忠诚度和奉献精神的直接问题。

答：从某种角度来说，直播就是一份事业，事业就要认真对待，每一场直播同样是应该要有所准备的，在每场直播流程中分为三个流程：①开播前准备：本场目的、(运营+主播+投放+中控玩法策划)排品、产品上架、设备灯光调整、主播流程框架话术演练入状态;

答：户外直播的特点具有随机性，不局限灵活性好，没有标准的直播流程和脚本，娱乐打赏和卖货都可以，具有接地气，粉丝观众带入感和真是感强，可以是非移动直播，也可以是移动走播形式，可以是第一视角直播， 也可以是第二视角直播。

答：活动的主题必然围绕端午节来开展，既然是中国的传统佳节，我们可以想到端午节常见的各种活动，例如包粽子，赛龙舟，放风筝等，但要注意每一个活动开展的对象和所应有的细节。

同一个面试问题并非只有一个答案，而同一个答案并不是在任何面试场合都有效，关键在应聘者掌握了规律后，对面试的具体状况进行把握，有意识地揣摩面试官提出问题的心理背景，然后投其所好。

这里提到的直播营销流程并不是狭义上直播营销业务的某个环节，而是指广义上的直播营销活动，涵盖了直播前后的一系列活动。不仅局限于直播过程中的商业宣传，还包括直播前的策划、造势、直播发布、二次传播等全过程的商业运作，直播带货的基本流程是什么呢？细节如下。

对很多平台来讲，激励用户持续生产更多的内容，是一个非常重要的运营环节。只有管理好了内容原创力强的用户，才能更好地完成内容的生产和传播。下面我们就一起来聊聊怎么激励用户持续生产内容，可以让用户持续生产更多的更优质的内容。

知乎作为问答的头部平台，拥有近3亿注册用户和40万多个话题，并允许一定程度的引流和软广告。这是一个非常高质量的内容分发渠道。那么，怎么在知乎做内容分发？下面小编就为大家介绍知乎内容的流量来源以及内容分发的5个步骤。

2022年，做好主流平台的流量运营已经成为每个互联网人的核心命题。无论是电商、教育、服务行业，还是关注抖音、快手、微信、道教的CEO和业务负责人，都离不开流量这个重要概念。在获取流量之前，我们需要弄清楚三个问题：流量在哪里？什么是流量？如何做好主流平台的流量运营？只有弄清楚这些问题，才能在主流平台上进行流量运营。

2022年新媒体运营面试要避开哪些坑？每年四月是求职者的跳槽高峰期。换工作首先要通过可靠的招聘渠道高效投递简历，学会分析招聘岗位的职责和匹配，做好面试前的充分准备。

分析：这个问题考查的是你在什么条件下工作最有成效，你的回答将反映出你青睐的工作方式，反映出那些影响你成功的因素，同时也可能反映出你的缺陷。错误回答：只要我用心去做，任何事情都会取得成功。只要明白别人的期望，我一般都能够做到使之满意。

分析：透过这个问题以及前面上下级关系和朋友关系的问题，面试人能够对求职者的有效沟通技能得出一个总体印象。正确回答：我一般都能与同事相处得很好。错误回答：我认为他们会说我是一个搞笑的人。对我最恰当的评价就是，我喜欢努力工作和尽情娱乐。

评论：这种回答证明，求职者理解研究的好处并愿意从事研究工作。透过对这一问题的回答，求职者能够展示自己在复杂领域工作的技能水平。认为建立亲密友谊能够化解矛盾的想法，证明求职者不能真正理解工作关系与个人关系的界限。

评论：首先，这个回答证明，你理解人际沟通的复杂性，明白使别人改变看法具有必须的难度。最后，这个回答还证明，你明白在沟通困难的状况下，沟通方式和沟通资料一样重要。评论：这种回答清楚地证明，你这方面的潜力很欠缺，它不仅仅说明你不喜欢口头表达，同时也意味着你不愿提高自己的口头表达技能。

1、是否有教授或者咨询师以前让你处于尴尬境地，还让你感到不自信在这种状况下，你是怎样回应的？分析：这个问题考查的是求职者在陌生领域工作的潜力。透过这个问题，面试人能够了解到，当所给的任务超过自己目前的潜力水平时，求职者解决问题的意愿和潜力。

1、给你一个公众号/抖音号/小红书号，你会怎么运营?解答思路：要很有逻辑地回答。第一步，明确运营的目的。搞清楚目的是转化还是增粉，还是带货转化，搞清楚我做的目的。第二步，制定运营策略。如何引流，账号的调性和风格，更新频率，内容选题等等，这一切都要围绕目的去做。比如我们的目的是曝光的话，那内容选题就要尽可能广地覆盖到各种人群。

请做一个自我介绍：1. HR是想对你有一个初步了解;2. 想考察你的语言表达和临场表现能力，这些是简历上看不出来的;3. 核对你简历上的信息，看你的自我介绍有没有和简历上不符的地方;4. 主动展示我们想让HR关注的重点。

去调查他们的产品，看看他们各种账户的现状，然后比较市场上的竞争产品账户，最后总结自己的想法。这样，你似乎很关心公司，你已经准备好了，如果你说的和面试官的想法一样，他可能愿意继续和你交谈，得到高薪职位。更多关于“全媒体培训”的问题，欢迎咨询千锋教育在线强师。

移动广告的展示形式丰富多样，可以根据不同的维度分为不同的类别，主要包括移动搜索广告、展示广告、富媒体广告、积分墙、信息流广告等。那么目前手机移动终端广告有哪些形式呢？这是在新媒体运营面试中常被问到的问题。

一、字体设计技巧。共用和借形、局部变形、结构设计、打散重构。注意事项：手写体字建议不要生拉硬拽，英文和数字都用英文类字体，魏碑字体用于墓碑慎用。

回答思路：根据日常自己做设计过程中经常使用的字体说个六七个即可。胡晓波字体(3款)：胡晓波男神体、胡晓波骚包体、胡晓波真帅体；庞门正道字体(3款)：庞门正道标题体、庞门正道粗书体、庞门正道轻松体。

1、展架、易拉宝尺寸？展架尺寸：60*160、80*180CM易拉宝尺寸：80*200、90*200、100*200、120*200、150*200CM

一、美即好效应。用户通常认为好看的产品会更好用。好看的产品可以增加用户对产品的宽容度。Tips:如果有竞品，且功能上难以摆脱同质化或某些地方还有些小问题，把产品做的好看一些，更容易获得获得用户的青睐与耐心。

　7、RGB、RYB、CMYK，光学三原色：RGB，红绿蓝；物理三原色：RYB，红黄蓝；颜料色彩：CMYK，青色、品红、黄色、黑色

原子设计(Atomic Design)理念最早是由国外网页设计师Brad Frost提出的，他从化学元素周期表中得到启发，发现原子结合在一起，可以形成分子，进一步形成组织，从科学的角度来讲，在宇宙中的所有事物都是由一组有序的原子组成。

1、系列位置效应：系列中第一个与最后一个更容易被记住。不重要的元素放在中间，菜单等关键元素放在最左侧或右侧强化记忆。Tips：用户很容易记住第一个元素(首位效应)而最后一个元素能对记忆产生明显的影响(近因效应)，这就是为啥ABC与XYZ比其他字母更容易被人记住。如用户上了高速公路，他很容意记住见到的第一辆车的样子;假设高速公路上的车只有黑白两种颜色，下高速 公路看到的最后-辆车 是黑色的，那么很容易得出高速公路上大多是黑色汽车的结论。

对于这个职位和我的能力来说，我相信自己是可以胜任的，只是缺乏经验，这个问题我想我可以进入公司以后以最短的时间来解决，我的学习能力很强，我相信可以很快融入公司的企业文化，进入工作状态;

你朋友对你的评价?我的朋友都觉得我这个人比较执着，就是如果有一件事没完成我会心心念念的满脑子都是它，直到事情真正做完才行;结合实际发生的一些小事情去说明。

一、薪资问题。在简历中尽量不出现具体的薪资，过高或者过低的薪资会损失掉部分面试。　求职时候当前所期望薪资尽量控制在上家公司的薪资的30%左右，能力优秀者可以适当增加。薪资组成：一般公司薪资都是由底薪+绩效薪资+岗位薪资+其他....共同组成的，在offer中出现这一类的薪资组成是属于正常现象。

其实，不止这位朋友有这样的烦恼，我身边好些女性朋友在面试当中都会被问到个人婚育问题。除了未婚的姑娘，结了婚的女性朋友其实都有类似的遭遇。比如，你生孩子了吗?打算什么时候生?打算生二胎吗?是不是也很熟悉的配方呢?

第一：社保怎么处理，才是最恰当的方式?　离职后，短时间内没有找到工作或暂时不想工作的小伙伴。如果辞职后只是短期的待业，打算在当地找到新工作后继续就业的，这种情况社保属于同一个统筹地区，并不需要办理社保关系转移手续。

一、公司产品改版之前与之后有什么区别，优化了什么?根据自己的项目具体到某一个点上说。比如：我们主要是添加了一个购物车的功能、调整了个人中心会员页面的布局，从之前的**样子变成了**样子。更换一些图标，之前的图标问题是**，现在换成了**

一、用户转化。转化率指的是实际下单的顾客在总体访问流量中的比例。3%的转化率，意味着每100位访客中，有3位是下单顾客。如何提升用户的转化？选择正确的用户。市场部在各个渠道投放，通过产品、服务、内容去吸引用户

　18、web端网站和移动端网站的区别？ 设计基本规范不同，web端网站展宽1920，版心1200左右。移动端规范可以参考APP设计规范进行设计。使用场景及平台不同，电脑端和手机端。操作模式不同，一个鼠标键盘，一个手指点击长按....

一、什么是用户粘性。用户粘性，顾名思义就是产品把用户“粘”在这个平台上。如何评估用户是否被真正的黏在平台上了呢?其实最直观的计算方法就是:频次。用户使用一个产品频次(时间维度的概念)高，就说明用户对平台粘性高;反之，则粘性低。比如电商中我们经常看的是一个数据就是用户的购买频次。

9、你工作经验欠缺，如何能胜任这项工作？因为我最近这3到4年主要做Web端、移动端、平面方面的相关工作。像社交(城觅)、旅游(出发吧)、金融(好贷、及贷)、装修(便装网)、运动(行动派)、在线教育等领域的APP都有做过，平面方面就更多了，宣传海报、易拉宝、展架、名片、宣传页、四折页、网站、banner图、专题页等等。

我们可以通过动效的设计，来告诉用户当前APP正在处在那种状态，可以通过平移、放大、缩小删除等等动效的方式来给用户做及时的反馈。配合模式取决于动效形式的不同，配合的方式也有所区别。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，千锋教育随时欢迎你来试听。

1、最近有没有想要提升的能力？解析：企业想要看求职者是否具有自主学习能力，以及欠缺的能力。求职者对自身能力的认知是否清晰。回答思路：可以说一些不会特别影响到当前求职岗位的能力，但是还要跟设计有相应的关系，比如：摄影、视频剪辑、插花、目前你为这个能力的提升做了哪些努力。该能力能不能帮助到你的一些工作。

交互设计师，设计产品的交互界面结构、布局、操作流程等、跟踪产品开发流程、竟品分析、产品数据分析持续优化产品可用怅、编写界面交互设计文档，维护和更新界面设计标准和规范

一、针对你的某个项目，让你介绍一下?项目大背景(项目来源，甲方，场景，基本的要求，相关的内容)团队(几个人做的，自己的职责)周期(大概多少页面，功能负责程度，特殊要求，大概总项目时长，设计时长(已经有详细的功能及交互平均一天7-10页)用户群体。主色选择。谁来制定设计规范。哪些地方用到了流行趋势。

APP页面布局方式有哪些？1、List列表布局。特点，内容从上向下排列，导航之间的跳转要回到初始点。优点，层次展示清晰明了，视线流从上到下浏览体验快捷，纵向长度没有限制，上下滑动可以看见无限内容，视觉整齐美观，用户接受度很高，可展示内容较长的菜单或拥有次级文字内容的标题。

一、当下APP设计的流行趋势有哪些?近两年(2020、2021)流行趋势有很多：1.深色模式/暗黑模式/黑夜模式。随着人们使用手机时间场景的后移，为了应对在晚上使用手机，各个手机厂商及APP都在自己的产品 中添加了该模式，可以有效的减少用户的眼睛疲劳，提升产品使用体验。

6、这套APP共几个人参与？如何分工？考察点：1.你负责哪部分2.你的团队协作能力，一套产品参与的人一般是7-上百人，一套APP 2-5设计师都可以完成的 根据你实际的经验可以自己表达。

怎么理解UI设计的?　UI设计字面意思就是用户界面，就是最直观的把产品展现在用户面前的一种行为。我们都知道人都属于视觉动物，所以我们往往会喜欢上一些比较美好、好看的事物，然后再去探索这个事物的内在。这也就意味着一个产品的UI首先要做的好看，要勾起用户的使用欲望。

1、你客户的公司叫什么名字？既然是自己公司的客户，关于客户公司的名字、对接人员、他们公司的业务、所做项目的现状...都要有所了解。

一、你与产品发生分歧怎么解决?如果bug问题，可以提出，如果是小问题，看前端程序人员框架是否完成，如果已经架构好了，那等迭代更新的时候，再修改

1、兴趣。我平时喜欢关注各种互联网动态，喜欢体验各种APP，并在玩的时候，喜欢问自己一些问题，比如这个产品给那些人用?解决用户的什么需求?为什么要这样设计等。(这么说的时候，一定要提前准备好面试官的追问，否则他一追问你体验了那些APP，你万一说不出来就尴尬了

1、竞品分析包含的内容有哪些?　竞品分析包含的内容比较广泛，但是作为UI设计师需要关注的是包括并不限于以下几个方面 ：品牌传达。一个好的产品，会在产品的设计中融入品牌因子。让产品在传达内容的同时也在不断传达产品，让用户不断的接触产品

它从用户视角了解产品流程，可以帮助我们找到用户的痛点、发现产品存在问题的阶段，从而有的放矢的进行优化，因此它更适用于产品从1-∞的阶段(0-1阶段的产品的用户是虚拟的、数据是缺失的，因此整个体验地图可靠性低)。

切图：1.常规切图 ：iOS-切两套@2x @3x android-mdpi ,hdpi,xhdpi,xxhdpi；2.应用图标/启动图标，切图：设计过程中，制作一套最大的1024x1024，根据平台不同导出不同尺寸的图标应用到不同的平台，可以借助在线工具快速实现不同尺寸制作，例如：图标工场。

SVGA：SVGAConverter 可以将 Flash 以及 After Effects 动画导出成 .SVGA 文件(实际上是 ZIP 包)，供 SVGAPlayer 在各平台播放，SVGAPlayer 支持在 iOS / Android / Web / ReactNative / LayaBox 等平台、游戏引擎播放。

切图出在效果图制作完成后，并且通过评审后阶段。那么APP怎么切图的呢？切图工具一般选择蓝湖、像素大厨(pxcook)...iOS切图：目前切图只需要考虑@2x、@3x两种尺寸切图。

一般公司在面试的过程中会带出一些专业术语，如果自己不知道会显得有点low。下面的UI设计专业术语集合来了，新手看过来吧！

16、谈谈工作中你如何避免侵权？在工作中，使用字体和素材时，我们一般会对这些素材进行20%以上的一个修改来避免侵权。一般不忙的时候我自己也会去设计一些素材已便后期工作中使用，比如字体设计、icon设计、图片设计等。

11、怎么进行设计走查的？走查主要分为四个大的维度：1、交付物走查()2、视觉设计走查3、交互设计走查4、用户体验走查

6、你有没有沟通甲方的经验？根据实际情况回答即可，最好是具备沟通甲方的经验，也可以是跟着产品经理一起沟通。7、在这个项目制作的过程中有没有出现什么问题？怎么解决的？结合自己的项目进行说明。

1、什么是情绪板？情绪板(英文Mood Board)，通常是指一系列图像，文字，样品的拼贴，它是设计领域常用的表达设计定义与方向的视觉做法。为了自己：在开始设计之前，通过收集一些想法与灵感，可以简化设计的流程，将茫然的盯着雪白的屏幕的时间大幅缩短。另外，你的概念被用户送承认，也能节约你的时间和劳力。

从定义上：To B 就是 To business，面向企业或者特定用户群体的企业级别产品;To C 就是 To customer，产品面向普通大众消费者。判断一个产品是B端还是C端，最简单的判断的方式就是看产品向谁来进行收费，企业付费就是b端，消费者付费就是c端。

一、网站的尺寸和规范?　1、网页界面设计中，一般使用的分辨率的显示密度是多少ppi?　答：72像素(屏幕级别72、印刷级别300、喷绘30-45)　2、网页界面设计中，最小字号是?　答：中文12px，英文10px

1、什么是数据可视化?把相对复杂、抽象的数据通过可视的方式以人们更易理解的形式展示出来的一系列手段叫做数据可视化，数据可视化是为了更形象地表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。

我的朋友佳佳去年在千锋教育培训机构学习UI。经过4个月的努力，她现在在一家上市公司担任UI设计师。聊天中，她说：“去这家公司的路很曲折。培训结束后，因为我只有技能没有经验，所以几次面试都失败了。后来老师帮我整理了UI面试技巧，模拟演练，最后面试了这家公司。” 今天小编就给大家分享一下他们老师整理的100个UI面试常见问题（下）。

我的朋友佳佳去年在千锋教育培训机构学习UI。经过4个月的努力，她现在在一家上市公司担任UI设计师。聊天中，她说：“去这家公司的路很曲折。培训结束后，因为我只有技能没有经验，所以几次面试都失败了。后来老师帮我整理了UI面试技巧，模拟演练，最后面试了这家公司。” 今天小编就给大家分享一下他们老师整理的100个UI面试常见问题。

每年7月份，都有大量的人在找工作，设计师也不例外。面试过程中，面试官提出的很多问题都不知道怎么回答。小编总结了 UI 面试中的常见问题和正确答案，快来看看这些UI面试问题，你会吗？

马上又到了新的一年的毕业季，又会有越来越多的人加入到UI设计师行业。面对众多人才竞争压力，你准备好了吗？今天我们就来一起了解下UI设计师面试流程及可能会问的问题汇总。

学习或培训 UI 课程后，将面临找工作的问题。如果你想找到一份好的UI工作，需要在面试过程中很好地表达自己。首先，我们要了解公司需要招聘什么样的人才，才能对症下药。那么，UI设计师面试时，公司最看重的是什么？

平面设计中最重要的设计元素之一是排版。优秀的平面设计作品会通过图文的巧妙排列组合而赏心悦目，也能清晰地体现作品的主题。令人惊叹的排版组合既复杂又多样，又简洁明了。看似无规可循，实则有共通之处。以下是小编为新手准备的平面设计排版构图方式，均为干货！

UI设计优秀作品需要注意什么？总之，清晰明了的界面设计，简洁大方的设计原则，符合用户的使用习惯，保持整体风格一致，增加质感和美感，提高页面响应速度等，都是好的设计原则。用户界面设计。让我们仔细看看这些设计原则是什么。

作为企业和公司宣传和提供在线服务的“面孔”，网页设计对用户体验的重要性在此不再赘述。那么做UI设计需要具备哪些知识和技能呢？ HTML/CSS语言、设计理论、photoshop等软件工具都是网页设计师必须掌握的知识和技能，让我们来看看这些技能是什么。

UI设计师简历怎么写？很多小伙伴在准备面试的时候，不知该如何进行整理？要想让你的简历在众多求职者中脱颖而出，就需要突出自己的亮点。那么如何些设计师的简历呢，掌握下面的七个技巧，让你的简历脱颖而出。

最近有同学问我们：UI设计师面试为什么会被PASS？有哪些原因呢？需要注意什么呢？对此，小千针对这些问题整理了UI设计师面试为什么会被PASS的10个原因，快来看看你中招了吗？

UI设计已经成为目前比较火的专业，尤其是随着互联网行业的催生，也造就了UI设计行业人才需求加大。除了我们需要掌握专业的技能之外，在面试时推出的表现也能大大提高面试通过率，那么UI设计师在面试时应注意什么呢？应该具备哪些能力呢？

UI设计师是互联网行业中较为热门的职位，在UI设计师求职时，往往会问一些UI设计师常见的面试题，为了帮助大家提高面试成功率，小千为大家整理了15个UI设计师面试常见问题及解析。在上一期小千为大家介绍了其中7个UI设计师面试常见问题及解析，接下来将继续为大家介绍剩下的8个UI设计师面试常见问题及解析，供大家参考！

UI设计师是互联网行业中较为热门的职位，在UI设计师求职时，往往会问一些UI设计师常见的面试题，为了帮助大家提高面试成功率，小千为大家整理了15个UI设计师面试常见问题及解析，供大家参考！

今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux云计算工程师面试题汇总。这篇文章总结了云计算面试时最常遇到的问题，同时，对于新手来说也是一个十分好的入门基础知识攻略，今天来为大家介绍第二部分面试题，希望对你有所帮助。

今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux云计算工程师常见面试题汇总。这篇文章总结了云计算面试时最常遇到的问题，同时，对于新手来说也是一个十分好的入门基础知识攻略，今天来为大家介绍第一部分面试题，希望对你有所帮助。

/code/java 目录下有一份java工程，里面有一系列各种深度的子目录，其中有一个中包含HellWord这个字符，现需要通过一行命令找到该文件，请写下命令行。

在Linux系统中，通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用)，那么进程将仍然可以读取该文件，磁盘空间也一直被占用。而我删除的是nginx的log文件删除的时候文件应该正在被使用

linux云计算面试题合集1、简述raid0 raid1 raid5 三种工作模式的工作原理及特点。RAID 0:连续以位或字节为单位分割数据，并行读/写于多个磁盘上，因此具有很高的数据传输率，但它没有数据冗余，因此并不能算是真正的RAID结构。

linux云计算面试题合集1、LINUX系统软件安装和卸载的常见方法　签:w有3种方式安装与卸我软件包:wrpm包卸载: rpm -e XXX.rpm (如 果想忽略依赖，可加上- nodeps)

linux云计算面试题合集1)虚拟化平台在实施云时有何要求?　虚拟化平台在实施云时的要求包括:a)管理服务级别策略b)云操作系统c)虚拟化平台有助于让后端级别概念和用户级别概念彼此不同。

linux云计算面试题。云计算系统集成商的角色是什么?在云计算中，系统集成商负责为用来设计云平台的复杂过程制定策略。集成商需要构建更准确的混合云和私有云网络，因为集成商拥有数据中心构建方面的全部知识。

云计算与移动计算有何区别?移动计算使用与云计算同样的概念。借助互联网而不是借助单个设备，云计算因数据而变得活跃。它为用户提供了需要按需获取的数据。

linux云计算面试题合集1)可否描述云架构以哪些方式来提供自动化和性能透明度?为了提供性能透明度和自动化,云架构使用许多工具。它可以管理云架构和监测报告。它还可以共享使用云架构的应用程序。自动化是云架构的关键部分，有助于改善质量级别。

就基础设施即服务而言，它提供了什么资源?IAAS (基础设施即服务)提供了用来构建云的虚拟资源和物理资源。它负责处理部署和维护这- -层提供的服务带来的复杂性。在这里，基础设施是服务器、存储系统及其他硬件系统。

1) 可否解释软件即服务(SaaS) 的不同模式?a)简单的多租户模式:在该模式中，每个用户有独立的资源，与其他用户分开来，这是一种高效的模式。b)细粒度的多租户模式:在这种模式中，资源由许多租户共享，但是功能仍然一样。

1、根据服务器硬件配置，安装Linux操做系统时如何分区? (硬件配置1:硬盘2T. 内存32G)、(硬件配置2:硬盘6T. 内存128G)题目解析：1: boot 500m swap 16G / 500G /home 1T /var 剩余空间2: boot 500m swap 16G / 1T /home 4T /var 剩余空间

1、请写出查看Linux操作系统的磁盘空间装载以及占用情况的命令?请写出将/dev/sdb文件系统挂载到/data2目录下的命令?题目解析：# df -Th# mount /dev/sdb /data2假设服务器具有6块900G本地磁盘，单块磁盘io约为150M/S, 现对磁盘进行RAID划分，6块磁盘做成RAID5级别后实际存储大小、理论实际io为多少。题目解析：理论上6块硬盘做raid5,其中有一块盘做冗余,因为有校验位,所以实际大小是900 * (6-2)= 4000G写速率

linux操作系统新建一个用户为oracle命令什么?如何为oracle 用户设置密码?题目解析：# useradd oracle# echo 'password' | passwd --stdin oracle。Linux 操作系统创建/datal/database/oracle (注: /data目承不存在)目录的命令为?进入/datal/database/oracle目录的命令为?题目解析：# mkdir -pv /datal/database/

当前市场中有几种主流的浏览器?(至少列举出3种)当前市场中有几种主流的浏览器?(至少列举出3种)题目解析：现在市场中浏览器百花齐放，种类繁多，我们常见的浏览器有firefox、chrome、opera、safari、百度浏览器、360浏览器、猎 豹浏览器、IE浏览器、华为浏览器等等

执行linux强制删除文件夹命令，很多人会使用shred命令来完成，其实除了shred命令，还可以使用rm-rf命令来执行删除文件夹的命令。注：本教程操作环境：Red Hat Enterprise Linux 6.1系统、Dell G3电脑。

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口,用postman等用进行接口测试，根据接口文档设计测试用例，测试用例包含对数据的校验，用fiddler做一些断点，抓包，后期回归用自动化测试框架

1、接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。 2、接口测试的重点是检查数据的交换，传递的正确性，以及接口间逻辑依赖关系。 3、提交接口测试的重要意义：实现开发期并行测试，减少页面层测试的深度，缩短整个项目的测试周期

关键字：#Fiddler #接口测试 #接口测试工程师#API接口,Fiddler是位于客户端和服务器端的HTTP代理，也是目前最常用的http抓包工具之一 。

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口,检查数据的交换，数据传递的正确性，以及接口间的逻辑依赖关系

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 application/x-www-form-urlencoded multipart/form-data application/json text/xml

关键字：#HTTP #请求 #接口测试 #接口测试工程师 #接口 HTTP的请求结构。4部分：请求行、请求头部、空行、请求数据 HTTP的响应结构4部分：状态行、消息报头、空行、响应正文 常见的响应状态码（HTTP Status Code）

关键字：#TCP #UDP #接口测试 #接口测试工程师 #接口 #API TCP是面向连接的，UDP是面向无连接的 UDP程序结构较简单TCP是面向字节流的，UDP是基于数据报的TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证。

1、发现页面测试发现不了的bug（前台验证、后台不验证的问题） 2、检查系统异常处理能力（前台加密了，在发送请求报文中密码没有加密） 3、检查系统个安全性和稳定性 4、前端可以随便改，只要接口测试通过，后台就可以不用变了

#接口测试 #接口测试工程师 #接口 接口测试没有页面； 它是通过接口规范文档上的调用地址、请求参数(请求的方法、请求头部 、数据)，进行请求信息拼接； 然后发送请求，检查返回结果； 只需测入参（请求）和出参（响应）就行

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #接口1、接口测试是测试系统组件间接口的一种测试。 2、接口测试的重点是检查数据的交换，传递的正确性，以及接口间逻辑依赖关系。

岗位：#软件测试工程师 #接口测试工程师 关键字：#接口测试 #测试工具Postman JMeter SoapUI

1、获取请求的4个要素（请求方法、url、参数（一部分是放在url中，另外一部分是放在body）、header） 开发提供的api接口文档 通过抓包工具获取这四个要素（浏览器的网络抓包工具、fiddler等）

1、自动化测试用例是用来监控的，在此目的下，我们就把自动化测试用例设置成定时执行的，如果每五分钟或是一个小时执行一次，在jenkins上创建一个定时任务即可。

关键字：#HTTP请求 #接口 #接口测试 #接口测试工程师 1、Get方式是从服务器上获取数据；在做数据查询时，建议用Get方式；如：商品信息接口、搜索接口、博客访客接口等。

平常提bug的时候，前端开发和后端开发总是扯皮，不承认是对方的bug，这种情况很容易判断，先抓包看请求报文，对着接口文档，看请求报文有没问题，有问题就是前端发的数据不对,请求报文没问题，那就看返回报文，返回的数据不对，那就是后端开发的问题。

关键字：#Python脚本 #数据类型 #字符串转换 python数字转换为字符串的两种方式。主要包括两种形式进行转换： 第一种是str()，将值转换为用户便于阅读的形式； 另一种是repr()，将值转换为合法的python表达式。

关键字：#Python脚本 #数据类型 #字符串 转换字符(仅是数字，例如： “ 0”，“ 1”，“ 2”，“ 3”，“ 4”，“ 5”，“ 6”，“ 7”，“ 8”，“ 9” )转换为整数，我们使用int()函数-这是Python中的库函数。

关键字：#Python脚本 #数据类型 #字典操作方法一： spam = {'A':123 ,'B':345,'C':345 }for k,v in spam.items(): print(k,v) 。方法二： spam = {'A':123 ,'B':345,'C':345 }for k in spam: print(k,spam[k])

关键字：#Python脚本 #函数 #元组 python中的不定长位置参数使用*arg_name定义的位置参数，表示任意多个位置参数； Python标准库中习惯使用*args来命名不定长位置参数，当然我们可以自定义这个名称；

1.可以增加列表内容 append 2.可以统计某个列表段在整个列表中出现的次数 count 3.可以插入一个字符串，并把整个字符串的每个字母拆分当作一个列表段追加到列表当中 extedn

关键字： #Python脚本#冒泡排序 #coding=utf-8 def bubble_sort(array): for i in range(1, len(array)): for j in range(0, len(array)-i): if array[j] > array[j+1]: array[j], array[j+1] = array[j+1], array[j] return array if name == 'main': array = [10, 17, 50, 7, 30,

关键字：#unittest框架 #自动化测试框架 #测试执行 一共有三种方式： A、通过命令直接运行整个测试模块：python -m unittest test_module1 test_module1; B、执行某个模块中的某个测试类：python -m unittest test_module1.TestClass;

关键字：#单元测试 单元测试是指，对软件中的最小可测试单元在与程序其他部分相隔离的情况下进行检查和验证的工作，这里的最小可测试单元通常是指函数或者类，一般是开发来做的，按照测试阶段来分，就是单元测试、集成测试、系统测试以及验收测试。

在unittest框架中，有一个模块叫做test runner这个模块顾名思义就是用来执行测试用例的，并且可以生成相应的测试报告。

unittest框架最核心的四个模块： test case：就是我们的测试用例，unittest中提供了一个基本类TestCase，可以用来创建新的测试用例，一个TestCase的实例就是一个测试用例；unittest中测试用例方法都是以test开头的，且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。

1、看看是不是有frame/iframe嵌套。 WebDriver只能在一个页面上对元素识别与定位，对于frame/iframe表单内嵌的页面元素无法直接定位。 解决方法：driver.switch_to.frame(id/name/obj)。 switch_to.frame()默认可以直接取表单的id或name属性。如果没有可用的id和name属性，可以先定位到frame/iframe，再将定位对象传给switch_to.frame(对象)方法。

1、去掉验证码：对于开发人员来说，只是把相关的代码注释掉，适用于测试环境，不适用于正式环境。2、设置万能验证码：不取消验证码，而是在程序中留一个“后门”，即设置一个“万能验证码”。

关键字：#自动化测试 #脚本设计和执行 脚本失败的原因大体如下： 1）可能是测试环境不稳定(应对方案：加入隐式等待时间)； 2）开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本；（应对方案：找开发来确定下问题）

关键字：#自动化测试工具 #QTP/UFT UFT是一种商业自动化工具，支持各种测试环境Web，桌面，SAP，Delphi，Net，ActiveX，Flex，Java，Oracle，Mobile，PeopleSoft，PowerBuilder，Siebel，Stingray，Visual Basic等。 脚本语言是VBScript。

关键字：#测试框架 #自动化测试类型 #自动化测试策略 数据驱动的自动化框架 关键字驱动的自动化框架 模块化自动化框架 混合自动化框架

关键字：#测试工具 #自动化测试 测试环境支持且易于使用 良好的调试设施 强大的物体识别 对象和图像测试能力 对象识别 测试数据库 支持多个框架

岗位：#自动化测试工程师 关键字：#自动化测试劣势 #自动化测试不足 当受测试的应用程序频繁更改时 一次测试案例 临时 - 随机测试

自动化用例在运行过程中经常会出现不稳定的情况，也就是说这次可以通过，下次就没办法通过了，如何去提升用例的稳定性？关键字：#自动化测试 #脚本执行 #脚本稳定性

关键字：#selenium #web自动化测试 #测试脚本执行 Selenium脚本的执行速度受多方面因素的影响，如网速，操作步骤的繁琐程度，页面加载的速度，以及我们在脚本中设置的等待时间， 运行脚本的线程数等。所以不能单方面追求运行速度的，要确保稳定性，能稳定地实现回归测试才是关键。

关键字：#自动化测试 #自动化测试优点1、 适用于回归测试2、 具有一致性和可重复性，短时间重复执行多次3、 减少人力物力，提高工作效率

优先级最高：ID 优先级其次：name 优先级再次：CSS selector 优先级再次：Xpath 在项目中我们可能用的最多的是css或者xpath，那么针对这两种，我们优先选择css，原因在哪些？

1、找到待定位元素的唯一属性2、如果该元素没有唯一属性，则先找到能被唯一定位到的父元素/子元素/相邻元素，再使用层级方式定位。3、不管哪种方式，以能定位到为准

关键字：#unittest框架 #自动化测试框架 #测试套件 unittest.TestSuite()类来表示一个测试用例集，把需要执行的用例类或模块存到一起，常用的方法如下： - unittest.TestSuite() - addTest()：

1、授权测试 未授权，调用相机/相册 已授权，调用相机/相册2、文件测试 文件类型 文件大小限制3、上传测试 2g/3g/4g/5g/WiFi上传 无网络上传 上传过程中网络中断 无网络上传后网络恢复 不同系统/分辨率上传

岗位：#软件测试工程师 关键字：#功能测试 #测试分析 #安全测试 安全性测试要求： （1）能够对密码试探工具进行防范 （2）能够防范对Cookie攻击的常用手段 （3）敏感数据保证不用明文传输 （4）能防范通过文件名猜测和查看html文件内容获取重要信息

1） 搜索按钮功能是否实现 2） 输入网站中存在的信息，能否正确搜索出结果 3） 输入键盘中的特殊字符，是否报错：特别关注 :_? ’ . \ /--；特殊字符 4） 系统是否支持快捷键回车键，Tab

公司：#快手 #小米 岗位：#软件测试工程师 关键字：#功能测试 #测试分析 #易用性测试 整体界面测试 （1）给用户的整体感：舒适感；凭感觉能找到想要找的信息；设计风格是否一致 控件测试 （2）各控件的功能 多媒体测试

关键字：#功能测试 #测试分析 #分页功能测试 分页测试主要分为以下几个方面1） 当没有数据时，首页、上一页、下一页、尾页标签全部置灰2） 在首页时，“首页”,”上一页”标签置灰，在尾页时，“尾页”,”下一页”标签置灰，在中间页时，四个标签均可点击，且跳转正确

关键字：#功能测试 #测试分析 #表单测试 #等价类 #边界值 输入域测试主要分为以下几个方面 1） 对于手机、邮箱、证件号等的输入是否有长度及类型的控制 2） 输入中文、英文、数字、特殊字符（特别注意单引号，反斜杠）及这四类混合输入， 是否会报错 3） 输入空格、空格+数据、数据+空格，是否会报错

关键字：#功能测试 #测试分析 #表单测试 表单测试主要分为以下几个方面 1） 注册、登陆功能能否实现 2） 提交、清空按钮是否实现 3） 修改表单与注册页面数据项是否相同，修改表单是否对重名做验证

1） 页面是否有无法连接的内容；图片是否能正常显示，有无冗余图片，代码是否规范， 页面是否存在死链接（可用HTML Link Validator工具查找） 2） 图片是否有无用链接；点击图片上的链接是否跳转到正确页面 3） 页面点击LOGO下的一级栏目或二级栏目名称，是否可进入相应的栏目

1） 各页面的风格是否统一 2） 各页面的大小是否一致；同样的LOGO图片在各个页面中显示是否大小一致；页面 及图片是否居中显示 3） 各页面的title是否正确

1、功能测试：笔的部件完整性；笔的大小规格；笔能否书写；笔水从笔管里能否倒流；在书写过程中，笔水是否流出来；笔头是否容易掉出来 2、性能测试：压力测试,看用多久能用烂,把它绑在电动机上划纸盒3、用户体验：找尽量多的群众,搜集反馈

关键字：#功能测试 #测试分析 1 、先检查界面。 2 、再测试功能： 2.1验证同行转账，跨行转账。 2.2验证转账限额。 2.3验证非法账户（挂失，冻结，锁定的账户）的转账。3、 再测试性能方面的。

1 首先进行需求分析，用xmind梳理测试点，再编写案例，之后就行案例评审，寻求他人意见。之后再完善案例，发出来给其他人检查。2 测试点，首先是UI方面：美观度，和易操作型，易理解性型方面进行测试。

1）功能： （1）水倒水杯容量的一半 （2）水倒规定的安全线 （3）水倒满且流出来（4）水杯容量刻度与其他水杯一致 （5）盖子拧紧水倒不出来 （6）烫手验证2）性能：（1）使用最大次数或时间 （2）掉地上不易损坏 （3）盖子拧到什么程度水倒不出来 （4）保温时间长 （5）杯子的耐热性（6）杯子的耐寒性

一、项目周期 A、从开始研发，到第一版本发布交付（或者上线）的这段时间； 就可以回答4~6个月的时间都是可以的，但是要是一个固定的时间，比如，回答5个月。因为几个月的时间还是可以接受的，只要言之有理即可。 B、一个版本发布后，到下一个版本交付（或者上线）的这段时间；

1、查找需求说明、网站设计 m 等相关文档，分析测试需求。2、制定测试计划，确定测试范围和测试策略，一般包括以下几个部分： 功能性测试；界面测试；性能测试；数据库测试；安全性测试；兼容性测试

开发环境：开发环境是程序猿们专门用于开发的服务器，配置可以比较随意， 为了开发调试方便，一般打开全部错误报告。 测试环境：一般是克隆一份生产环境的配置，一个程序在测试环境工作不正常，那么肯定不能把它发布到生产机上。

我们以前的项目是用禅道来做测试的需求管理、用例管理、缺陷管理的。另外版本管理工具使用的是SVN。

1 兼容性问题，在ie浏览器，提交订单按钮可以点击，到了谷歌，火狐就不能了。 2 查询订单页面，根据条件筛选的结果不是想要的结果，还有某些字段的值没有显示出来，或者显示错误。（因为开发从库表取值有误） 3 付款成功后，订单状态一直不翻转为交易成功。（因为代码没有正确获取库表中付款成功记录的状态码）

1首先判断问题的严重性，向对应的开发了解问题的原因。2然后再汇报给自己的测试组长和开发组长，让组长知情，咨询他们的意见，再把问题汇报给开发分组经理，让他们统一协调处理。

关键字：#软件测试 #功能测试 #缺陷定位 提交bug时： （1） 操作步骤描述清晰 （2） 有出现bug时的截图 （3） 有出现bug时的日志（web端日志查看使用linux命令tail -f catalina.out）

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试沟通 （1） 以沟通和合作的方式开展工作 （2） 提高开发技能 （3） 换位思考 （4） 进行有效沟通

关键字：#软件测试 #功能测试 #Linux - 在文件中查找字符串(不区分大小写)：grep -i "the" demo_file 。 - 输出成功匹配的行，以及该行之后的三行：grep -A 3 -i "example" demo_text 。 - 在一个文件夹中递归查询包含指定字符串的文件：grep -r "ramesh" * 。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试环境 #Linux 。- 以易读的方式显示文件大小(显示为 MB,GB…)：ls -lh 。 - 以最后修改时间升序列出文件：ls -ltr 。 - 在文件名后面显示文件类型：ls -F 。

正常情况一般每天执行20个左右的用例(指的是概括的用例,细分可以有很多)，刚开始测试的时候，bug比较多，需要很多时间和开发交流沟通 案例执行会比较慢。

第一步：登录 就说最近的这次网站功能的测试吧 首先：得到相关文档（需求文档和设计文档），理解需求和设计设计思想后，想好测试策略（测试计划简单点就OK了），考虑到测试环境，测试用例，测试时间等问题。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试工具 。缺陷管理工具：bugfree、mantis、zentao(禅道)。测试管理工具：QC/ALM 版本控制工具：SVN 自动化测试工具：QTP（大型收费）、Selenium（免费开源）

对于基本的验证功能，以及二次集成引起的缺陷，一般都能找出来；但是更深的缺陷，更复杂的缺陷，还是无能为力的；具体的环境下，正交表一般都很难做的。大多数，只在系统测试的时候使用此方法。

测试用例编号 * 测试用例名称(测试注册用例) * 测试用例设计者 * 软件版本号 * 测试目的 * 参考信息 * 测试环境 输入数据(页码) 。操作步骤(打开网站,输入信息,点击搜索…等) 预期结果 测试结果 测试模块 * 前置条件

上家公司最后阶段处于版本更新,主要针对新功能来写,新功能差不多有两三百条测试用例吧,一般如果一天只写测试用例,写的比较详细的话可以写100-200条,不过我上家公司每天事情也是比较多,并且领导也不让把测试用例写的特别细,在测试的时候执行到各种情况就可以,这种一天就写个几十条

在日常测试过程中，每天写日志时，记录重要的需求 。随时记录重要的测试点 测试过程中，会发现一些缺陷，把这些缺陷整理成测试点，重要数据也可以做记录，寻找空闲时间，写出用例。

1．等价类划分 划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定:测试某等价类的代表值就等于对这一类其它值的测试

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试用例 用例要完整、简洁、一致 至少含有编号、标题、操作步骤和预期结果。用例要表明测试目的 用例覆盖程度要高 用例能够使工作量最小化 用例描述正确、规范 含有正确的、规范的测试标题和编号 用例的分类以及描述要足够清晰 用例要具有可测试性

关键字：#软件测试 #功能测试 #质量特性 描述当前软件是否好用，在当前的软件行业里我们所采用的一套标准是基于ISO组织制定的。需要我们记忆的就是软件质量的六大特征

关键字:#软件测试 #功能测试 #测试职责1、尽可能早的找出系统中的Bug；2、避免软件开发过程中缺陷的出现； 3、衡量软件的品质，保证系统的质量； 4、关注用户的需求，并保证系统符合用户需求。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试工作 1、尽可能早的找出系统中的Bug； 2、避免软件开发过程中缺陷的出现； 3、衡量软件的品质，保证系统的质量；

敏捷开发的核心思想是：以人为本，适应变化。 具体讲： （1） 认为个体和交互重于过程和工具，强调通过过程和工具理解个人和交流的作用； （2） 认为可用软件重于完备文档，强调通过全面的文档理解运行的软件； （3） 认为客户协作重于合同谈判，强调通过合同和谈判得到客户的协作；

关键字：#软件测试 #功能测试 #回归测试 确认测试也称再测试：缺陷修复以后，验证缺陷是否真正修复 。回归测试：缺陷修复以后，确保对程序的修改没有给软件其他未改变部分带来新的缺陷。

提交了一个缺陷库中存在或者开发人员已经知道的缺陷。1、如果缺陷是跟同事提交的重复，任务分工解决，也可以在提交之前查询下库缺陷是否存在。 2、如果缺陷是与自己提交的缺陷重复，则需要提高发现缺陷的能力，通过提高开发能力来理解两个缺陷本质上是一个缺陷。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试需求 编写或设计需求评审检查单，比如可以检查有无错别字、病句，标点符号使用是否正确，格式是否一致，是否还有多余需求，是否有错误需求，是否有遗漏需求等。

软件主要的功能、流程、开发环境（开发语言<含数据类型>、数据库、中间件）、运行环境（硬件、软件、网络、软件架构）、用户群、测试范围、测试优先级。

关键字：#软件测试 #功能测试 #需求分析 。（1） 收集各类文档，仔细阅读文档，提出问题，分析问题或沟通解决，整理需求信息。 （2） 编写测试需求分析说明书：功能分解，编写检查点和测试点。

简述解释： MySQL比较小，而且免费，开源的缘故，现在也很健壮，若不是大型应用的话，MySQL足以应付一切。 oracle比较庞大，整个体系都很健全。 简单的说MySQL是实用很好用，oracle就是很好很强大 MySQL在安全性上没有Oracle做的强大 详细解释

1、首先要了解bug信息，重现bug并确认其重要程度。2、如果是测试的问题，没有发现该bug，就要主动承担责任并作出总结，避免下次再犯错

致命 一般会引发蓝屏、死机、人身生命安全威胁、非常重要的功能没有实现或未正确实现、数据库死锁、数据库连接失败、因为错误操作导致程序中断 严重

关键字：#软件测试 #功能测试 B/S结构，即Browser/Server(浏览器/服务器)结构，是随着Internet技术的兴起，对C/S结构的一种变化或者改进的结构。在这种结构下，用户界面完全通过WWW浏览器实现，一部分事务逻辑在前端实现，但是主要事务逻辑在服务器端实现。

关键字：#软件测试 #功能测试C/S模式：客户端/服务器模式。工作原理：Client向Server提交一个请求；Server则使用一些方法处理这个请求，并将效果返回给Client。

开发人员说不是bug，其原因一般不会是开发故意不改，无非有两种原因， 其一就是需求没有明确，这么做是可以的，这时我们可以找产品经理来确认，3方商量确认后明确改与不改；

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试流程 公司对测试流程没有规定如何做，但每个测试人员都有自己的一套测试流程。

首先：得到相关文档（需求文档和设计文档），理解需求和设计设计思想后，想好测试策略（测试计划简单点就OK了），考虑到测试环境，测试用例，测试时间等问题。 第二步：设计测试用例，测试策略是：把网站部分的功能点测试完，然后在进行系统测试

所熟悉的测试用例设计方法都有哪些？请分别以具体的例子来说明这些方法在测试用例设计工作中的应用？1．等价类划分 　　划分等价类: 等价类是指某个输入域的子集合.在该子集合中,各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的.并合理地假定

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试用例 白盒测试用例设计的关键是以较少的用例覆盖尽可能多的内部程序逻辑结果 黑盒法用例设计的关键同样也是以较少的用例覆盖模块输出和输入接口。

负载测试和压力测试都属于性能测试，两者可以结合进行。通过负载测试，确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试报告 根据项目经验不同，灵活回答即可）,我曾经做过web测试，后台测试，客户端软件，其中包括功能测试，性能测试，用户体验测试。最擅长的是功能测试

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试开展 因为没有经过测试的软件很难在发布之前知道该软件的质量，就好比ISO质量认证一样，软件同样也需要质量的保证，这个时候就需要在团队中开展软件测试的工作。

测试人员提交新的Bug入库，错误状态为New。高级测试员/测试经理验证错误，如果确认是错误，分配给开发组。设置状态为Open。如果不是错误，则拒绝，设置为Declined状态。

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试工具 国内的很多测试工程师对测试工具相当迷恋，尤其是一些新手，甚至期望测试工具可以取代手工测试。测试工具在测试工作中起的是辅助作用，一般用来提高测试效率。自动化测试弥补了手工测试的不足，减轻一定的工作量

关键字：#软件测试 #功能测试 #测试报告 随着测试工作越来越受重视，开发团队向客户提供测试文档是不可避免的事情。很多人会问：“我们可以把工作中的测试报告提供给客户吗？”答案是否定的。因为提供内部测试报告，可能会让客户失去信心，甚至否定项目。

如果用户验收测试没有通过，直接结果就是那不到“Money”，间接影响是损害了公司的形象，而后者的影响往往更严重。根据作者的经验，用户验收测试一定要让用户满意。 实际上用户现场测试更趋于是一种演示。在不欺骗用户的前提下，我们向用户展示我们软件的优点，最后让“上帝”满意并欣然掏出“银子”才是我们的目标。

关键字：#软件测试 #功能测试 #QA 软件测试人员的职责是尽可能早的找出软件缺陷，确保得以修复。而质量保证人员（QA）主要职责是创建或者制定标准和方法，提高促进软件开发能力和减少软件缺陷。

在任何一个项目中，通常情况下开发人员和测试人员都是不够用的，而且在项目中没有预算足够的回归测试时间，再加上修改缺陷可能引入新的缺陷，因此在交付期限的强大压力下，必须放弃某些缺陷的修改。

测试工程师在没有找到缺陷前会绞尽脑汁的思考，但是找到一个后，会接二连三的发现很多缺陷，颇有个人成就感。其中的原因主要如下： -代码复用、拷贝代码导致程序员容易犯相同的错误。类的继承导致所有的子类会包含基类的错误，反复拷贝同一代码意味可能也复制了缺陷……

我们没有对软件进行完全测试，实际就是选择了风险，因为缺陷极有可能存在没有进行测试的部分。举个例子，程序员为了方便，在调试程序时会弹出一些提示信息框，而这些提示只在某种条件下会弹出，碰巧程序发布前这些代码中的一些没有被注释掉。

关键字：#软件测试 #功能测试 软件测试初学者可能认为拿到软件后需要进行完全测试，找到全部的软件缺陷，使软件“零缺陷”发布。实际上完全测试是不可能的。主要有以下一个原因……

关键字：#软件测试 #功能测试 “杀虫剂怪事”一词由BorisBeizer在其编著的《软件测试技术》第二版中提出。用于描述测试人员对同一测试对象进行的测试次数越多，发现的缺陷就会越来越少的现象。

关键字： 这个问题是国内测试工程师经常遇到的问题，根源就是国内软件开发文档管理不规范，对变更的管理方法就更不合理了。实际上没有任何文档的时候，测试人员是能够进行黑盒测试的，这种测试方式我们可以称之为探索测试

有人主张测试用例详细到每个步骤执行什么都要写出来，目的是即使一个不了解系统的新手都可以按照测试用例来执行工作。主张这类写法的人还可以举出例子：欧美、日本等软件外包文档都是这样做的。

关键字：#软件测试 #文档测试 在国内软件开发管理中，文档管理几乎是最弱的一项，因而在测试工作中特别容易忽略文档测试也就不足为奇了。要想给用户提供完整的产品，文档测试是必不可少的。

公司：#百度 #滴滴。岗位：#软件测试工程师。关键字：#软件测试 #安全测试 。(1) 用户认证机制：如数据证书、智能卡、双重认证、安全电子交易协议 。(2) 加密机制 。(3) 安全防护策略：如安全日志、入侵检测、隔离防护、漏洞扫描

关键字：#软件测试 #质量保证 #评审 在正式的会议上将软件项目的成果（包括各阶段的文档、产生的代码等）提交给用户、客户或有关部门人员对软件产品进行评审和批准。

1、检查系统是否有中毒的特征； 2、检查软件/硬件的配置是否符合软件的推荐标准； 3、确认当前的系统是否是独立，即没有对外提供什么消耗CPU资源的服务……

关键字：#功能测试 #兼容性测试 兼容测试主要是检查软件在不同的硬件平台、软件平台上是否可以正常的运行，即是通常说的软件的可移植性。兼容的类型，如果细分的话，有平台的兼容，网络兼容，数据库兼容，以及数据格式的兼容。

关键字：#软件测试 #功能测试 开发人员测试会产生盲点，会认为自己做的东西不会有错，这导致的结果就是测试不出软件的Bug，测试人员因为没有参与开发，所以不会产生这种盲点，测试出来的结果更直观和可信更正确。

1、单元测试 系统的模块，包括子程序的正确性验证等——检验软件基本组成单位的正确性。 2、集成测试 模块间的衔接以及参数的传递等——检查软件单位之间的借口是否正确……

什么是白盒测试？什么是黑盒测试？如果进行了充分的黑盒测试，还需要进行白盒测试吗？为什么？白盒测试是基于代码的测试，黑盒测试是针对软件的功能需求/实现进行的测试。即使执行了充分的黑盒测试，也不能测试程序内部特定部位，若规格说明本身有误，也不能发现问题

白盒测试：逻辑覆盖法，主要包括语句覆盖，判断覆盖，条件覆盖，判断-条件覆盖，路径覆盖。 黑盒测试：等价划分类，边界值分析，错误推测法。

回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误的过程。回归测试策略包括：部分回归测试及完全回归测试。回归测试引入自动回归，大幅降低系统测试、维护升级等阶段的成本、提升了回归测试的效率。

关键字：#测试用例 #测试流程 #测试用例设计 狭义的讲，一个测试用例就是测试人员用以测试被测软件的某个特性或特性组合的一组数据。这组数据可能是从用户处得来的实际的一组数据，也可能是测试人员专门设计出来的测试软件某些功能的一组数据。

在您以往的工作中，一条软件缺陷（或者叫Bug）记录都包含了哪些内容？如何提交高质量的软件缺陷（Bug）记录？一条Bug记录最基本应包含：编号、Bug所属模块、Bug描述、Bug级别、发现日期、发现人、修改日期、修改人、修改方法、回归结果等等；

1、借助软件测试计划，参与测试的项目成员，尤其是测试管理人员，可以明确测试任务和测试方法，保持测试实施过程的顺畅沟通，跟踪和控制测试进度，应对测试过程中的各种变更。 2、测试计划编写6要素（5W1H）

1首先判断问题的严重性，向对应的开发了解问题的原因。 2然后再汇报给自己的测试组长和开发组长，让组长知情，咨询他们的意见，再把问题汇报给开发分组经理，让他们统一协调处理。

首先，应当对这样的缺陷进行详细的记录，并尽快提交给开发人员。其次，对于寻找难以再现的缺陷要合理地安排时间，对一时难以再现的缺陷可以暂时搁置，以保证项目的正常进度。最后，在测试过程中对未再现缺陷予以关注

关键字：#软件测试 #软件调试 测试是由测试人员来进行，主要目标是发现、报告和跟踪缺陷。调试是由开发人员进行，主要目标是定位缺陷位置，分析缺陷原因，修复缺陷。

1，测试证明软件存在缺陷：无论执行什么样的测试操作都能证明当前软件是有缺陷的。 2，不能执行穷尽测试：有些功能是没有办法将所有的测试情况都逻辑出来，所以任何的测试操作都有结束的时间。

关键字：#功能测试 #alpha测试 #beta测试 Alpha 。测试：潜在的客户/用户在开发场地进行的测试。 Beta 测试：由潜在客户/用户在自己的环境下测试软件系统。

兴趣：喜欢这个行业才是最重要的，测试是一个和繁琐的过程，如果你对它没有兴趣，是不会坚持去做它的，因为会让你感觉太无聊，其实从事任何一个行业兴趣都是最重要的； 耐心：测试过程中一定会有很多不断重复的操作，这期间，如果没有一定的耐心，会感到厌烦，无聊，所以耐心是必不可少的；

关键字：#测试工程师 #自动化测试 1） 以最少的人力、物力和时间找出软件中潜在的各种错误和缺陷，通过修正各种错误和缺陷保障软件质量，避免软件发布后由于潜在的软件错误和缺陷造成的隐患所带来的商业风险

1）对于手机、邮箱、证件号等的输入是否有长度及类型的控制 ； 2）输入中文、英文、数字、特殊字符（特别注意单引号，反斜杠）及这四类混合输入，是否会报错 ； 3）输入空格、空格+数据、数据+空格，是否会报错 ；

关键字：#功能测试 #缺陷管理 在Bug模块，选择对应的项目提交bug（输入Bug的标题，严重程度，优先级，指派，结束日期，详细描述操作步骤、预期结果和实际结果）。

黑盒测试法把测试对象看成一个黑盒子，完全不考虑程序内部结构和处理过程。黑盒测试是在程序界面处进行测试，它只是检查样序是否按照需求规格说明书的规定正常实现。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 从上到下，依次是：应用程序层——》应用程序框架层——》系统运行库层——》Linux核心层

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 宽带100M ----> 带宽100/8=12.5M/s设备碎片化：由于设备极具多样性，App在不同的设备上可能有表现不同。带宽限制：带宽不佳的网络对App所需的快速响应时间可能不够。 网络的变化：不同网络间的切换可能会影响App的稳定性。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java了解什么是稳定性，这项工作一般是在软件产品基本功能无缺陷后进行的一项测试工作。一般使用软件系统满足持续运行模式，进行临界情况的测试，看系统是否有异常。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #弱网测试 2G的网速：150Kbps，折合下载速度15-20K/s。 B=8b 3G的网速：1-6Mbps，折合下载速度120K/s-600K/s。4G的网速：10-100Mbps，折合下载速度1.5M/s-10M/s。

关键字：#adb #Android #移动端app #fiddler Fiddler限速是以网络延迟的方式实现的，网络延迟时间*网速=传输字节数。fiddler本来就是个代理，它提供了客户端请求前和服务器响应前的回调接口，我们可以在这些接口里 面自定义一些逻辑。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 由于用户自身的网络环境波动，或者是本身网络环境就较为恶劣，导致会出现一些意想不到的非功能性bug，影响用户体检。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 要找到DOM元素，使用“UIAutomateviewer”来查找Android应用程序的DOM元素。

方法一：app开发保存错误日志到本地 一般app开发在debug版本，出现anr和crash的时候会自动把日志保存到本地实际的sd卡上，去对应的app目录取出来就可以了 。方法二：实时抓取 可以自己开着logcat，保存日志到电脑本地, adb logcat | find "com.xxx.xxx" >d:\hello.txt

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 为什么App会出现崩溃呢？百度了一下，查到和App崩溃相关的几个因素：内存管理错误，程序逻辑错误，设备兼容，网络因素等

1.主线程执行了耗时操作，比如数据库操作或网络编程 2.其他进程（就是其他程序）占用CPU导致本进程得不到CPU时间片，比如其他进程的频繁读写操作可能会导致这个问题。

1.Android长按home键呼出应用列表和切换应用，然后右滑则终止应用； 2.多分辨率测试，Android端20多种，ios较少； 3.手机操作系统，Android较多，ios较少且不能降级，只能单向升级；新的ios系统中的资源库不能完全兼容低版本中的ios系统中的应用，低版本ios系统中的应用调用了新的资源库，会直接导致闪退（Crash）；

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 周期即活动从开始到结束所经历的各种状态。生命周期即活动从开始到结束所经历的各个状态。从一个状态到另一个状态的转变，从无到有再到无，这样一个过程中所经历的状态就叫做生命周期。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java app的日志，可以用logcat抓取adb logcat | find "com.xxx.xxx" >d:\hello.txt格式化输出：adb logcat -v time *:E | find "com.xxx.xxx" >d:\hello.txt

在进行移动端测试时，你平常会看log吗, 一般会出现哪些异常（Exception）关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java NullPointerException 空指针引用异常 ClassCastException类型强制转换异常。 IllegalArgumentException 传递非法参数异常。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java Activity是Android的四大组件之一，也是平时我们用到最多的一个组件，可以用来显示View。官方的说法是Activity一个应用程序的组件，它提供一个屏幕来与用户交互，以便做一些诸如打电话、发邮件和看地图之类的事情，它提供屏幕进行交互。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java Java虚拟机是一个可以执行Java字节码的虚拟机进程。Java源文件被编译成能被Java虚拟机执行的字节码文件。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 驱动程序客户端：Appium驱动移动应用程序，就像它是用户一样。 使用客户端库编写您的Appium测试，其中包含您的测试步骤，并通过HTTP发送到Appium服务器。

在Android中，您需要一个应用程序的.apk来自动化使用Appium，还需要在我的工作区中的应用程序？关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java 在Android中，您只需要.apk文件即可自动使用Appium。

错误1：需要以下所需的功能，但不提供：设备名称，platformName 错误2：找不到adb。请使用Android SDK根目录路径设置ANDROID_HOME环境变量 错误3：openqa.selenium.SessionNotCreatedException：无法创建新的会话

提到使用Appium测试最困难的场景是什么？使用Appium可以在多线程环境中运行我的测试？关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java使用Appium测试最困难的情况是数据交换。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java # 在 com.example.app 这个APP上随机发送 10000个事件adb shell monkey -p com.example.app 10000 #事件间隔10毫秒, 随机发送10000个事件adb shell monkey -p com.example.app --throttle 10 10000 #触屏事件占30%, 手势事件占 10%, 发送10000个事件adb shell monkey -p com

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java private修饰的成员变量和函数只能在类本身和内部类中被访问。protected 修饰的成员变量和函数能被类本身、子类及同一个包中的类访问。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java Appium是一个免费分发的开源移动应用UI测试框架。完成事情： 测试Web 为Native和Hybrid移动自动化提供跨平台 支持JSON线协议 它不需要重新编译App

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java Appium是使用Node.js平台编写的“HTTP Server”，并使用Webdriver JSON线协议驱动iOS和Android会话。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #Java 1、类是抽象概念，对象是类具体的实例。 2、一个类可以有多个对象，而一个对象只能属于一个类3、创建对象是类的主要使用方式

1.方法名、参数、返回值相同。 2、重写方法的访问修饰符一定要大于或等于被重写的方法。3、重写方法不能抛出新的异常或者抛出比被重写方法更宽泛的异常 4、存在于父类和子类之间。 5、被final修饰的方法不能重写 overload（重载）

相同点： 1、都不能被实例化 2、接口的实现类或者抽象类的子类都必须实现了接口或抽象类中的方法后才可以被实例化 不同点： 1、抽象类可以包含非抽象的方法，而接口中的方法必须是抽象的。

1、this调用本类中的属性，也就是类中的成员变量； 2、this调用本类中的其他方法；3、this调用本类中的其他构造方法，调用时要放在构造方法的首行。

1、不能创建实例，即不能new一个抽象类 2、可以不包含抽象方法，若一旦包含，该类必须作为抽象类 3、若子类没有实现父类所有的抽象方法，那么子类也得作为抽象类（抽象派生类） ……

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java &，&&：（与，短路与）：一样的地方就是二者执行最后的结果是一样的，但是执行的过程有区别， 对于&：无论&左边是否为false，他都会继续检验右边的boolean值。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium #java Appium支持任何支持HTTP请求的语言，如Java，JavaScript与Node.js，Python，Ruby，PHP，Perl等。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium Android系统的底层是建立在Linux系统上的，本质是在标准的Linux系统上增加了Java虚拟机Dalvik，并在Dalvik虚拟机上搭建了一个Javaapplication framework，所有的应用程序都是基于Java的application framework之上。

可以使用命令：adb shell pm list packages ，会出现你手机中所有安装包的包名，找到你需要卸载的就可以了adb shell向已连接的 Android 设备或模拟器发送shell命令adb kill-server关闭adb服务adb start-server 启动adb服务

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium可以先把日志过滤出来： adb logcat | findstr xxxxx(过滤日志信息) ，然后再搜索其中的关键字，比如：exception、crash，看看是那些方法或者异常导致了问题的发送，初步定位问题原因后，可以交给开发人员去具体查找深层原因并修复。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium 将功能相近的类放到同一个包中，可以方便查找和使用。 在一定程度上避免命名冲突。 在java中，访问权限是可以是以包为单位的。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium JAVA中面向对象的特征有哪些方面 面向对象的三大特征：1.继承 2.封装 3.多态性 （1）继承：就是保留父类的属性，开扩新的东西。通过子类可以实现继承，子类继承父类的所有状态和行为，同时添加自身的状态和行为。

client端也就是我们 test script是我们的webdriver测试脚本。 中间是起的Appium的服务，Appium在服务端起了一个Server（4723端口），跟selenium Webdriver测试框架类似， Appium⽀持标准的WebDriver JSONWireProtocol。

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium Appium支持任何支持HTTP请求的语言，如Java，JavaScript与Node.js，Python，Ruby，PHP，Perl等。

关键字：#adb #Android #移动端app Monkey是AndroidSDK提供的一个命令行工具，可以简单，方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。Monkey会发送伪随机的用户事件流，适合对app做压力测试。

关键字：#adb #Android #移动端app adb logcat -v time process| findstr MyApp > 文件路径 通过包名或者应用名中的某个字符串进行查看

关键字：#adb #Android #移动端app 用工具adb logcat 我经常会把日志用重定向的方式写到一个文件夹中： >D：\log.txt 在具体使用时会对日志进行等级筛选过滤，比如： *：E（E是等级error） 为方便定位日志，可以显示日志记录的时间： -v time

1.查看帮助手册列出所有的选项说明及子命令： adb help 2. 获取设备列表及设备状态： adb devices 3.安装应用：adb install 路径\xx.apk, 安装应用；adb install -r 重新安装。 adb install adb install -r

完整题目： 一个岔路口分别通向诚实国和说谎国。来了两个人，已知一个是诚实国的，另一个是说谎国的。诚实国永远说实话，说谎国永远说谎话。现在你要去说谎国，但不知道应该走哪条路，需要问这两个人。

1元钱一瓶汽水，喝完后两个空瓶换一瓶汽水，问：你有20元钱，最多可以喝到几瓶汽水？关键字：#思维逻辑 #软件测试

关键字：#思维逻辑 #软件测试 因为镜子和你平行. 如果镜子与人不平行, 就可以颠倒上下. 实际上镜子并没有颠倒左右，而是颠倒前后

完整题目： 你有四个装药丸的罐子，每个药丸都有一定的重量，被污染的药丸是没被污染的重量＋1.只称量一次，如何判断哪个罐子的药被污染了？

有一个地址雇佣一个工人做工。一共工作7天，只有 1 根金条付他报酬，且必须在每天下班的时候支付工人报酬。假设每天的工作量一样，每天需要支付的报酬也一样，如果只允许对金条分割2次（分成3段），请问如何分割金条？ 回答 对金条进行2次分割后其比例为 1/7, 2/7 和 4/7（为了方便，这里分割后的金条成为1，2 和 4。）

关键字：#adb #Android #移动端app #Appium Appium是一个免费分发的开源移动应用UI测试框架,可以对android及ios系统的app进行自动化测试

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller自动关联与手工关联的不同:自动关联是在脚本录制过程中，VuGen会根据已经制定好的规则，自动找出需要关联的值或脚本录制完成后，执行脚本一次，通过Correlation Studio自动找出需要关联的数据，并建立关联；

需要关联的前提条件: 客户端需要从服务器端返回数据中获取部分数据，并将这些部分数据处理后作为自己下一次请求的一部分发出。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 集合点函数如下：lr_rendezvous(“SubmitData”)

集合点经常和事务结合起来使用，常放在事务的前面，集合点只能插入到Action 部分，vuser_init和vuser_end 中不能插入集合点。

集合点：是一个并发访问的点，例如在测试计划中，可能会要求系统能够承受1000 人同时提交数据，在LoadRunner 中可以通过在提交数据操作前面加入集合点，这样当虚拟用户运行到提交数据的集合点时，LoadRunner 就会检查同时有多少用户运行到集合点

烧一根不均匀的绳子，从头烧到尾总共需要1个小时，问如何用烧绳子的方法来确定15分钟？ 回答： 分别找两根分别A和B，绳子A从两端开始烧，绳子B从一段开始烧……

一个盛满水的上下粗细不一样的不规则的玻璃杯，不能用任何器皿，怎样才能倒出刚好一半的水?关键字：#思维逻辑 #软件测试 先标记水面位置，然后把瓶子倒过来，看看新的水面在标记的上面还是下面；如果是上面，那么说明水超过一半……

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 充分利用LR Controller里面Group的功能。

关键字：#性能测试#Loadrunner #性能测试工程师#virtual user generator #controller这两个函数函数类型不同，WEB_FIND是普通函数，WEB_REG_FIND是注册函数；

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 1、目标场景：在面向目标的方案中，您可以定义您希望实现的测试目标， LoadRunner 将根据定义的目标自动为您创建一个方案。

关键字：#性能测试#Loadrunner#性能测试工程师#virtual user generator标准日志：脚本执行过程中，将函数集及信息发送到日志文件中。扩展日志：可以将详细的脚本执行信息输出到日志文件中

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller在调试测试脚本时，可以选择标准或扩展日志，用于输出调试信息。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 在测试场景执行时，关闭日志，因为日志信息过多，也会影响性能测试结果

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 基于浏览器的应用程序推荐使用HTML-Based scrīpt。 不是基于浏览器的应用程序推荐使用URL-Based scrīpt。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #jmeter 当系统吞吐量未达到系统处理极限时，系统性能不会衰减，交易平均响应时间一般也不会递增，当系统达到吞吐量极限时，客户端交易会在请求队列中排队等待，等待的时间会记录在响应时间中，故交易平均响应时间一般会递增。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 1)在查看需求文档，从中提取性能测试需求，与用户交流，了解实际使用情况。2)结合业务设计场景总结出性能关键指标。3)执行后根据提取性能关键指标来分析是否满足性能测试需求。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller Lr_debug_message 发送调试信息到输出窗口 Lr_output_message 发送日志信息到输出窗口 Lr_error_message 发送错误日志信息到输出窗口

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller Web_reg_save_param

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 可靠性测试也叫稳定性测试，是指连续运行被测系统，检查系统运行时的稳定程度

1. VuGen脚本生成器：录制调试脚本，捕获最终用户业务流程和创建自动性能测试脚本2. Controller场景控制器：用脚本生成场景、执行场景，并在场景执行时进行监控 用于组织、驱动、管理和监控负载测试

1、并发：所有用户在同一时刻对系统执行操作，一般指做同一件事情或操作。2、请求响应时间：从client端发出请求到得到响应的整个时间；包括：client端响应时间+网络响应时间+Server端响应时间。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator loadrunner会自动监控指定的URL或应用程序所发出的请求及服务器返回的响应，它做为一个第三方（Agent）监视客户端与服务器端的所有对话，然后把这些对话记录下来，生成脚本，再次运行时模拟客户端发出的请求，捕获服务器端的响应。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 制定性能测试计划—>开发测试脚本—>设计测试场景—>执行测试场景—>监控测试场景—>分析测试结果

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator 思考时间：用户在各步骤之间停下来进行思考的时间，由于用户基于其经验水平和目标而与应用程序进行交互操作，因此技术水平更高的用户工作起来可能会比新用户要快

#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 设置集合点函数：lr_rendezvous("Meeting") Meeting是集合点名称

#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 集合点可以在服务器上创建密集的用户负载，使LoadRunner能够测试服务器在负载状态下的性能。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator #controller 在性能测试过程中，需要模拟大量用户在同一时刻，访问系统并同时操作某一任务，可以通过配置集合点来实现，多个用户同时进行某操作；

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 性能测试是一个较大的范围，实际上性能测试本身包含了性能、强度、压力、负载等多方面的测试内容。 压力测试是对服务器的稳定性以及负载能力等方面的测试，是一种很平常的测试。

#性能测试#Loadrunner #性能测试工程师#controller 设置场景：选择场景类型、设置运行时设置、模拟用户数、加减压方式、持续时间，配置负载生成。

#性能测试 #Loadrunner Virtual User Generator——录制和生成、设计测试脚本 LoadRunner Controller——创建、设计、运行和监控测试场景 LoadRunner Analysis——分析测试结果，可以进行多次结果的对比

公司：#滴滴 #百度 岗位：#性能测试工程师 关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 性能测试是通过工具模拟正常，峰值，以及异常的负载的条件来对系统各项指标进行测试。

#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #controller场景用于模拟用户实际业务操作； LoadRunner中场景有手工场景和面向目标的场景。

#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator 减少脚本的大小 提供不同的值以提高执行脚本的能力，从而更加真实的模拟生产环境的数据

#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator Vuser_init中包含在脚本执行过程中只需执行一次的脚本。一般来说，所有需要初始化的都可以放在vuser_init里面，比如登录。

关键字：#性能测试 #Loadrunner #性能测试工程师 #virtual user generator vuser_end中一般包含退出的过程，比如退出系统，vuser_end和vuser_int均只执行一次。

以线程方式运行的虚拟用户，在默认情况下，Controller为每50个用户仅启动一个mmdrv进程，而每个用户都按线程方式来运行，这些线程用户将共享父进程的内存，这就节省了大量内存空间，从而可以在一个负载生成器上运行更多的用户。

在一个甲系统增加，修改A数据后，乙系统也会相应的呈现这个改动的数据；在乙系统增加，修改B数据后，甲系统也会相应的呈现这个改动的数据； 即A部分的数据，是由甲系统来维护的，乙系统读入数据并同步；B部分的数据，是由乙系统来维护的，甲系统读取数据并同步；

接口测试和UI测试这两块其实是有一部分是重叠的，UI测试是通过前端写的界面，来调用接口，而接口测试是直接调接口。

举个例子,例如购物车接口请求数据需要登录接口里面返回的token值,这个存在接口之间依赖关系的时候,我们需要把依赖字段值进行参数化 再比如接口中会有一些公共参数,每个接口里面都存在,如果值是固定的,那我们可以把这些进行参数化记录,减少在每个接口里面书写出错的问题

大家都知道，接口其实就是前端页面或APP等调用与后端做交互用的，所以好多人都会问，我功能测试都测好了，为什么还要测接口呢？

测试的时候这几个方面: 改变请求参数，看响应结果是否和接口文档一致 查看参数是否有敏感信息（比如个人账户信息，资金信息） 查看是否对关键参数进行加密处理(密码信息) 所有列表页接口必须考虑排序值 接口返回的图片地址能否打开，图片尺寸是否符合需求；

1、项目 测试针对哪个项目 2、模块 哪个功能模块 3、用例id 4、接口名称 5、用例标题 测试用途概括 6、请求方式 GET/POST

通过性验证：首先肯定要保证这个接口功能是好使的，也就是正常的通过性测试，按照接口文档上的参数，正常传入，是否可以返回正确的结果。

1、服务器接口（基于HTTP协议的接口） 2、大多数人常说的接口测试，通常是 B/S架构，由客户端（浏览器）调用，或模拟客户端（浏览器）调用服务器提供的请求接口，由服务器完成处理并返回一个应答的过程。

1) HTTP是无连接：无连接的含义是限制每次连接只处理一个请求。服务器处理完客户的请求，并收到客户的应答后，即断开连接。采用这种方式可以节省传输时间。

首先，它们确实都是发送到服务器里的参数，但它们是有区别的，header里存放的参数一般存放的是一些校验信息，比如cookie，它是为了校验这个请求是否有权限请求服务器，如果有，它才能请求服务器，然后把请求地址连同入参一起发送到服务器，然后服务器会根据地址和入参来返回出参。

1、测试每个参数类型不合法的情况(类型不合法容易遗漏NULL型) 2、测试每个参数取值范围不合法的情况 3、测试参数为空的情况 4、测试参数前后台定义的一致性

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口Get方式是从服务器上获取数据；在做数据查询时，建议用Get方式；如：商品信息接口、搜索接口、博客访客接口等。

1.接口中实现的方法和要求参数一目了然。 2.不用担心大小写问题。 3.不用担心中文 urlencode 问题。4.代码中不用多次声明认证（账号，密码）参数。

利用函数助手获取参数值 选项->函数助手对话框。可以使用__CSVRead,__Random, 生成的函数字符串：${__Random(,,)}：

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 #jmeter setUp线程组运行于所有线程组前面。 tesarDown线程组运行在所有线程组后面。

关键字：#接口测试 #接口测试工程师#API接口 #jmeter 一个JMeter的测试脚本至少要包含测试计划， 线程组：setUp线程、tearDown线程

1.接口测试在单元测试之后，ui测试之前 2.接口测试的函数数量远远小于单元测试，接口定义的稳定性高于函数的稳定性，同时接口定义的稳定性高于类级别的函数

1.支持的协议不同 Postman只支持HTTP及HTTPs协议。 Jmeter支持HTTP、HTTPS、socket、POP3、smtp、JDBC的多种协议 2.步骤的实现（有区别） Postman使用Collections管理用例，Jmeter是线程组管理用例 Postman和jmeter都是创建http请求

1、首先在本地创建txt数据：将抓到的response中的json数据拷贝到记事本，我们根据需要进行修改，然后点击保存。(文本保存格式utf-8或ASCI) 2、Fiddler的打开AutoResponder标签设置，enable rules的作用是开启或禁用自动重定向功能。

1、数据与代码分离，（数据驱动）==数据驱动框架== 例如：参数不一样，响应不一样2、结构分层（数据层，用例层，逻辑性）

语言：python 测试框架：unittest（assertEqual，assertTure，assertFalse） 接口调用：requests（API非常简洁） 数据格式的转换：text，json 日志处理：logging ---清晰的执行过程，快速定位问题

1.对于账号密码，这种管全局的参数，可以用命令行参数，单独抽出来，写的配置文件里（如ini） 2.对于一些一次性消耗的数据，比如注册，每次注册不一样的数，可以用随机函数生成

造数据和数据清理，需用python连数据库了，做增删改查的操作，测试用例前置操作，setUp做数据准备后置操作，tearDown做数据清理。

1、cookie数据存放在客户的浏览器上，session数据放在服务器上。 2、cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗，考虑到安全应当使用session。

根据接口请求时接口的返回状态码来判断,状态码以4或5开头就可以视为请求失败

接口测试和UI测试这两块其实是有一部分是重叠的，UI测试是通过前端写的界面，来调用接口，而接口测试是直接调接口。所以排除前端的处理的逻辑和调用的正确性，在理论上接口测试是可以覆盖所有的UI测试。

restful接口其实就是最常用的http接口，主要有get,post方式，请求报文格式主要是json webservice接口是基于soap通信协议的，所以常说的soap接口和webservice接口是同一个东西，消息格式是xml,处理时要进行xml解析

#charles fiddler和charles都可以模拟弱网测试，平常说的模拟丢包，也是模拟弱网测试，一般是通过模拟网络延时实现弱网。

1. 抓包，用fiddler工具抓包，或者浏览器上f12,app上的话，那就用fiddler设置代理，去看请求报文和返回报文了 2. 查看后端日志，xshell连上服务器，查看日志

首先肯定要保证这个接口功能是好使的，也就是正常的通过性测试，按照接口文档上的参数，正常传入，是否可以返回正确的结果。

#API接口 #Mock 可以利用一些MOCK工具来模拟第三方的数据返回，最大限度降低对第三方数据接口的依赖

API接口 依赖登最状态的接口，本质上是在每次发送请求时需要带上存储有账户有效信息的Session或Cookie才能发送成功，在构建POST请求时headers中添加必要的Session或Cookie

1）必填字段：请求参数必填项、可选项 2）合法性：输入输出合法、非法参数 3）边界：请求参数边界值等 4）容错能力：大容量数据、频繁请求、重复请求（如：订单）、异常网络等的处理

#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 先从上一个接口中的响应数据获取对应的返回值，然后使用正则表达式or使用JSON解析来提取需要获取的值，然后存储在一个变量中，最后在下一个接口中直接引用该变量即可，也可以叫关联技术

大多数人常说的接口测试，通常是 B/S架构，由客户端（浏览器）调用，或模拟客户端（浏览器）调用服务器提供的请求接口， 由服务器完成处理并返回一个应答的过程。

form-data： 等价于http请求中的multipart/form-data,它会将表单的数据处理为一条消息，以标签为单元，用分隔符分开。既可以上传键值对，也可以上传文件。当上传的字段是文件时，会有Content-Type来表名文件类型；

GET产生的URL地址可以被Bookmark，而POST不可以。 GET请求会被浏览器主动cache，而POST不会，除非手动设置。

1、服务器接口（基于HTTP协议的接口） 。2、大多数人常说的接口测试，通常是 B/S架构，由客户端（浏览器）调用，或模拟客户端（浏览器）调用服务器提供的请求接口， 由服务器完成处理并返回一个应答的过程。

通过性验证：首先肯定要保证这个接口功能是好使的，也就是正常的通过性测试，按照接口文档上的参数，正常传入，是否可以返回正确的结果。

关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口。1.因为很多系统关联都是基于接口实现的，接口测试可以将系统复杂的系统关联进行简化。2.接口工程比较单一，能够比较好的进行测试覆盖，也相对容易实现自动化持续集成

首先在本地创建txt数据：将抓到的response中的json数据拷贝到记事本，我们根据需要进行修改，然后点击保存。(文本保存格式utf-8或ASCI) Fiddler的打开AutoResponder标签设置，enable rules的作用是开启或禁用自动重定向功能。

#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 FTP：文件传输协议 端口号为：21 HTTP：超文本传输协议 端口号为：80 DNS：域名系统 端口号为：53 Telenet：远程终端协议 端口号为：23 POP3：邮局协议版本3 端口号为：110 SMTP：邮件传输协议 端口号为：25

#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 应用层/Application HTTP、SMTP、FTP 传输层/Transport TCP、UDP 网络层/Network IP链路层/Link ARP、RARP

#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 用postman等用进行接口测试，根据接口文档设计测试用例，测试用例包含对数据的校验，用fiddler做一些断点，抓包，后期回归用自动化测试框架。

第一步，Fiddler截获客户端发送给服务器的HTTPS请求，Fiddler伪装成客户端向服务器发送请求进行握手 。 第二步，服务器发回相应，Fiddler获取到服务器的CA证书， 用根证书（这里的根证书是CA认证中心给自己颁发的证书）公钥进行解密， 验证服务器数据签名

关键字：#接口测试 #接口测试工程师#API接口 API全称Application Programming Interface，一个API就是一个Interface。我们无时不刻不在使用interface。

1.没有接口文档，那就需要先跟开发沟通，然后整理接口文档（本来是开发写的，没办法，为了唬住面试官，先说自己整理了） 2.没有接口文档，可以抓包看接口请求参数，然后不懂的跟开发沟通

实现前后端联调。 如果你是测试，现在需要测试一个功能： 下一个订单，支付页面的接口，根据支付结果，支付成功，展示支付成功页，支付失败，展示支付失败页。要完成此功能，需要调用后端的接口，根据返回给的结果，来展示不同的页面。

公司：#美团 #京东 岗位：#中级测试工程师 #接口测试工程师 关键字：#接口测试 #接口测试工程师 #API接口 #TCP 三次握手： 第一次握手：客户端向服务器发送访问数据的请求 第二次握手：服务器向客户端反馈信息表示已收到请求，稍后发送数据 第三次握手：客户端确认收...

前端单元测试是什么？如何测试？单元测试的通俗解释是测试某个软件单元。只有做好单元测试，才能完成进一步的集成测试和功能测试。检查和验证软件中最小的可测试单元，即一个测试单元往往是一个原子函数。让我们仔细看看~

移动App基本测试流程是怎样的？移动应用测试涉及的内容很多，比如安全测试，包括软件权限、安装卸载安全、数据安全、通信安全、人机界面安全;安装、卸载测试、UI测试、导航测试、图形测试、内容测试、操作、应用前后切换、数据更新、离线浏览、App更新等。了解移动应用的基本测试流程可以大大提高效率考试。

对于软件测试工程师的职位，你真的需要像网上说的那样不断刷面试题吗？面试题可能的技巧其实是一样的，只是提问的形式不一样，那我们应该如何在面试中脱颖而出呢？下面小编为大家分享软件测试人员如何轻松搞定面试官，教你轻松应对！

很多小伙伴都面临着这样的情况。他们拼命争取面试机会，却因种种原因翻车：“我无法在面试中展现出真正的实力。”在回答面试官的问题时，不能抓住重点。 “紧张，口吃，不知道如何最好地展示自己。”在上述所有情况下，正是因为我们忽视了如何磨练我们的面试技巧，因而错过了向往的公司。为此，小编整理了2022最强版软件测试面试攻略，助你直通大厂！

很多小伙伴都面临着这样的情况。他们拼命争取面试机会，却因种种原因翻车：“我无法在面试中展现出真正的实力。”在回答面试官的问题时，不能抓住重点。 “紧张，口吃，不知道如何最好地展示自己。”在上述所有情况下，正是因为我们忽视了如何磨练我们的面试技巧，因而错过了向往的公司。为此，小编整理了2022最强版软件测试面试攻略，助你直通大厂！

很多小伙伴都面临着这样的情况。他们拼命争取面试机会，却因种种原因翻车：“我无法在面试中展现出真正的实力。”在回答面试官的问题时，不能抓住重点。 “紧张，口吃，不知道如何最好地展示自己。”在上述所有情况下，正是因为我们忽视了如何磨练我们的面试技巧，因而错过了向往的公司。为此，小编整理了2022最强版软件测试面试攻略，助你直通大厂！

每到毕业季，很多同学在面试的时候都会面临找工作的问题。看了过去很多同学的采访和分享，发现大部分同学不是因为自己的技术能力不达标，而是因为自己在面试过程中因为软技能表现不佳而错失良机。今天小编将针对软件测试经典面试题-测试类型进行详细介绍。

软件测试工程师面试，总是会被问一些思维逻辑题。下面凯哥就给大家做个题目和答案的汇总，希望可以帮到大家：

测试要点就包括：邮箱信息长度，是否包含@，是否包含句点(.测试点就包括：文件的大小符合要求，文件的格式符合要求，不符合要求的要有错误提示。测试点就包括：身份证长度，可输入的字符类型，输入不合格的时候有没有错误提示。

软件测试面试题到这里已经分享第四期了，也是最后一期。最后祝同学们都能够顺利找到心仪的工作拿高薪，废话不多说，下面上题了~

软件测试面试题到这里已经分享了三期了，同学们是不是感觉意犹未尽呢？还是老规矩建议收藏起来慢慢看~

背面试题是避免面试出现被问懵的现象出现最好的方式，昨天我们分享了第一期软测经典面试题，今天我们继续分享，还是老规矩建议收藏~~

近几年学习软件测试的同学不少，并且还在呈上升趋势，大家在找工作的时候都会被问道一些面试题，小千整理了一下比较经典的软件测试面试题，大家面试前看一看说不准就压到宝了呢！

单针对金融业务的 主要是数据的篡改(涉及金融数据，或部分业务的判断数据)，由竞争条件或者设计不当引起的薅羊毛，交易/订单信息泄露，水平越权对别人的账户查看或恶意操作，交易或业务步骤绕过。

CSRF 原理,CSRF 是跨站请求伪造攻击，由客户端发起,是由于没有在关键操作执行时进行是否由用户自愿发起的确认。防御,验证 Referer,添加 tokentoken 和 referer 做横向对比，谁安全等级高?

XSS 原理，反射型：用户提交的数据中可以构造代码来执行，从而实现窃取用户信息等攻击。需要诱使用户“点击”一个恶意链接，才能攻击成功。储存型，存储型 XSS 会把用户输入的数据“存储”在服务器端。这种 XSS 具有很强的稳定性。

SQL 注入防护1、使用安全的 API2、对输入的特殊字符进行 Escape 转义处理3、使用白名单来规范化输入验证方法 4、对客户端输入进行控制，不允许输入 SQL 注入相关的特殊字符5、服务器端在提交数据库进行 SQL 查询之前，对特殊字符进行过滤、转义、替换、删除。6、规范编码,字符集

1、发现 demo.jsp?uid=110 注入点，你有哪几种思路获取 webshell，哪种是优选?有写入权限的，构造联合查询语句使用 using INTO OUTFILE，可以将查询的输出重定向到系统的文件中，这样去写入 WebShell 使用 sqlmap –os-shell 原理和上面一种相同，来直接获得一个 Shell，这样效率更高 通过构造联合查询语句得到网站管理员的账户和密码，然后扫后台登录后台，再在后台通过改包上传等方法上传Shell。

1.目标站禁止注册用户，找回密码处随便输入用户名提示：“此用户不存在”，你觉得这里怎样利用?先爆破用户名，再利用被爆破出来的用户名爆破密码。其实有些站点，在登陆处也会这样提示所有和数据库有交互的地方都有可能有注入。

安全狗会追踪变量，从而发现出是一句话木马吗?答：是根据特征码，所以很好绕过了，只要思路宽，绕狗绕到欢，但这应该不会是一成不变的。access 扫出后缀为 asp 的数据库文件，访问乱码，**如何实现到本地利用?答：迅雷下载，直接改后缀为.mdb。

1、一个成熟并且相对安全的 CMS，渗透时扫目录的意义?答：敏感文件、二级目录扫描。站长的误操作比如：网站备份的压缩文件、说明.txt、二级目录可能存放着其他站点.2、常见的网站服务器容器。答：IIS、Apache、nginx、Lighttpd、Tomcat

1. 为何一个 MYSQL 数据库的站，只有一个 80 端口开放?答：更改了端口，没有扫描出来;站库分离;3306 端口不对外开放。渗透测试初级面试题2. 一个成熟并且相对安全的 CMS，渗透时扫目录的意义?答：敏感文件、二级目录扫描;站长的误操作比如：网站备份的压缩文件、说明.txt、二级目录可能存放着其他站点。

正向代理即是客户端代理,代理客户端,服务端不知道实际发起请求的客户端.反向代理即是服务端代理,代理服务端,客户端不知道实际提供服务的服务端.

正向代理是一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。

1、JNI 函数在 java 中函数名为 com.didi.security.main,C 中的函数名是什么样的？1、JNI 函数在 java 中函数名为 com.didi.security.main,C 中的函数名是什么样的？DD安全工程师面试com_didi_security_mijava.com.didi.security.main2、Frida 和 Xposed 框架?3、SSRF 利用方式?

SSL 代表安全套接字层。它是一种用于加密和验证应用程序(如浏览器)和 Web 服务器之间发送的数据的协议。 身份验证 ， 加密 Https 的加密机制是一种共享密钥加密和公开密钥加密并用的混合加密机制。

什么是三次握手四次挥手？tcp为什么要三次握手？为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端，因而产生错误。什么是三次握手四次挥手？tcp为什么要三次握手？为了防止已失效的连接请求报文段突然又传送到了服务端，因而产生错误。第一次握手：建立连接时，客户端发送 syn 包(syn=j)到服务器，并进入 SYN_SEND 状态，等待服务器确认；

TCP 面向连接(如打电话要先拨号建立连接)提供可靠的服务；UDP 是无连接的，即发送数据之前不需要建立连接，UDP 尽最大努力交付，即不保证可靠交付。(由于 UDP 无需建立连接，因此 UDP 不会引入建立连接的时延，TCP 需要在端系统中维护连接状态，比如接受和发送缓存，拥塞控制，序号与确认号的参数等，故 TCP 会比 UDP 慢)

rip 协议是什么？RIP 动态路由选择协议(网络层协议)rip 协议是什么？RIP 动态路由选择协议(网络层协议)RIP 是一种基于距离矢量(Distance-Vector)算法的协议，它使用跳数(Hop Count)作为度量来衡量到达目的网络的路由距离。RIP 通过 UDP 报文进行路由信息的交换，使用的端口号为 520。

dns是什么？dns的工作原理是什么呢？是将主机域名转换为 ip 地址，属于应用层协议，使用 UDP 传输。(DNS 应用层协议，以前有个考官问过)

arp协议的工作原理：地址解析协议，即 ARP(Address Resolution Protocol)，是根据 IP 地址获取物理地址的一个TCP/IP 协议1.发送 ARP 请求的以太网数据帧广播到以太网上的每个主机，ARP 请求帧中包含了目的主机的 IP 地址。2.目的主机收到了该ARP请求之后，会发送一个 ARP 应答，里面包含了目的主机的 MAC 地址。

1.什么是 SQL 注入攻击？攻击者在 HTTP 请求中注入恶意的 SQL 代码，服务器使用参数构建数据库 SQL 命令时，恶意SQL 被一起构造，并在数据库中执行。用户登录，输入用户名 lianggzone，密码 ‘ or ‘1’=’1 ，如果此时使用参数构造的方式，就会出现select * from user where name = ‘lianggzone’ and password = ‘’ or ‘1’=‘1’

虽然很多人都听说过计算机编程，但是不少人对计算机编程是干什么的并不了解。计算机编程是程序设计最重要的工具，计算机能够被接受和处理，并且具有一定的语法规则。从计算机诞生开始，计算机编程经历了机器语言、汇编语言和高级语言几个阶段，具体介绍如下：

用简短的语言概括一下中断过程。答案：请求中断→响应中断→关闭中断→保留断点→中断源识别→保护现场→中断服务子程序→恢复现场→中断返回。

这样可以为不同的任务步骤建立线程。网络程序设计为提高网络的利用效率，我们可能使用多线程，对每个连接用一个线程去处理。数据共享 同一个进程中的不同线程共享进程的数据空间，方便不同线程间的数据共享。

在进程切换时候，涉及到整个当前进程 CPU 环境的保存以及新被调度运行的进程的 CPU 环境的设置；并发性： 不仅进程间可以并发执行，而且在一个进程中的多个线程之间也可以并发执行。

为了减少系统开销，从进程中演化出了线程。线程存在于进程中，共享进程的资源。线程是进程中的独立控制流，由环境(包括寄存器组和程序计数器)和一系列的执行指令组成。

什么是共享内存？共享内存是允许两个或者多个进程共享给定的存储区域。进程间通信为什么要使用共享内存？在linux进程间通信的方式中，共享内存是一种最快的IPC方式。

1、 共享内存是进程间共享数据的一种最快的方法。一个进程向共享的内存区域写入了数据，共享这个内存区域的所有进程就可以立刻看到其中的内容。

在消息队列中，例如函数msgsnd(int msqid, const void* msgp, size_t msgsz, int msgflg);这个函数调用的时候，msgsz最大只能为8192，也就是2的16次方。可以看出这里的msgsz大小限制在一个short型。超过这个大小就会出错——invalid argument。并不是其他人所说的只要msgsz是mtext的大小就不会出错，如果sizeof(mtype)+sizeof(mtext)<=8192时，msgsz为sizeof(mtype)+s

解耦：将消息写入消息队列，需要消息的系统自己从消息队列中订阅，从而系统A不需要做任何修改。异步：消息写入消息队列，非必要的业务逻辑以异步的方式运行，加快相应速度。

1、消息队列中的消息是有类型的。2、消息队列中的消息是有格式的。3、消息队列可以实现消息的随机查询。消息不一定要以先进先出的次序读取，编程时可以按消息的类型读取。

什么是消息队列？消息队列是消息的链表，存放在内存中，由内核维护。怎么使用shell命令查看和删除消息队列？查看消息队列 ipcs -q；删除消息队列 ipcrm -q msqid

管道的本质是什么？管道的本质是一片内存区域，默认大小是65536字节，不过可以调用fcntl来获取和修改这个值的大小。因此在使用管道的过程中要注意写入数据是否能及时消费的问题，一旦管道满了，写入就会被阻塞;对于读取端，要及时地读取，防止管道被写满，造成写入阻塞。

Linux 管道对阻塞之前一次写操作的大小有限制。专门为每个管道所使用的内核级缓冲区确切为 4096 字节。 除非阅读器清空管道，否则一次超过 4K 的写操作将被阻塞。

无名管道概念：无名管道是一种特殊类型的文件，在应用层体现为两个打开的文件描述符。

1、半双工，数据在同一时刻只能在一个方向上流动。2、写入 FIFO 中的数据遵循先入先出的规则。3、FIFO 所传送的数据是无格式的，这要求 FIFO 的读出方与写入方必须事先约定好数据的格式，如多少字节算一 个消息等。

1、数据只能从管道的一端写入，从另一端读出。2、写入管道中的数据遵循先入先出的规则。3、管道所传送的数据是无格式的，这要求管道的读出方与写入方必须事先约定好数据的格式，如多少字节算一个 消息等。

1、执行系统默认动作2、忽略此信号3、执行自定义信号处理函数， 程序中可用函数 signal()改变信号的处理方式。

1. 某一中断源向CPU发起中断请求，对于外部中断CPU在当前指令最后一个时钟周期查询中断请求信号的有效性，在系统开中断的情况下，CPU向中断源回送中断应答信号，系统进入中断响应周期。(CPU对系统内部中断源提出的中断请求必须响应，而且自动取得中断服务子程序的入口地址，执行中断服务子序；

所谓中断就是指CPU在正常执行程序的时候，由于内部/外部事件的出发、或由程序预先设定而引起CPU暂时中止当前正在执行的程序，保存被执行程序相关信息到栈中，转而去执行为内部/外部事件、或由程序预先设定的事件的中断服务子程序，待执行完中断服务子程序后，CPU再获取被保存在栈中被中断的程序的信息，继续执行被中断的程序，这一过程叫做中断。

1、执行系统默认动作， 对大多数信号来说，系统默认动作是用来终止该进程；2、忽略此信号，接收到此信号后没有任何动作；3、执行自定义信号处理函数，用用户定义的信号处理函数处理该信号。

1、当用户按某些终端键时，将产生信号。 例如： 终端上按“Ctrl+c”组合键通常产生中断信号 SIGINT、终端上按"Ctrl+\"键通常产生中断信号 SIGQUIT、终端上按"Ctrl+z"键通常产生中断信号 SIGSTOP。

什么是信号？信号是软件中断，它是在软件层次上对中断机制的一种模拟。信号可以导致一个正在运行的进程被另一个正在运行的异步进程中断，转而处理某一个突发事件。

数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程。资源共享：多个进程之间共享同样的资源。通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它们发生了某种事件。

1. 线性表方式：不论进程的状态如何，将所有的PCB连续地存放在内存的系统区。这种方式适用于系统中进程数目不多的情况。

PCB通常记载进程之相关信息，包括：- 程序计数器：接着要运行的指令地址。- 进程状态：可以是new、ready、running、waiting或 blocked等。

进程控制块(Processing Control Block)，是操作系统核心中一种数据结构，主要表示进程状态。其作用是使一个在多道程序环境下不能独立运行的程序(含数据)，成为一个能独立运行的基本单位或与其它进程并发执行的进程。或者说，OS是根据PCB来对并发执行的进程进行控制和管理的。

1.就绪状态。某些进程“万事俱备”(必要资源),只差CPU。(就绪队列)2.执行状态。某进程占有CPU并在CPU上执行其程序。3.阻塞状态。某些进程由于某种原因不能继续运行下去，等待处理问题。也称为等待状态或封锁状态。如：请求I/O。(多个等待队列)

特殊进程僵尸进程( Zombie Process) 进程已运行结束，但进程的占用的资源未被回收，这样的进程称为僵尸进程。

fork和vfork pid_t fork(void) 功能：fork()函数用于从一个已存在的进程中创建一个新进程，新进程称为子进程，原进程称为父进程。

父进程号(PPID) 任何进程(除 init 进程)都是由另一个进程创建，该进程称为被创建进程的父进程，对应的进程号称为父进程号(PPID)。他们之间相互关联，进程组可以接收同一终端的各种信号，关联的进 程有一个进程组号(PGID) 。

就绪态： 进程已经具备执行的一切条件，正在等待分配 CPU 的处理时间。执行态： 该进程正在占用 CPU 运行。等待态： 进程因不具备某些执行条件而暂时无法继续执行的状态。

程序： 程序是存放在存储介质上的一个可执行文件。进程： 进程是程序的执行实例，包括程序计数器、寄存器和变量的当前值。

系统调用大致可分为六大类：进程控制(process control)、文件管理(file manipulation)、设备管理(device manipulation)、信息维护(information maintenance)、通信(communication) 和保护(protection)。

1、程序员调用的是API(API函数)，然后通过与系统调用共同完成函数的功能。因此，API是一个提供给应用程序的接口，一组函数，是与程序员进行直接交互的。

1、系统调用提供的函数如open, close, read, write, ioctl等，需包含头文件unistd.h。以write为例：其函数原型为 size_t write(int fd, const void *buf, size_t nbytes)，其操作对象为文件描述符或文件句柄fd(file descriptor)，要想写一个文件，必须先以可写权限用open系统调用打开一个文件，获得所打开文件的fd，例如 fd=open(/"/dev/video/", O_RDWR)。fd

用户在程序中使用系统调用，给出系统调用名和函数名后，产生一条相应的陷入指令，通过陷入处理机制调用服务，引起CPU中断，然后保护处理机现场，取系统调用功能号并寻找子程序入口，通过入口地址来调用系统子程序，然后返回用户程序继续执行。

11.写出输出数字 0 到 100 中 3 的倍数(0 3 6 9 …)的命令：for i in {0..100..3}; do echo $i; done 或 for (( i=0; i<=100; i=i+3 )); do echo "Welcome $i times"; done

系统调用是操作系统提供给用户程序的一组“特殊”函数接口。 Linux 的不同版本提供了两三百个系统调用。

1.如何向脚本传递参数？举例：显示参数内容；传参： ./show.sh a；脚本内容： #!/bin/bash echo $1

6.如何输出当前 shell 的 PID？答案：echo $$　7.如何在 bash 中定义数组？并取出第一个元素？答案：1)array=("Hi" "my" "name" "is")2)echo ${array[0]}

1.如何向连接两个字符串？答案：#!/bin/bash V1="Hello" V2="World" V3=${V1}${V2} echo $V3 或者 #!/bin/bash V1="Hello" V2="World" V3=$V1+$V2 echo $V3

$#：传给 shell 脚本参数的数量；$*：传给 shell 脚本参数的内容；$1、$2、$3、...、$9：运行脚本时传递给其的参数，用空格隔开；$?：命令执行后返回的状态

三种执行脚本的方式不同点：./和 bash 执行过程基本一致，后者明确指定 bash 解释器去执行脚本，脚本中#!指定的解释器不起作用

系统进行调用，这类脚本无需用户调用，系统会在合适的时候调用，如：/etc/profile、~/.bashrc 等 /etc/profile 此文件为系统的每个用户设置环境信息，当用户第一次登录时，该文件被执行，系统的公共环境变量在这里设置，开始自启动的程序，一般也在这里设置 ~/.bashrc

我们学过的 c/c++等语言，属于编译性语言(编写完成后需要使用编译器完成编译、汇编、链接等过程变为二进制代码方可执行)。

1.QVector可预先不定义大小，但越界情况下仍不能用[]操作符([]较at函数深复制，访问速度更慢)。2.增加新元素可直接用append函数/<<运算符，在数组最后端添加元素而不用担心溢出问题。

1. 大多数情况下可以用QList。像prepend()和insert()这种操作，通常QList比QVector快的多。这是因为QList是基于index标签存储它的元素项在内存中，比那种依赖iterator迭代的更快捷。而且你的代码也更少。

1. STL的vector最开始分配的空间是1个，而QVector开始分配的空间为4个(可见QT在空间分配上的优化)；

QT中有九种容器组件，分别是组合框QGroupBox、滚动区QScrollArea、工具箱QToolBox、选项卡QTabWidget、控件栈QWidgetStack、框架QFrame、组件QWidget、MDI窗口显示区QMdiArea、停靠窗口QDockWidget。

1. 互斥量：QMutex QMutex类提供的是线程之间的访问顺序化。QMutex的目的是保护一个对象/数据结构或者代码段在同一时间只有一个线程可以访问。基本使用方法如下： QMutex mutex; int var; void function() { mutex.lock(); // 访问var var * var; mutex.unlock(); } 如果使用mutex加锁，却没有使用unlock解锁，那么就会造成死锁，其他线程永远也得不到访问变量的机会，所以为了解决这个问题，Qt引入了QMute

保持一个库中的所有公有类的大小恒定的问题可以通过单独的私有指针给予解决。这个指针指向一个包含所有数据的私有数据结构体。这个结构体的大小可以随意改变而不会产生副作用，应用程序只使用相关的公有类，所使用的对象大小永远不会改变，它就是该指针的大小。

第一种方法: 1. 创建一个类从QThread类派生2. 在子线程类中重写 run 函数, 将处理操作写入该函数中 3. 在主线程中创建子线程对象, 启动子线程, 调用start()函数

QT下udp通信服务器端和客户端的关系是对等的，做的处理也是一样的：1. 创建套接字对象2. 如果需要接收数据, 必须绑定端口3. 发送数据: writeDatagram

QDataStream – 数据流，通过数据流可以操作各种数据类型，包括类对象，存储到文件中数据可以还原到内存。QTextStream，QDataStream可以操作磁盘文件，也可以操作内存数据，通过流对象可以将数据打包到内存，进行数据的传输。

无论槽函数所属对象在哪个线程，槽函数总在发送者所在线程执行，即槽函数和信号发送者在同一线程 3)队列连接(QueuedConnection)，当控制权回到接受者所在线程的事件循环时，槽函数被调用。槽函数在接受者所在线程执行，即槽函数与信号接受者在同一线程

1)QT信号槽机制的引用精简了程序员的代码量 (不用写回调函数)2)QT的信号可以对应多个槽(但他们的调用顺序随机)，也可以多个槽映射一个信号3)QT的信号槽的建立和解除绑定十分自由

Qt 是有 Troltech 公司开发的一个多平台的c++图形用户界面程序框架。优点：它提供给应用程序开发者建立艺术级的图形用户界面所需的所有功能。Qt 是完全面向对象的很容易扩展并且允许真正地组件编程。 可移植性 QT 不仅适用于 UNIX同样适用于 Windows。

如果有对象对这个信号感兴趣，它就会使用连接（connect）函数，意思是，将想要处理的信号和自己的一个函数（称为槽（slot））绑定来处理这个信号。也就是说，当信号发出时，被连接的槽函数会自动被回调。这就类似观察者模式：当发生了感兴趣的事件，某一个操作就会被自动触发。

1.顶层窗口与非顶层窗口的区别。答案：顶层窗口与非顶层窗口的区别在于，顶层窗口在任务栏会有自己的位置，而非顶层窗口则会共享其父组件的位置。

1.谈谈虚析构的作用：当父类指针指向子类空间时，如果同过父类指针只能释放子类空间中父类的空间。如果实现了虚析构，那么可以通过父类指针释放子类的所有空间(子类新增，父类的空间)

1. 9 个 QColorDialog 颜色对话框能够允许用户选择颜色2. QErrorMessage 显示错误信息3. QFileDialog 文件对话框能够允许用户选的一个或者多个文件以及目录

使用用户的桌面设置进行初始化，这些设置如palette()、font()、doubleClickInterval()，然后跟踪这些属性的变化，如用户通过某种配置面板修改了全局桌面设置。

#include #include #include int main(int argc,char *argv[]) { QApplication app(argc,argv); QWidget *pWidget=new QWidget; QPushButton *button=new QPushButton("Quit",pWidget); QObject::connect(button,SIGNAL(clicked()),pWidget,SLOT(close())); pWidge

在创建 QObject 对象时，可以提供一个其父对象，我们创建的这个 QObject 对象会自动添加到其父对象的 children()列表。

1. 发送者和接收者都需要是 QObject 的子类(当然，槽函数是全局函数、Lambda 表达式等无需接收者的时候除外)；

一个信号可以和多个槽相连 如果是这种情况，这些槽会一个接一个的被调用，但是它们的调用顺序是不确定的。

Qt 资源系统是一个跨平台的资源机制，用于将程序运行时所需要的资源以二进制的形式存储于可执行文件内部。

模态对话框，就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。模态对话框，就是会阻塞同一应用程序中其它窗口的输入。与此相反的是非模态对话框，例如查找对话框，我们可以在显示着查找对话框的同时，继续对记事本的内容进行编辑。

Qt 提供了两种组件定位机制：绝对定位和布局定位。绝对定位就是一种最原始的定位方法：给出这个组件的坐标和长宽值。用户改变窗口大小，采用绝对定位的组件是不会有任何响应的。

map容器是由键值-实值组成，键值不允许相同，自动根据键值大小排序，可以使用仿函数修改map的排序规则。

set容器只有键值，键值不允许相同，自动根据键值大小排序，可以使用仿函数修改set的排序规则。set容器存储自定义数据时，必须更改排序规则。

1.vector容器中at和[]的区别：at为成员方法，如果越界或抛出异常；[]是运算符重载，如果越界不会抛出异常

1、容器：存放数据2、算法：操作数据3、迭代器：算法只能借助迭代器操作容器数据4、仿函数：为算法提供更多的策略

//遍历容器元素 for_each(iterator beg, iterator end, _callback);//将指定容器区间元素搬运到另一容器中 transform(iterator beg1, iterator end1, iterator beg2, _callbakc)。

//查找元素 find(iterator beg, iterator end, value); //条件查找 find_if(iterator beg, iterator end, _callback); //查找相邻重复元素 adjacent_find(iterator beg, iterator end, _callback); //二分查找法 bool binary_search(iterator beg, iterator end, value); //统计元素出现的次数 count(iterat

//容器元素合并 merge(iterator beg1, iterator end1, iterator beg2, iterator end2, iterator dest);

//copy算法 将容器内指定范围的元素拷贝到另一容器中 copy(iterator beg, iterator end, iterator dest)

//set_intersection算法 求两个set集合的交集 set_intersection(iterator beg1, iterator end1, iterator beg2, iterator end2, iterator dest) //set_union算法 求两个set集合的并集 set_union(iterator beg1, iterator end1, iterator beg2, iterator end2, iterator dest); //set_difference算

自定义异常类必须继承于标准异常类exception；自定义异常类必须重写标准异常中的what方法；virtual const char* what()const throw()//防止父类提前抛出异常 { return this->msg.c_str(); }

异常接口声明：为了加强程序的可读性，可以在函数声明中列出可能抛出异常的所有类型 void func();则此函数可以抛任何类型的异常 void func() throw(A,B,C);这个函数func能够且只能抛出类型A,B,C及其子类型的异常 void func() throw();